后台管理项目多数据源管理方案实战

整个权益商城后台本质上是一个访问频率比较低的CRUD管理系统，所以本身不需要考虑微服务拆分的事情。接入微服务体系也只是为了能够调用其他的微服务。
但是，在做电商管理项目时，我们为了简化业务流程，在做后端管理系统时，并没有严格按照微服务原则进行数据隔离，而是让管理系统直接访问所有的业务数据。但是，这也带来了新的问题，怎么让管理系统可以同时管理多个数据库的数据？

大型项目中，这种多数据源的访问是很常见的场景，大家想想，ShardingSphere框架适合用来做这种跨库的数据源切换吗？

一、电商后台项目需要访问的数据源说明

整个电商项目的数据库设计情况：

库名	表前缀	说明
interests_mall_goods	pms_	商品相关表
interests_mall_normal	cms_	其他辅助功能相关表
interests_mall_promotion	sms_	促销相关表
interests_mall_user	ums_	用户管理相关表
interests_mall_cart	oms_cart_	购物车相关表
interests_mall_order	oms_	订单相关表

这些不同库中的很多基础数据，除了购物车模块外，都需要由电商管理后台进行统一管理。所以，对于电商管理系统，会采用多数据源管理的方式，尽量快速的完成基础数据维护。其中，订单库由于进行了分库分表，管理比较复杂，所以电商管理后台不会直接访问订单相关的表，而是通过微服务的方式调用订单模块的相关功能来间接管理订单。

二、电商后台使用MyBatis-plus快速访问多个数据源

电商后台项目使用的MyBatis-plus框架访问数据库。对于MyBatis和MyBatis-plus框架，这里就不多做介绍了。而我们这个电商后台管理项目，与常见的一些普通的管理系统的最大区别，在于这个电商项目管理数据的方式更为直接粗暴，直接跨多个数据库管理的后台数据。这里分享三种常用的多数据源管理方案：

1、使用Spring提供的AbstractRoutingDataSource

这种方式的核心是使用Spring提供的AbstractRoutingDataSource抽象类，注入多个数据源。

将自己实现的DynamicDataSource注册成为默认的DataSource实例后，只需要在每次使用DataSource时，提前改变一下其中的name标识，就可以快速切换数据源。

@Component
@Aspect
public class DynamicDataSourceAspect implements Ordered {// 在每个访问数据库的方法执行前执行。@Before("within(com.tuling.dynamic.datasource.service.impl.*) && @annotation(wr)")public void before(JoinPoint point, WR wr){String name = wr.value();DynamicDataSource.name.set(name);System.out.println(name);}@Overridepublic int getOrder() {return 0;}
}

2、使用MyBatis注册多个SqlSessionFactory

如果使用MyBatis框架，要注册多个数据源的话，就需要将MyBatis底层的DataSource、SqlSessionFactory、DataSourceTransactionManager这些核心对象一并进行手动注册。例如：

@Configuration
@MapperScan(basePackages = "com.tuling.datasource.dynamic.mybatis.mapper.r",sqlSessionFactoryRef="rSqlSessionFactory")
public class RMyBatisConfig {@Bean@ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.datasource2")public DataSource dataSource2() {// 底层会自动拿到spring.datasource中的配置， 创建一个DruidDataSourcereturn DruidDataSourceBuilder.create().build();}@Bean@Primarypublic SqlSessionFactory rSqlSessionFactory() throws Exception {final SqlSessionFactoryBean sessionFactory = new SqlSessionFactoryBean();sessionFactory.setDataSource(dataSource2());// 指定主库对应的mapper.xml文件/*sessionFactory.setMapperLocations(new PathMatchingResourcePatternResolver().getResources("classpath:mapper/r/*.xml"));*/return sessionFactory.getObject();}@Beanpublic DataSourceTransactionManager rTransactionManager(){DataSourceTransactionManager dataSourceTransactionManager = new DataSourceTransactionManager();dataSourceTransactionManager.setDataSource(dataSource2());return dataSourceTransactionManager;}@Beanpublic TransactionTemplate rTransactionTemplate(){return new TransactionTemplate(rTransactionManager());}
}

这样就完成了读库的注册。而读库与写库之间，就可以通过指定不同的Mapper和XML文件的地址来进行区分。

3、使用dynamic-datasource框架

dynamic-datasource是MyBaits-plus作者设计的一个多数据源开源方案。使用这个框架需要引入对应的pom依赖

<dependency><groupId>com.baomidou</groupId><artifactId>dynamicdatasourcespringbootstarter</artifactId><version>3.5.0</version></dependency>

这样就可以在SpringBoot的配置文件中直接配置多个数据源

spring:datasource:dynamic:#设置默认的数据源或者数据源组,默认值即为masterprimary: master#严格匹配数据源,默认false. true未匹配到指定数据源时抛异常,false使用默认数据源strict: falsedatasource:master:url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/datasource1?serverTimezone=UTC&useUnicode=true&characterEncoding=UTF8&useSSL=falseusername: rootpassword: 123456initial-size: 1min-idle: 1max-active: 20test-on-borrow: truedriver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driverslave_1:url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/datasource2?serverTimezone=UTC&useUnicode=true&characterEncoding=UTF8&useSSL=falseusername: rootpassword: 123456initial-size: 1min-idle: 1max-active: 20test-on-borrow: truedriver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver

这样就配置完成了master和slave_1两个数据库。
接下来在使用时，只要在对应的方法或者类上添加@DS注解即可。例如

@Service
public class FrendImplService implements FrendService {@AutowiredFrendMapper frendMapper;@Override@DS("slave") // 从库， 如果按照下划线命名方式配置多个 ， 可以指定前缀即可（组名）public List<Frend> list() {return frendMapper.list();}@Override@DS("master")public void save(Frend frend) {frendMapper.save(frend);}@DS("master")@DSTransactionalpublic void saveAll(){// 执行多数据源的操作}
}