mysql中的行格式之compact格式分析
mysql行格式
所谓行格式,就是指mysql一行数据的存储格式。
InnoDB 储存引擎支持有四种行储存格式:Compact、Redundant、Dynamic 和 Compressed。
Redundant是很古老的行格式了,因为占用空间最多,导致内存碎片化最严重,比较低效,现在基本上已经不用了,
Compact是MySQL 5.0之后引入的行记录存储方式,是一种紧凑的行格式,设计的初衷就是为了让一个数据页中可以存放更多的行记录,从 MySQL 5.1 版本之后,行格式默认设置成 Compact。
Dynamic和Compressed 两个都是紧凑的行格式,它们的行格式都和 Compact 差不多,因为都是基于 Compact进行改进。从 MySQL5.7 版本之后,默认使用 Dynamic 行格式。
应该说Compact格式是一个比较经典的格式,因此本文将以Compact格式为例,详细介绍其具体的内容。
mysql表的数据存储在哪里?
进入mysql,查看mysql的data目录在哪里,例如下面所示:
mysql> show variables like "datadir";
+---------------+-----------------+
| Variable_name | Value |
+---------------+-----------------+
| datadir | /var/lib/mysql/ |
+---------------+-----------------+
1 row in set (0.00 sec)
进入该目录中,会看到一个一database命名的目录,进入该目录中,则会看到一个以表名+.ibd的文件,该文件即是存储mysql表数据的文件。
COMPACT 行格式长什么样?
compact行格式如下所示:
主要分为两个个部分
- 存储的额外数据
- 存储的真实数据
存储的额外数据中包含了变长数据列的长度,NULL值的列表,记录头信息。
存储的真实数据中包含了三个隐藏列和真实数据。
首先看存储的额外数据。
存储的额外数据的第一块用于记录变长数据列的长度,其排放顺序是逆序排放的。
例如下面这张表,name和city列为变长字段,由于是逆序排放的,第一条记录的变长数据列的长度的值为07 03
+------+-------+---------+-------+
| id | name | city | level |
+------+-------+---------+-------+
| 0 | tom | Nanjing | a |
| 1 | kitty | Beijing | b |
| 2 | simth | Wuhan | c |
+------+-------+---------+-------+
额外数据的第二块是记录NULL值的列表,它使用bit来标记列值是否为空。其低位(最右侧的位)标记第0个列是否为NULL。
例如这里的第一条记录,其city列为NULL,因此其NULL列的值为00000100
,为04。
+------+-------+---------+-------+
| id | name | city | level |
+------+-------+---------+-------+
| 0 | Nancy | NULL | c |
| 1 | NULL | NULL | c |
额外数据的第三块是记录头信息,其格式如下所示,共5个字节:
名称 | 大小 (bit) | 描述 |
---|---|---|
预留位1 | 1 | 没有使用 |
预留位2 | 1 | 没有使用 |
delete_mask | 1 | 标记该记录是否被删除 |
min_rec_mask | 1 | B+树里每一层的非叶子节点里的最小值都有这个标记 |
n_owned | 4 | 表示当前记录拥有的记录数 |
heap_no | 13 | 表示当前记录在记录堆的位置信息 |
record_type | 3 | 标识当前记录的类型:0代表的是普通类型,1代表的是B+树非叶子节点,2代表的是最小值数据,3代表的是最大值数据。 |
next_record | 16 | 表示下一条记录的相对位置 |
接下来是存储的真实数据部分:
其第一部分包含三个隐藏列,其格式如下所示:
- DB_ROW_ID:该字段占6个字节,用于标识一条记录
- DB_TRX_ID:该字段占6个字节,其值为事务ID
- DB_ROLL_PTR:该字段占7个字节,其值为回滚指针
其第二部分存储的就是每个非NULL列真实的数据。
有了这些基础,下面对照ibd文件,具体分析。
实验分析ibd文件格式
下面将通过分析.ibd
文件的方式来进一步了解。首先需要准备好环境。这里我使用的是docker环境进行环境准备的。
首先使用docker pull
拉取最新版本的mysql的镜像。
docker pull mysql
