标准结构化查询语言(Structured Query Language)简称SQL，sql是我们日常工作中使用最多一项技能，写sql可以说是一个可以干到退休的技能。看似简单，但要精通却很难。 sql包括增、删、改、查，创建表、删除表、修改表等等内容，我们今天所讲的sql是一种狭义上select语句，这个使用最频繁，也是最复杂的。写一篇关于技术类的文章，既要深刻，又要通俗易懂，的确要耗费我不少精力，如果大家觉得此文对你或者有需要的人有所帮助，整理不易，记得关注小编 欢迎您转发！

一、sql会不会淘汰？

大家满怀热情点进来学习一下sql，首先要搞清楚一个问题，sql会淘汰吗？要回答这个问题，首先有必要了解sql发展背景，它是关系型数据库诞生的产物，有时候不得不佩服这些先辈，当关系型数据库起步发展的时候，就制定了一个统一的操作标准，就是SQL标准，所有关系型数据库(mysql/mssql/oracle)都会实现这个标准，这也是为什么sql会长盛不衰的原因，所以sql会不会淘汰，要看关系型数据库会不会淘汰？到目前为止没有看到任何关系型数据库淘汰的迹象，传统关系型数据库过渡到分布式关系型数据库，这是未来极有可能发生的事。

你可能会问市面不是有一个nosql的东西？首先nosql翻译成中文，不是”没有sql“的意思，而是”不仅仅有sql，还有其它“，nosql是not only sql的简称。nosql说的一种补充，什么意思，sql主要处理结构化的数据，nosql主要处理非结构化的数据。目前来说nosql没有一个统一的标准，都是按照用途来发展，比如键值(Key-Value)存储数据库， Redis；列存储数据库，Cassandra；文档型数据库， MongoDb；图形(Graph)数据库，Neo4J。

二、什么是IT高手

扎实理论基础知识，这是决定一个人水平飞得有多高。灵活运用这个基础知识(非常难)，才决定一个人水平有多牛。为什么我会说经常出现”卡壳“现象，有些看上去很难的问题，其实运用一些基础知识就可以解决，但是要做这一点非常困难。

我们通常对高手定义都是可以处理日常工作中一些难题，注意我说的是一些难题，不要期望解决所有的难题，什么是日常工作的难题？特点一：问题偶然出现，无法重现问题；特点二，没有明显的逻辑错误，没有解决问题思路；特点三：问题本身就很难(比如数据结构与算法)。比如，我们HIS里面医技系统就有这样一个难题一直无法解决，护士录入A代码记录，后台偶然间会保存B代码记录，半年时间偶然出现1，2次，但是我们在HIS程序里面各种极端操作测试，始终无法重现问题，实在令人不解！

在这里我分享一下曾经处理过难题，你会惊讶的发现，解决问题的方法很简单，都是用的最基本的基础知识解决的，但是你想到这种解决方法，非常不易！

第一个问题：使用netbeans开发环境，在书写js函数queryStr的时候，按ctrl+shift+F格式化代码的时候，偶然会出现结构混乱，有时候发现导航器js未出现这个函数，如下图所示：

问题原因： 原来js代码与html在同一个文件来写的，原来在queryStr函数是包含动态生成html代码的片断，虽然这个代码放变量赋值里面，在格式化的时候，netbeans依然会检测这个html是否合法，导致缩进混乱，和导航器分析不出这个函数。我个人猜测格式化的底层实现，将整个文档解析，解析html标签，即便html标签写在js字符串变量里面，如果没有完整配对，依然会出问题。

解决方法：保证queryStr涉及的html字符完整，并且里面提及的函数必须声明出来。

第二个问题：下面来分享mysql bug。通过mysqldump导出来sql脚本，测试还原过程中，出现[Err] 1064错误，跟踪到是以下语句出错，百思不得其解，当时写进数据库没有任何问题，为什么导出来，再导进去的时候就报错。

[Err] 1064 - You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near ''

质控科刘成章要求统计2018.04.01---2018-06-30门诊医生的收' at line 9

可能存在的原因：

UPDATE `info`.`fh_comm_detail` set `cl_proc` = ‘.....’ WHERE (`mxid` = '100005')

cl_proc后面的值当中包含/*,*/注释符号,mysql去解析的时候，触发bug，原本包含在‘’中字符串含义发生变化，导致语句报错。(但是我在mysql查询分析器，怎么样都模拟不出来这种错误，就是偶然发生)。

解决方法：将/*注释符号替换为其他字符即可，比如”--”，让其不触发解析注释串。

问题三：联网医保金额与本地程序计算，有少数患者偶尔会存在金额不一致问题。翻看程序代码左看右看，都没有问题，如下所示。

lc_jine_sum = round(tab_1.tabpage_1.dw_1.getitemnumber(1,"jine_total"),2)

