力扣单调栈算法专题训练

目录

  • 1 专题说明
  • 2 训练

1 专题说明

本博客用来计算力扣上的单调栈题目、解题思路和代码。

单调栈题目记录:

  1. 2232866美丽塔II

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

2 训练

题目1:2866美丽塔II。

解题思路:先计算出prefix[i],表示0~i满足递增情况下,0~i上的元素之和最大值。然后计算出suffix[i],表示i~n-1满足递增情况下,i~n-1上的元素之和最大值。那么以i为峰顶的美丽塔的元素之和的最大值为prefix[i] + suffix[i] - nums[i],遍历i,获得答案即可。

本质上,还是可以归类为:找到i左边,并且<=nums[i]的元素值。

C++代码如下,

class Solution {
public:long long maximumSumOfHeights(vector<int>& maxHeights) {int n = maxHeights.size();vector<long long> prefix(n, 0); //prefix[i]表示0~i是递增的情况下,0~i的元素之和stack<int> stk;for (int i = 0; i < n; ++i) {while (!stk.empty() && maxHeights[stk.top()] > maxHeights[i]) {stk.pop();}if (stk.empty()) {prefix[i] = (long long)(i + 1) * maxHeights[i];} else {prefix[i] = prefix[stk.top()] + (long long)(i - stk.top()) * maxHeights[i];}stk.push(i);}while (!stk.empty()) {stk.pop();}vector<long long> suffix(n, 0); //suffix[i]表示i~n-1是递减的情况下,i~n-1的元素之和for (int i = n - 1; i >= 0; --i) {while (!stk.empty() && maxHeights[stk.top()] > maxHeights[i]) {stk.pop();}if (stk.empty()) {suffix[i] = (long long)(n - i) * maxHeights[i];} else {suffix[i] = suffix[stk.top()] + (long long)(stk.top() - i) * maxHeights[i];}stk.push(i);}long long res = 0;for (int i = 0; i < n; ++i) {res = max(res, prefix[i] + suffix[i] - maxHeights[i]);}return res;}
};

python3代码如下,

class Solution:def maximumSumOfHeights(self, maxHeights: List[int]) -> int:n = len(maxHeights)prefix = [0 for i in range(n)] #0~i的递增数组的和的最大值stk = []for i in range(n):while len(stk) and maxHeights[stk[-1]] > maxHeights[i]:del stk[-1]if len(stk) == 0:prefix[i] = (i + 1) * maxHeights[i]else:prefix[i] = prefix[stk[-1]] + (i - stk[-1]) * maxHeights[i]stk.append(i)stk.clear()suffix = [0 for i in range(n)] #i~n-1的递减数组的和的最大值for i in range(n-1,-1,-1):while len(stk) and maxHeights[stk[-1]] > maxHeights[i]:del stk[-1]if len(stk) == 0:suffix[i] = (n - i) * maxHeights[i]else:suffix[i] = suffix[stk[-1]] + (stk[-1] - i) * maxHeights[i]stk.append(i)res = 0for i in range(n):#print(f"i = {i}, prefix[i] = {prefix[i]}, suffix[i] = {suffix[i]}.")res = max(res, prefix[i] + suffix[i] - maxHeights[i])return res

题目2:496下一个更大元素I。

解题思路:直接找右边首次大于它的元素即可。

C++代码如下,

class Solution {
public:vector<int> nextGreaterElement(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) {unordered_map<int,int> mp; //mp[x]表示nums2中元素x的右边,第一个比它大的元素stack<int> stk;for (int i = nums2.size() - 1; i >= 0; --i) {while (!stk.empty() && stk.top() <= nums2[i]) {stk.pop();}if (!stk.empty()) {mp[nums2[i]] = stk.top();} else {mp[nums2[i]] = -1;}stk.push(nums2[i]);}vector<int> res;for (auto x : nums1) {res.emplace_back(mp[x]);}return res;}
};

python3代码如下,

class Solution:def nextGreaterElement(self, nums1: List[int], nums2: List[int]) -> List[int]:n = len(nums2)mp = collections.defaultdict(int)stk = []for i in range(n - 1, -1, -1):while len(stk) and stk[-1] <= nums2[i]:del stk[-1]if len(stk):mp[nums2[i]] = stk[-1]else:mp[nums2[i]] = -1stk.append(nums2[i])res = []for x in nums1:res.append(mp[x])return res 

