2023年已接近尾声，对于中国人工智能产业而言，这一年注定成为一个重要的转折点。在不同行业中，人工智能的应用不断涌现，众多大模型如雨后春笋般涌现。然而，在这一发展过程中也不可避免地出现了一系列问题，包括数据隐私与安全、安全性和滥用以及模型迭代速度快但推理性能不佳等。

但是这远不能阻止人工智能的大力发展，拥抱人工智能是势在必行的选择。缺少AI能力的企业，也需要“只有先上车后补票”方能乘上AI的东风。

九州未来大模型一体机就如同一辆奔驰在AI赛道的快车，一个U盘即可快速启动一体机服务。

五大特性

九州未来大模型一体机具备以下五大特性：

• 高性能训练和推理：基于优秀的虚拟化、NVIDIA AI Enterprise实现强大的微调和推理能力。
• 私有化部署：私有化部署到客户现场，实时备份数据。
• 极简运维：一键部署大模型相关服务，内置大模型支持持续升级。
• 需求快速落地：提供丰富的可定制化功能如知识库、提示词工程；内置稳定基础模型和行业大模型。
• 支持国产信创：天然支持国产硬件和国产操作系统。

整体而言，九州未来大模型一体机是一款“硬件+软件+服务”一体式的AIGC解决方案。

丰富的产品功能

九州未来大模型一体机承载了诸多优质的大模型精选体验，用户能够更好地学习、评估模型。点击进入某模型的详情页，即可与大语言模型进行丝滑交互。对于选择好基础模型的用户，提供全流程的向导式服务，训练过程中的训练数据实时可查，用户可轻松基于数据集、使用最好的超参数完成微调任务。

在大模型的应用方面，当前版本的一体机支持两种产品模式完成AI生成式内容。

首先是提示词工程，通过预设的多种提示模板，用户能够快速生成高质量的内容：以测试工程师为例，测试工程师通过大模型快速生成高质量的测试用例、测试脚本、测试计划、测试数据和测试场景。

第二种形式是基于向量数据库的知识库服务，用户无需数据清洗，将各类文档如TXT、PDF、Docs上传至知识库，向量解析完成后，即可通过自然语言轻松调用上传物料中的内容。

产品架构

九州未来大模型一体机的整体架构如下图所示，硬件层支持各型号NVIDIA GPU，并通过上层的九州未来Animbus智算平台实现自动识别底层硬件并适配显卡驱动。基于NVIDIA AI Enterprise开发平台提供了强大的大模型微调推理能力，如ChatGLM、LLma2，相较于大模型推理框架有显著提升。

性能对比

对于终端用户而言，只需打开浏览器，就能迅速开启AI体验。在推理服务上，九州未来大模型一体机搭载了NVIDIA AI Enterprise并完成了深度的定制化开发，实现了强大的性能提升。我们来看一组对照组实验：

• 大模型一体机通过Tensorrt-LLM+Triton作为推理套件，与Huggingface的accelerate fastapi uvicorn transformers进行对比，整体推理加速比性能提升1200%左右。

• 多个关键参数如Tokens per second ISL/OSL(128/20)、Average request latency (ms) ISL/OSL(128/20)、Tokens per second ISL/OSL(200/200)都有显著提升。

强大的推理能力能够实现效率的提升，性能将持续优化，推理能力将持续升级。

九州未来大模型一体机也将持续演进，为更多领域的用户提供更智能、更强大的解决方案。拥抱人工智能的浪潮，不仅意味着跟随时代的步伐，更是为了在竞争激烈的市场中保持领先地位。只要我们始终保持对技术创新的热忱，相信未来将会有更多令人振奋的人工智能应用场景得以实现。

九州未来大模型一体机，助力你在人工智能的未来赛道上奔驰。