问题原因：我突然想起一个基础知识，计算机浮点数本身是不准确的，每次运算都有可能得出不同的结果，既然不准确，为什么我们还会大规模使用计算机来解决问题，解决方法就是提高计算机处理精度，让它无限逼近准确。什么意思，我们大部分现实当中，大部分都是计算到2位小数，最多也是4位小数，但是计算机就无所谓，10-20位都可以处理，10-20位小数精度再截取2-4位小数，当然就可以做到准确无误。大家是否遇到过这种问题，明明只有一位小数，把这些数字加起来的时候，你会看到一长串小数，这就是计算机内部使用高精度计算的问题，如下图所示。

计算机内部使用高精度的小数(一般是10几位以上)，来解决小数不准确的问题。所以我当时就把代码改了一下，果然改完以后，问题从此没有出现过。这就是利用基础知识去解决实际当中的难题，你看得我写的很简单，其实想到这个方法是非常困难的。

lc_jine_sum =round(tab_1.tabpage_1.dw_1.getitemnumber(1,"jine_total"),4) //先取出 4 位小数

lc_jine_sum = round(lc_jine_sum,2) //再进行 2 位小数四舍五入

三、解决一个sql问题基本思路

日常工作sql语句主要用途，临时统计数据、后台查数找问题原因、制作报表。拿到一个sql语句的问题首先我们先从业务角度分析，后台是否存在数据，它们是否存在相应关联？没有数据，没有关联，后继工作毫无意义。

举例说明，患者用药追踪，统计患者用了哪个厂家哪个批次的药品。统计的意义，如果发药哪个批次有问题，可以精准找到相关患者。第一个问题，后台有数据吗，有的。his里面基本上都有药品出入库、患者用药数据，但是药品管理的厂家、批次，与患者用药之间没有关联。这也是his系统里面的一个难题，目前我还没有看到靠谱的解决方案。由上述可以得知，患者用药追踪，这个问题无法用sql解决。

其次，通常你拿到一个稍微复杂sql问题一般不能一步到位写出来。别操之过急，学会化解问题。举例说明，统计历史连续某段时间内每日在院人数，假设his系统中没有生成数据(每天将在院人数数据拷贝生成一个中间表数据)。

第一步分解：假设你现在统计历史某日(2020-03-01)的在院人数，在院人数 = (入院日期 <= 在院人数 <= 出院日期) + 一直未出院的在院人数。

第二步分解：模拟生成连续某段时间，比如2020-03月份，再关联生成每日在院人数

最后，需要验证统计出来的数据是否正确，经过验证，统计出来的历史在院数据是完全正确的，发现有个别出现1，2个人的误差，是因为人为修改了”入院日期“，”出院日期“所致，如果你想检验sql水平怎么样，我给你一个判断标准，是否使用了中间表。严格来说，只要数据库存在数据，存在关联，就可以用sql语句查出来，如果你精通sql是不会用到中间表的。

四、SQL基础理论知识

掌握基础理论知识是成为SQL高手第一步，我不会照搬教科书式的讲课，我只会讲解我认为你最应该的掌握的3个知识点。

1、集合(Set)。我给大家一个简单的概念，sql里面一切皆集合。SQL 以关系代数为基础发展出来的一门语言，关系代数主要是“集合”。

sql语句形式：select .... from ....

集合在sql当中的表现形式：每一个select语句都是一个集合，写在from后面的每个表、子查询、视图可以算作一个集合。

2、笛卡尔积

select * from table1,table2，table1存在a列m行，table12存在b列n行，最后形成的集合是(a+b)列，(m*n)行记录。我们学计算机你会发现一个现象，越往前追溯，都会一个简单模型，如果你把所有sql问题往前推，最后都会看到 “笛卡尔积”的身影。

我举一个简单的例子，SQL理论中会把选取字段这个操作叫作“投影(project) ”。我不知道大家有无想过这个问题，为什么叫“投影"这个概念，而不是叫其他名称，因为任何sql语句其实到最后都是回归一个“笛卡尔积”，你在选取字段操作，好似对“笛卡尔积”做了一次“投影"。

3、集合之间的关系

集合之间的关系 一对一、一对多(最频繁)、多对多(几乎不用)，在数据库表中通常用FOREIGN KEY表示一对多的关系 。为什么要关注它们之间的关系，主要写sql的语句发现记录重复现象，你一定要检查是不是一对多，多对多之间的关系。但是当sql语句复杂以后了，即便你分析清楚集合之间的关系，很可能出现记录重复的现象，当与你的预期不符，我们可以distinct去重。

五、SQL中实战技巧

这次我不再分析如何去书写一个sql语句，我相信大家多多少少会写sql。我只是跟大家分享一下我掌握的技巧。

1、能少写，就不要多写(write less,do more)。为什么要这样，第一个提高效率；第二个减少出错几率。举例说明：假设我们写内连接语句。其实是有2种写法，我推荐大家使用第一种写法。

