LeetCode Hot100 295.数据流的中位数

题目

中位数是有序整数列表中的中间值。如果列表的大小是偶数,则没有中间值,中位数是两个中间值的平均值。

  • 例如 arr = [2,3,4] 的中位数是 3 。
  • 例如 arr = [2,3] 的中位数是 (2 + 3) / 2 = 2.5 。

实现 MedianFinder 类:

  • MedianFinder() 初始化 MedianFinder 对象。

  • void addNum(int num) 将数据流中的整数 num 添加到数据结构中。

  • double findMedian() 返回到目前为止所有元素的中位数。与实际答案相差 10-5 以内的答案将被接受。

思路

class MedianFinder {PriorityQueue<Integer> minHeap; // 小顶堆存储的是比较大的元素,堆顶是其中的最小值PriorityQueue<Integer> maxHeap; // 大顶堆存储的是比较小的元素,堆顶是其中的最大值public MedianFinder() {this.minHeap = new PriorityQueue<>();this.maxHeap = new PriorityQueue<>((a, b) -> b - a);}public void addNum(int num) {// 第一个元素进minHeap// 小顶堆存储的是比较大的元素,num比较大元素中最小的还大,所以,进入minHeapif (minHeap.isEmpty() || num > minHeap.peek()) {minHeap.offer(num);// 如果minHeap比maxHeap多2个元素,就平衡一下if (minHeap.size() - maxHeap.size() > 1) maxHeap.offer(minHeap.poll());} else {maxHeap.offer(num);// 这样可以保证多的那个元素肯定在minHeapif (maxHeap.size() - minHeap.size() > 0) {minHeap.offer(maxHeap.poll());}}}public double findMedian() {boolean flag = minHeap.size() > maxHeap.size(); // true表示总共奇数个数,false表示偶数个数  if (flag)return minHeap.peek();elsereturn (maxHeap.peek() + minHeap.peek()) / 2.0;}
}

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