「Vue3面试系列」Vue3.0的设计目标是什么?做了哪些优化?

在这里插入图片描述

文章目录

    • 一、设计目标
      • 1.1 更小
      • 1.2 更快
      • 1.3更友好
    • 二、优化方案
      • 2.1 源码
        • 2.11源码管理
        • 2.22 TypeScript
      • 2.2 性能
      • 2.3 语法 API
        • 2.31逻辑组织
        • 2.32 逻辑复用
    • 参考文献

一、设计目标

不以解决实际业务痛点的更新都是耍流氓,下面我们来列举一下Vue3之前我们或许会面临的问题

  • 随着功能的增长,复杂组件的代码变得越来越难以维护
  • 缺少一种比较「干净」的在多个组件之间提取和复用逻辑的机制
  • 类型推断不够友好
  • bundle的时间太久了

Vue3 经过长达两三年时间的筹备,做了哪些事情?

我们从结果反推

  • 更小
  • 更快
  • TypeScript支持
  • API设计一致性
  • 提高自身可维护性
  • 开放更多底层功能

一句话概述,就是更小更快更友好了

1.1 更小

Vue3移除一些不常用的 API

引入tree-shaking,可以将无用模块“剪辑”,仅打包需要的,使打包的整体体积变小了

1.2 更快

主要体现在编译方面:

  • diff算法优化
  • 静态提升
  • 事件监听缓存
  • SSR优化

下篇文章我们会进一步介绍

1.3更友好

vue3在兼顾vue2options API的同时还推出了composition API,大大增加了代码的逻辑组织和代码复用能力

这里代码简单演示下:

存在一个获取鼠标位置的函数

import { toRefs, reactive } from 'vue';
function useMouse(){const state = reactive({x:0,y:0});const update = e=>{state.x = e.pageX;state.y = e.pageY;}onMounted(()=>{window.addEventListener('mousemove',update);})onUnmounted(()=>{window.removeEventListener('mousemove',update);})return toRefs(state);
}

我们只需要调用这个函数,即可获取xy的坐标,完全不用关注实现过程

试想一下,如果很多类似的第三方库,我们只需要调用即可,不必关注实现过程,开发效率大大提高

同时,VUE3是基于typescipt编写的,可以享受到自动的类型定义提示

二、优化方案

vue3从很多层面都做了优化,可以分成三个方面:

  • 源码
  • 性能
  • 语法 API

2.1 源码

源码可以从两个层面展开:

  • 源码管理
  • TypeScript
2.11源码管理

vue3整个源码是通过 monorepo的方式维护的,根据功能将不同的模块拆分到packages目录下面不同的子目录中

在这里插入图片描述

这样使得模块拆分更细化,职责划分更明确,模块之间的依赖关系也更加明确,开发人员也更容易阅读、理解和更改所有模块源码,提高代码的可维护性

另外一些 package(比如 reactivity 响应式库)是可以独立于 Vue 使用的,这样用户如果只想使用 Vue3的响应式能力,可以单独依赖这个响应式库而不用去依赖整个 Vue

2.22 TypeScript

Vue3是基于typeScript编写的,提供了更好的类型检查,能支持复杂的类型推导

2.2 性能

vue3是从什么哪些方面对性能进行进一步优化呢?

  • 体积优化
  • 编译优化
  • 数据劫持优化

这里讲述数据劫持:

vue2中,数据劫持是通过Object.defineProperty,这个 API 有一些缺陷,并不能检测对象属性的添加和删除

Object.defineProperty(data, 'a',{get(){// track},set(){// trigger}
})

尽管Vue为了解决这个问题提供了 setdelete实例方法,但是对于用户来说,还是增加了一定的心智负担

同时在面对嵌套层级比较深的情况下,就存在性能问题

default {data: {a: {b: {c: {d: 1}}}}
}

相比之下,vue3是通过proxy监听整个对象,那么对于删除还是监听当然也能监听到

同时Proxy 并不能监听到内部深层次的对象变化,而 Vue3 的处理方式是在getter 中去递归响应式,这样的好处是真正访问到的内部对象才会变成响应式,而不是无脑递归

2.3 语法 API

这里当然说的就是composition API,其两大显著的优化:

  • 优化逻辑组织
  • 优化逻辑复用
2.31逻辑组织

一张图,我们可以很直观地感受到 Composition API在逻辑组织方面的优势

在这里插入图片描述

相同功能的代码编写在一块,而不像options API那样,各个功能的代码混成一块

2.32 逻辑复用

vue2中,我们是通过mixin实现功能混合,如果多个mixin混合,会存在两个非常明显的问题:命名冲突和数据来源不清晰

而通过composition这种形式,可以将一些复用的代码抽离出来作为一个函数,只要的使用的地方直接进行调用即可

同样是上文的获取鼠标位置的例子

import { toRefs, reactive, onUnmounted, onMounted } from 'vue';
function useMouse(){const state = reactive({x:0,y:0});const update = e=>{state.x = e.pageX;state.y = e.pageY;}onMounted(()=>{window.addEventListener('mousemove',update);})onUnmounted(()=>{window.removeEventListener('mousemove',update);})return toRefs(state);
}

