链接：力扣：LCR 161. 连续天数的最高销售额
题目：
某公司每日销售额记于整数数组 sales，请返回所有 连续 一或多天销售额总和的最大值。
要求实现时间复杂度为 O(n) 的算法。
示例 1:
输入：sales = [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4] 输出：6 解释：[4,-1,2,1] 此连续四天的销售总额最高，为 6。
示例 2:
输入：sales = [5,4,-1,7,8] 输出：23 解释：[5,4,-1,7,8] 此连续五天的销售总额最高，为 23。
提示：
1 <= arr.length <= 10^5-100 <= arr[i] <= 100
解法：
最大子数组和思路：很明显，这题可以使用求最大子数组和（子数组就是数组中的一个连续部分）的思路来做，首先我们要初始化答案，因为有可能出现负数，所以我们要将其设置为一个很小的负数。接着我们要对 sales 数组进行遍历，用 cur 来记录连续的销售额，每次记录都对 ans 和 cur 取其最大值。如果 cur < 0, 不妨置零重新开始，因为再加上一个正数销售额也不会比单个正数高。遍历结束最终的 ans 就是我们的答案。
动态规划思路：
做题步骤：
1.重述问题：求有连续 一或多天销售额总和的最大值。
2.找到最后一步：以这个数作为子数组的最后一个元素。
3.去掉最后一步：以这个数前一个数作为子数组的最后一个元素。
4.边界：无需考虑
分析：
从下标0开始遍历sales数组，因为是连续的，所以只要跟子问题（上一个元素）加上当前销售额的和销售额的最大值，再对所有 v 元素进行取最大值即可。
最大子数组和的代码：
class Solution {
public:int maxSales(vector<int>& sales) {int n=sales.size();int cur=0,ans=-1e9;for(int i=0;i<n;i++){cur+=sales[i];ans=max(ans,cur);if(cur<0){cur=0;}}return ans;}
};动态规划代码：
class Solution {
public:int maxSales(vector<int>& sales) {int n=sales.size();int ans=-1e9;vector<int> v(n+5);for(int i=0;i<n;i++){v[i+1]=max(sales[i+1],v[i]+sales[i+1]);ans=max(ans,v[i]);}return ans;}
};
)