题目3:503下一个更大元素II。

解题思路:环形问题,扩展两倍原数组即可,接下来就是找右侧首次大于它的元素。

C++代码如下,

class Solution {
public:vector<int> nextGreaterElements(vector<int>& nums) {int n = nums.size();vector<int> a(2 * n, 0);for (int i = 0; i < n; ++i) {a[i] = a[i + n] = nums[i];}vector<int> ans(2 * n, -1);stack<int> stk;for (int i = 2 * n - 1; i >= 0; --i) {while (!stk.empty() && stk.top() <= a[i]) {stk.pop();}if (!stk.empty()) {ans[i] = stk.top();}stk.push(a[i]);}vector<int> res(n, -1);for (int i = 0; i < n; ++i) {res[i] = ans[i];}return res;}
};

python3代码如下,

class Solution:def nextGreaterElements(self, nums: List[int]) -> List[int]:n = len(nums)a = [-1 for i in range(2 * n)]for i in range(n):a[i] = a[i + n] = nums[i]ans = [-1 for i in range(2 * n)]stk = []for i in range(2 * n - 1, -1, -1):while len(stk) and stk[-1] <= a[i]:del stk[-1]if len(stk):ans[i] = stk[-1]stk.append(a[i])res = [-1 for i in range(n)]for i in range(n):res[i] = ans[i]return res 

题目4:2454下一个更大元素IV。

解题思路:比较难,不懂先放一边。

题目5

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/240494.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

NC65 查询单据所处的流程状态以及流程平台客户端工具类

1、查询单据所处的流程状态 nc.bs.wfengine.engine.EngineService的queryFlowStatus()方法 /*** 查询单据所处的流程状态* * param billId* param billType* param result* return* throws DbException*/public int queryFlowStatus(String billId, String billType, int flo…

【UML】第8篇 用例图(3/3)

目录 一、用例的关系 1.1 泛化&#xff08;Generalization&#xff09;关系 1.2 包含&#xff08;include&#xff09;关系 1.3 扩展关系 二、用例表示例 不是非要把电影改成连续剧&#xff0c;给大家播&#xff0c;确实是时间和精力有限。 用例图&#xff0c;虽然简单&…

荣誉 | 第七在线(7thonline)荣获STIF2023年度数智化创新典范奖

12月15日&#xff0c;STIF2023 第四届国际科创节暨 DSC2023 国际数字服务大会&#xff08;数服会&#xff09;在北京隆重举行。 在本届科创节暨数服会活动评选中&#xff0c;经企业申报、评委会审议&#xff0c;第七在线&#xff08;7thonline&#xff09;AI智能零售商品计划库…

什么是集成测试?它和系统测试的区别是什么? 操作方法来了

01 什么是集成测试&#xff1f; 集成测试是软件测试的一种方法&#xff0c;用于测试不同的软件模块之间的交互和协作是否正常。集成测试的主要目的是确保不同的软件模块能够无缝协作&#xff0c;形成一个完整的软件系统&#xff0c;并且能够满足系统的需求和规格。 在集成测试…

【3D生成与重建】SSDNeRF:单阶段Diffusion NeRF的三维生成和重建

系列文章目录 题目&#xff1a;Single-Stage Diffusion NeRF: A Unified Approach to 3D Generation and Reconstruction 论文&#xff1a;https://arxiv.org/pdf/2304.06714.pdf 任务&#xff1a;无条件3D生成&#xff08;如从噪音中&#xff0c;生成不同的车等&#xff09;、…

[C++]模板进阶

目录 C模板进阶&#xff1a;&#xff1a; 非类型模板参数 模板的特化 函数模板特化 类模板特化 全特化 偏特化 模板的分离编译 模板总结 C模板进阶&#xff1a;&#xff1a; 非类型模板参数 模板参数可分为类型形参和非类型形参。 类型形参&#xff1a;出现在参数列表中&am…

浅谈Redis分布式锁(上)

作者简介&#xff1a;大家好&#xff0c;我是smart哥&#xff0c;前中兴通讯、美团架构师&#xff0c;现某互联网公司CTO 联系qq&#xff1a;184480602&#xff0c;加我进群&#xff0c;大家一起学习&#xff0c;一起进步&#xff0c;一起对抗互联网寒冬 不论面试还是实际工作中…

信息安全等级保护的定义与意义

目录 前言 信息安全等级保护定义 广义上 狭义上 技术和管理 信息安全的基本要素 信息安全等级保护的意义 当前形式 形式严峻 国家安全 三个基本一个根本 预期目标 最终效果 实际意义 前言 信息安全等级保护是对信息和信息载体按照重要性等级分级进行保护的一种…

