在当今全球面临着资源紧缺和环境挑战的大背景下，数字技术所依赖的海外服务器正成为加速循环经济转型的关键利器。然而，很多企业在整合数字技术到运营中仍然面临着一系列挑战，依然存在低效流程导致的不必要浪费。针对这一问题，SK Ecoplant在一次精彩的演讲中分享了他们与亚马逊云科技海外服务器的合作案例，展示了如何释放数字技术的力量，优化自然资源管理，减少浪费。
亚马逊云科技海外服务器助力循环经济的创新实践
由亚马逊云科技海外服务器可持续发展团队成员杰娜·莉亚主持的会议上，她首先介绍了可持续性和循环性的基本概念。可持续性的定义是在满足当前需求的情况下，不损害未来需求，这需要平衡环境、社会和经济因素的系统级方法。而循环性则强调更新资源而非浪费，是实现可持续性的关键途径。
亚马逊云科技海外服务器的众多服务在多个业务操作中应用循环经济原则，包括数据中心的运营。他们在备用发电机中使用可再生氢化植物油（HVO），可将排放减少高达90%。同时，亚马逊云科技致力于到2030年成为水正面企业，在全球20个数据中心使用回收水进行冷却。通过消除多余材料、增加回收内容以及规划重用和回收，他们成功将循环设计原则应用于服务器机架。
尽管在这一领域已经取得了显著成果，但全球材料回收率仍然只有9%，而且呈下降趋势。为了加速循环经济的过渡，数字技术成为关键推动力。物联网、数据分析和机器学习等技术可以帮助企业扩大并加速循环经济举措。
亚马逊云科技海外服务器在循环性中的实际应用
杰娜详细介绍了亚马逊云科技海外服务器在数据中心的循环性应用，作为过渡到循环经济的典范。首先，他们以消除浪费为目标进行设计，其次在设备寿命结束之前尽可能延长使用寿命，最后通过回收计划在设备寿命结束时进行材料回收。
一段视频展示了亚马逊的逆向物流中心，展示了退役的海外服务器设备如何通过修复、测试和重新使用实现可持续利用。这种数据驱动的做法相比手动过程更加高效，而反馈也能够传送到设计团队，以不断优化可重复使用性。
数字技术加速循环经济的过程
过渡到循环经济需要企业接受循环经济原则，并运用数字技术进行优化。物联网传感器实现了对材料和能源流动的实时监控，通过数据分析可以识别趋势、障碍并跟踪关键绩效指标，推动持续改进。人工智能和机器学习可以检测低效的流程和模式，并提出优化建议，减少浪费。
亚马逊云科技海外服务器产品客户Reseau Car通过SageMaker构建了评估车辆损坏的机器学习模型，从而提高了换购和翻新过程的效率，使汽车使用寿命延长了5年，降低了废物产生。此外，亚马逊云科技通过将模拟使用情况与实际测量进行对比，快速发现并解决了数据中心的水泄漏问题，将全球水使用效率提高了24%。
SK Ecoplant与亚马逊云科技合作，创造环境创新解决方案
演讲中还介绍了SK Ecoplant如何通过数字平台连接碎片化的努力，收集数据并推动环境解决方案的优化。SK Ecoplant通过在亚马逊云科技上构建机器学习模型，成功克服了废水处理过程中的挑战，实现了废水处理能耗的12%节省，减少了10%的化学品使用，降低了13%的温室气体排放。
在实施过程中，SK Ecoplant充分利用了亚马逊云科技海外服务器上的各种服务，如CDK、Kinesis、ECR和SageMaker，为其环保举措提供了坚实的数字支持。
本次演讲展示了数字技术在加速循环经济倡议方面的关键作用。亚马逊云科技海外服务器和SK Ecoplant的合作案例表明，通过整合数字技术，企业可以更好地管理资源、减少浪费，实现可持续发展的目标。杰娜最后强调，转向循环经济对于实现可持续发展目标至关重要，鼓励观众在其组织内部积极寻找应用亚马逊云科技解决方案的机会，以共同推动循环经济倡议，迈向更可持续的未来。
