题意理解：
给定一个长度为
n的 0 索引整数数组nums。初始位置为nums[0]。每个元素
nums[i]表示从索引i向前跳转的最大长度。还是从初始坐标i=0的位置到达最后一个元素，但是问题不是能不能跳到，而是最少几步能跳到最后一个元素。
目标：求跳到末尾元素的最小步数。
解题思路：
如上面的例子所示：
两种方式都能跳到末尾，但是最小步数是2.
要用贪心法解题，就要明确什么是局部最优，什么是全局最优。
这道题里，全局最优：到达末尾元素步数尽可能小，则要求每步尽可能大一些。
所以局部最优为：使当前步，尽可能的跳到较远的位置上。
我们使用两个量：cur表达当前能到达的最远距离，next表达下一步能到达的最远距离。
我们在这个cur范围内挑选第二步，让两步尽可能达到尽可能远的位置。
1.贪心解题
我们用count来记录步数，cur来记录当前可达的最远位置,next表达下一步能到达的最远位置。
若再探索一步就覆盖到末尾元素，则count+1,结束
若再探索最远一步仍就到不了末尾元素，则count++,探索下下一步的最远位置。
class Solution {public int jump(int[] nums) {if(nums.length==1) return 0;//只有一个末尾元素，不用走也能到int count=0;int cur=0;int next=0;for(int i=0;i<nums.length;i++){next=Math.max(next,i+nums[i]);//当前步探索位置到达边界if(next>=nums.length-1){count++;break;}if(i==cur){count++;cur=next;}}return count;}
}2.分析
时间复杂度：O(n)
空间复杂度：O(n)
n为输入数组的长度。