Windows平台开发需要掌握的基础知识

windows本身也是一个软件。在这个软件中进行开发时&#xff0c;我们需要对它有个基础的了解&#xff0c;这样能让我们的开发过程更顺畅一些。 下面我就来说一下我们需要关注的基础知识点。 环境变量 有时候我们的程序执行&#xff0c;需要基于一些基础的库。比如Java运行&am…

matlab 最小二乘拟合平面(直接求解法)

目录 一、算法原理二、代码实现三、算法效果本文由CSDN点云侠原创,原文链接。爬虫网站自重。 一、算法原理 平面方程的一般表达式为: A x + B y +

【Skynet 入门实战练习】事件模块 | 批处理模块 | GM 指令 | 模糊搜索

文章目录 前言事件模块批处理模块GM 指令模块模糊搜索最后 前言 本节完善了项目&#xff0c;实现了事件、批处理、模糊搜索模块、GM 指令模块。 事件模块 什么是事件模块&#xff1f;事件模块是用来在各系统之间传递事件消息的。 为什么需要事件模块&#xff1f;主要目的是…

Spring源码分析 @Autowired 是怎样完成注入的?究竟是byType还是byName亦两者皆有

1. 五种不同场景下 Autowired 的使用 第一种情况 上下文中只有一个同类型的bean 配置类 package org.example.bean;import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration;Configuration public class FruitCo…

推箱子小游戏

--print("开发流程步骤&#xff1a;I、绘制推箱子地图并初始化 ----- 几*几大小的地图 \n\n II、根据宏定义和推箱子地图上的数字来选择不同的图形\n\n III、获取玩家坐标 -----------重点\n\n …

html旋转相册

一、实验题目 做一个旋转的3d相册 二、实验代码 <!DOCTYPE html> <html lang"zh"><head><meta charset"UTF-8"><meta http-equiv"X-UA-Compatible" content"IEedge"><meta name"viewport&qu…

AtomHub 开源容器镜像中心开放公测,国内服务稳定下载

由开放原子开源基金会主导&#xff0c;华为、浪潮、DaoCloud、谐云、青云、飓风引擎以及 OpenSDV 开源联盟、openEuler 社区、OpenCloudOS 社区等成员单位共同发起建设的 AtomHub 可信镜像中心正式开放公测。AtomHub 秉承共建、共治、共享的理念&#xff0c;旨在为开源组织和开…

医保购药小程序:智能合约引领医疗数字革新

在医疗领域&#xff0c;医保购药小程序通过引入智能合约技术&#xff0c;为用户提供更为高效、安全的购药体验。本文将通过简单的智能合约代码示例&#xff0c;深入探讨医保购药小程序如何利用区块链技术中的智能合约&#xff0c;实现医保结算、购药监控等功能&#xff0c;为医…

AI大模型:未来科技的新篇章

目录 1AI大模型&#xff1a;未来科技的新篇章 2AI超越数学家攻克经典数学难题&#xff1b;非侵入式设备解码大脑思维 1AI大模型&#xff1a;未来科技的新篇章 随着科技的飞速发展&#xff0c;人工智能&#xff08;AI&#xff09;已经成为了我们生活中不可或缺的一部分。而AI大…

Windows系统找不到xinput1_3.dll怎么办?

引言&#xff1a; 在计算机使用过程中&#xff0c;我们经常会遇到一些错误提示&#xff0c;其中之一就是xinput1_3.dll丢失。那么&#xff0c;xinput1_3.dll究竟是什么&#xff1f;为什么会出现丢失的情况&#xff1f;丢失后会对计算机产生什么影响&#xff1f;本文将详细介绍…

2023.12.21 关于 Redis 常用数据结构 和 单线程模型

目录 各数据结构具体编码方式 查看 key 对应 value 的编码方式 Reids 单线程模型 经典面试题 IO 多路复用 Redis 常用数据结构 Redis 中所有的 key 均为 String 类型&#xff0c;而不同的是 value 的数据类型却有很多种以下介绍 5 种 value 常见的数据类型 注意&#xff1…

计算机网络概述(下)——“计算机网络”

各位CSDN的uu们你们好呀&#xff0c;今天继续计算机网络概述的学习&#xff0c;下面&#xff0c;让我们一起进入计算机网络概述的世界吧&#xff01;&#xff01;&#xff01; 计算机网络体系结构 数据传输流程 计算机网络性能指标 计算机网络体系结构 两个计算机系统必须高度…