再镜像拉取完毕之后启动mysql,这里我将本地目录挂载到了mysql容器中,便于后续获取ibd文件。
docker run -v /home/work/data/mysql:/var/lib/mysql/ -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=111111 -d 镜像的id
进入mysql容器中,创建demo的数据库,并在demo数据库中创建user_tbl表。user_tbl表包含了四个字段,其中name和city字段为变长字段。id和level为固定长度字段。
create database demo;
use demo;
create table user_tbl (id int,name varchar(20) comment 'mutable-length',city varchar(20) comment 'mutable-length',level char(1) comment 'fix-length'
)row_format=compact;
进一步,向user_tbl表中添加5条测试数据。
insert into user_tbl values(0,'tom','Nanjing','a');
insert into user_tbl values(1,'kitty','Beijing','b');
insert into user_tbl values(2,'simth','Wuhan','c');
insert into user_tbl values(3,'Nancy',NULL,'c');
insert into user_tbl values(4,NULL,NULL,'c');
退出容器,去挂载的目录中去获取idb文件,例如,我的目录就是/home/work/data/mysql/demo/user_tbl.ibd
。
通过二进制查看工具,例如notepad--
可以很好的对其进行分析。通过记录中的字符串,可以很快地在二进制文件中定位到位置,例如在我的实验中,数据记录在文件中的位置如下所示:
有了这些数据,就可以对其进行分析了。
我这里获取到的五条的数据记录如下所示,对照上面讲解的Compact数据行格式,是一致的。
第一条数据格式:
07 03 //第三列长度为7 第二列长度为3
00 //NULL bit映射为空
00 00 10 00 2B //header info
00 00 00 00 02 00 //DB_ROW_ID
00 00 00 00 07 19 //DB_TRX_ID
82 00 00 01 1E 01 10 //DB_ROLL_PTR
80 00 00 00 //0
74 6F 6D //tom
4E 61 6E 6A 69 6E 67 //Nanjing
61 //a
01
第二条数据格式:
07 05 //第三列长度为7 第二列长度为5
00 //NULL bit映射为空
00 00 18 00 2D //header info
00 00 00 00 02 01 //DB_ROW_ID
00 00 00 00 07 1A //DB_TRX_ID
81 00 00 01 1E 01 10 //DB_ROLL_PTR
80 00 00 01 //1
6B 69 74 74 79 //kitty
42 65 69 6A 69 6E 67 //Beijing
62 //b
01
第三条数据格式:
05 05 //第三列长度为5 第二列长度为5
00 //NULL bit映射为空
00 00 20 00 2A //header info
00 00 00 00 02 02 //DB_ROW_ID
00 00 00 00 07 1F //DB_TRX_ID
82 00 00 01 0A 01 10 //DB_ROLL_PTR
80 00 00 02 //2
73 69 6D 74 68 //simth
57 75 68 61 6E //Wuhan
63 //c
01
第四条数据格式:
05 //第二列长度为5
04 //NULL 00000100 第三列为NULL
00 00 28 00 24 //header info
00 00 00 00 02 03 //DB_ROW_ID
00 00 00 00 07 20 //DB_TRX_ID
81 00 00 01 0E 01 10 //DB_ROLL_PTR
80 00 00 03 //3
4E 61 6E 63 79 //Nancy
63 //c
01
第五条数据格式:
// 没有变长列的长度
06 //NULL 00000110 第二列和第二列为NULL
00 00 30 FF 49 //header info
00 00 00 00 02 04 //DB_ROW_ID
00 00 00 00 07 25 //DB_TRX_ID
82 00 00 01 0C 01 10 //DB_ROLL_PTR
80 00 00 04 //4
63 //c