本文基于Centos8进行实践，请读者自行安装OpenResty。

1. 内部调用

进入默认安装路径

cd /usr/local/openresty/nginx/conf
vim nginx.conf

        location /sum {# 只允许内部调用internal;content_by_lua_block {local args = ngx.req.get_uri_args()ngx.print(tonumber(args.a) + tonumber(args.b))}}

2. 并行请求

        location /multi {content_by_lua_block {local start_time = ngx.now()local res1, res2 = ngx.location.capture_multi( {{"/sum", {args={a=3, b=8}}},{"/sum", {args={a=3, b=8}}}})ngx.say("status:", res1.status, " response:", res1.body)ngx.say("status:", res2.status, " response:", res2.body)ngx.say("time used:", ngx.now() - start_time)}    }

3. 流水线方式跳转

        location /exec {content_by_lua_block {ngx.exec("/sum?a=6&b=8")}}

ngx.redirect为重定向，比如访问baidu.com会重定向https://baidu.com，
ngx.exec方法与ngx.redirect是完全不同的，前者纯粹内部跳转并且没有引入任何额外 HTTP信号

4. 获取GET与POST参数

        location /print_param {content_by_lua_block {local arg = ngx.req.get_uri_args()for k,v in pairs(arg) dongx.say("[GET ] key:", k, " v:", v)endngx.req.read_body() local arg = ngx.req.get_post_args()for k,v in pairs(arg) dongx.say("[POST] key:", k, " v:", v)end}   }

5. 在内部方法中传参

location /test {content_by_lua_block {local res = ngx.location.capture('/print_param',{method = ngx.HTTP_POST,args = ngx.encode_args({a = 1, b = '2&'}),body = ngx.encode_args({c = 3, d = '4&'})})ngx.say(res.body)}}

6. 获取请求body

        # 默认读取 bodylua_need_request_body on;location /get_body_data {content_by_lua_block {local data = ngx.req.get_body_data()ngx.say("hello ", data)}}

7. 输出响应体

ngx.say 与 ngx.print 均为异步输出

如何优雅处理响应体过大的输出?

如果响应体比较小，这时候相对就比较随意，但是如果响应体过大，是不能直接调用 API 完成响应体输出的。响应体过大，分两种情况：

① 输出内容本身体积很大，例如大文件下载
② 输出内容本身是由各种碎片拼凑的，碎片数量庞大，例如应答数据是某地区所有地址数据

第①个情况，要利用HTTP 1.1特性CHUNKED编码来完成，利用 CHUNKED 格式，把一个大的响应体拆分成多个小的应答体，分批、有节制的响应给请求方

# 开启chunked编码
chunked_transfer_encoding on;
location /download_large_file {content_by_lua_block {-- ngx.var.limit_rate = 1024*1024local file, err = io.open(ngx.config.prefix() .. "data.db","r")if not file thenngx.log(ngx.ERR, "open file error:", err)ngx.exit(ngx.HTTP_SERVICE_UNAVAILABLE)endlocal datawhile true dodata = file:read(1024*1024)if nil == data thenbreakendngx.print(data)ngx.flush(true)endfile:close()}
}

我们在/usr/local/openresty/nginx目录下准备data.db文件，按块读取本地文件内容（每次1MB)，并以流式方式进行响应。

第②个情况，其实就是要利用 ngx.print 的特性了，它的输入参数可以是单个或多个字符串参数，也可以是 table 对象

local table = {"hello, ",{"world: ", true, " or ", false,{": ", nil}}}ngx.print(table)

将输出:

hello, world: true or false: nil

也就是说当有非常多碎片数据时，没有必要一定连接成字符串后再进行输出。完全可以直接存放在 table 中，用数组的方式把这些碎片数据统一起来，直接调用 ngx.print(table) 即可。这种方式效率更高，并且更容易被优化

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