特别注意在oracle数据库当中，左连接、右连接有一种简写的方式。

2、为什么有时候别名需要增加双引号。当你的别名，包含特殊符号的时候，就要增加双引号，比如+、-、*、/、(、)。

3、使用null注意事项。null指的是理论意义上的绝对的空，不指任何含义。所以空字串、空数组、空对象表示含义的空，不是null。所以null一般使用身份运算符 is，以示区分，is null或者is not null。像python是用is判断，但是java,js中用==来判断，有些编程语言对这个问题并没有严格区分。

4、union 和union all之间的区别。union将两个集合去掉重复记录合并在一起，union all只是简单合并在一起。

5、group by使用问题。有时候会发现聚合函数，感觉数值明显错误，先去掉group by 查看原始记录，看where条件是否写错。

6、充分利用数据库提供函数，简化sql书写难度。举例说明：同时统计采购物品A、B、C、D分类的小计

同时统计某个科室的出库给中心药房的基数、节约的小计。

当然我不可能穷举所有的技巧，我只是把我使用最多一些技巧分享给大家，精通sql需要大家长期实践。

六、案例分析

我曾经收到来自基层医疗机构的多位小伙伴的求助，他们在写sql的时候出现“卡壳”问题。其实不管使用oracle、mssql、mysql解决问题的原理思路都是一样，只不过表现形式不同。以下分享协助小伙伴处理问题2个案例。

案例一：某小伙伴遇到数据上报问题，某个药品入库与出库数据需要在同一行展示，因为“入库与出库”来源于不同的表，小伙伴用了一种最原始的方法来处理。小伙伴的解决方案，把“入库数据”统计出来放入一个中间表，把“出库数据”统计出来放入一个中间表，再将两个中间表关联查询。

小伙伴感觉这样处理比较麻烦，期望能用一条sql语句解决问题。我帮小伙伴分析是否可以用一条sql搞定的可能性，第一，对于来自于不同来源数据“入库”和“出库”，相当于不同的集合，可以使用union连起来；第二，union合并有个特点，要求两个集合是相同字段类型，相同的字段的个数，缺少的字段可以使用虚拟列来解决；第三，将union结果当作子查询(相当于得到一个新的集合)，再进行group by处理，可以完成整个操作。 最终sql语句部分截图如下所示：

案例二：某小伙伴，制作检验视图给第三方调用，当某个检验结果，超过了正常范围，显示↑，↓，否则为空，如下图所示。

小伙伴在百度搜寻很多资料或许也是看了我的文章，想到了可以用case when来解决这个问题,但是执行过程中报“sql server 从数据类型varchar 转换为 float时出错”。

因为我对mssql不熟悉这个问题对于我来说还是有一定的难度。我的思考过程如下，既然是数据类型出错，ISNUMERIC(b.lac13) > 0，这个条件嫌疑就很大，isnumeric没有真正把“数字值”过滤干净，我百度一下isnumeric返回值，只有两个返回值1，0。我当时敏锐感觉到问题就在这里，ISNUMERIC(b.lac13) > 0这种写法本身就是一个“坑”，假设判断ISNUMERIC(‘阴性’) 返回0,0>0就成立，convert去转换的时候就会报“sql server 从数据类型varchar 转换为 float时出错”。

我叫小伙伴改成ISNUMERIC(b.lac13) and CONVERT(float, b.LAC10) < CONVERT(float, b.lac13)，再测试，果然问题就解决了。1代表true，0代表false这个习惯是从C语言那里继承过来的。不过小伙伴有点担心，如果ISNUMERIC(‘阴性’) and CONVERT(float, ‘阴性’) 这样判断不是一样有问题吗？我了解小伙伴这个担心，如果他掌握一个基础知识，这种担心是完全是多余的。什么意思，一般编程语言都会有一个if条件熔断机制。举例说明：条件1 and 条件2 and 条件3，假设条件1是false，就可以决定整个表达式的值，意味着条件2 , 条件3不会再去做判断处理，就好像发生了“熔断”。再比如：条件1 or 条件2 or 条件3，假设条件1是true，就可以决定整个表达式的值，意味着条件2 , 条件3不会再去做判断处理。

如果小伙伴还是不放心，可以将条件改成ISNUMERIC(b.lac13) == 1，就不会存在理解不了这个问题了。

七、总结

俗说“光说不练假把式”。多写sql才能掌握真技术，同时也要不停的跳出自己的“舒适区”。为什么有人干了10年，水平还是很菜，因为他只不过把有些事情重复干了10年而己，并没有真的成长。每次写sql的时候，能不能不用中间表、能不能再简单一点，每次挑战一下自己，完成同样的效果。所谓的高手，大部分都在挑战自己能力边界。最后祝大家都从文中有所收获，成为sql高手！