您很可能需要执行以下操作：
>在整个页面上应用Hough Transform算法，这应该会产生一系列页面部分。
>对于您获得的每个部分，请再次应用。如果当前部分产生2个元素，那么你应该处理类似于上面的矩形。
>完成后，您可以使用OCR提取数值。
在这种情况下，我建议你看一看JavaCV(OpenCV Java Wrapper)，应该允许你处理Hough变换部分。你会需要一些类似于Tess4j(Tesseract Java Wrapper)，它应该允许你提取你之后的数字。
另外，为了减少误报，您可能需要执行以下操作：
>如果您确定某些坐标绝不会包含您之前的数据，请裁剪图像。这应该给你一个更小的图片使用。
>将图像更改为灰度可能是明智的(假设您使用彩色图像)。颜色可能对OCR解析图像的能力产生负面影响。
编辑：根据你的评论，给出这样的：
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您将裁剪图像，以便通过裁剪图像删除没有相关数据的区域(左边的部分)，您会得到这样的：
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想法是运行Hough变换，以便您可以获得包含矩形的页面的段，如：
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然后你会再次应用霍夫变换，结束两个段，你拿左边的。
一旦你有左段，你会应用OCR。
你可以尝试手前应用OCR，但最多时，OCR将会识别的数字值，书面和两种类型，从我得到的，不是你的后。
此外，描绘矩形的额外线可能会使OCR偏离轨道，并使其产生不良结果。
