作者：桂。
时间：2017-10-19 17:00:12
链接：http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/7693557.html
前言
主要梳理不同维度信号极值点的查找思路。
一、思想
思想都是一个，通过极值点的定义：数值高于相邻的点，如果毛刺较多可提前预处理平滑。对于1维数据，相邻是线上的两个点，对于2维数据，相邻是3x3的面，对于3维数据，相邻是3x3x3的体，......依次类推。
二、实现思路
1D：
findpeaks，毛刺可平滑，或者限定'minpeakdistance'
2D：
if (d(x(j),y(j))>=d(x(j)-1,y(j)-1 )) &&...(d(x(j),y(j))>d(x(j)-1,y(j))) &&...(d(x(j),y(j))>=d(x(j)-1,y(j)+1)) &&...(d(x(j),y(j))>d(x(j),y(j)-1)) && ...(d(x(j),y(j))>d(x(j),y(j)+1)) && ...(d(x(j),y(j))>=d(x(j)+1,y(j)-1)) && ...(d(x(j),y(j))>d(x(j)+1,y(j))) && ...(d(x(j),y(j))>=d(x(j)+1,y(j)+1));
......
高维：