组件使用

import useMousePosition from './mouse'
export default {setup() {const { x, y } = useMousePosition()return { x, y }}
}

可以看到,整个数据来源清晰了,即使去编写更多的hook函数,也不会出现命名冲突的问题

参考文献

  • https://juejin.cn/post/6850418112878575629#heading-5
  • https://vue3js.cn/docs/zh

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/232939.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

校园转转二手市场源码+Java二手交易市场整站源码

源码介绍 校园转转二手市场源码分享,Java写的应用,mybatis-plus 和 Hibernate随心用 后台地址:/home/index/index 账号密码:admin/123456 前台地址:/system/login

计算机网络2

OSI参考模型七层: 1.应用层 2.表示层 3.会话层 4.传输层 5.网络层 6.数据链路层 7.物理层 TCP/IP模型 5层参考模型

Apipost检测接口工具的基本使用方法

👀 今天言简意赅的介绍一款和postman一样好用的后端接口测试工具Apipost 专门用于测试后端接口的工具,可以生成接口使用文档官方下载网站:http://www.apipost.cn 傻瓜式安装—>register->项目->创建项目->APIs->新建目录&…

Linux Docker本地部署WBO在线协作白板结合内网穿透远程访问

文章目录 前言1. 部署WBO白板2. 本地访问WBO白板3. Linux 安装cpolar4. 配置WBO公网访问地址5. 公网远程访问WBO白板6. 固定WBO白板公网地址 前言 WBO在线协作白板是一个自由和开源的在线协作白板,允许多个用户同时在一个虚拟的大型白板上画图。该白板对所有线上用…

LeetCode刷题--- 全排列 II

个人主页:元清加油_【C】,【C语言】,【数据结构与算法】-CSDN博客 个人专栏 力扣递归算法题 http://t.csdnimg.cn/yUl2I 【C】 http://t.csdnimg.cn/6AbpV 数据结构与算法 http://t.csdnimg.cn/hKh2l 前言:这个专栏主要讲述递归递归、搜…

回归预测 | MATLAB实现GA-LSSVM基于遗传算法优化最小二乘向量机的多输入单输出数据回归预测模型 (多指标,多图)

回归预测 | MATLAB实现GA-LSSVM基于遗传算法优化最小二乘向量机的多输入单输出数据回归预测模型 (多指标,多图) 目录 回归预测 | MATLAB实现GA-LSSVM基于遗传算法优化最小二乘向量机的多输入单输出数据回归预测模型 (多指标&#…

ISCTF(b)

test_nc nc_shell ls cat flag 这两道题比较像 你说爱我?尊嘟假嘟 打开后重复出现 “ 你说爱我 ” “ 尊嘟 ” “ 假嘟 ” 。判断为 Ook 加密 , 将 “ 你说爱我 ” 替换为 “Ook.” ; “ 尊嘟 ” 替换为: “Ook!” ; “ 假嘟…

mysql函数(二)之常见字符串函数

MySQL中常见的字符串函数有以下几种: CONCAT():将两个或多个字符串连接在一起。 用法:CONCAT(string1, string2, ...) 效果图: LENGTH():返回字符串的长度。 用法:LENGTH(string) 效果图: U…

教你如何使用天眼销查企业客户

天眼销是一款能够帮助客户获取最新的企业联系方式、工商信息等关键数据的平台。 平台基于先进的技术和大数据解决方案,深入挖掘和分析企业信息,能够高效地收集、整理和存储各类企业数据,为用户提供360度视角和洞察;提供全面、准确…

【算法与数据结构】LeetCode55、45、跳跃游戏 I 、II

文章目录 一、跳跃游戏I二、跳跃游戏II三、完整代码 所有的LeetCode题解索引,可以看这篇文章——【算法和数据结构】LeetCode题解。 一、跳跃游戏I 思路分析:本题目标是根据跳跃数组的元素,判断最终能够到达数组末端。我们引入了一个跳跃范围…

跨境电商的未来工作方式:远程团队与全球协作

随着数字化时代的来临,跨境电商行业在不断演变,其未来工作方式也呈现出新的趋势。本文将探讨跨境电商未来的工作方式,聚焦于远程团队与全球协作的发展,以揭示这一变革如何重新定义企业的组织结构和工作模式。 远程团队的崛起 近年…

Leetcode—859.亲密字符串【简单】

2023每日刷题(六十三) Leetcode—859.亲密字符串 💩山实现代码 class Solution { public:bool buddyStrings(string s, string goal) {int len1 s.size(), len2 goal.size();int cnt 0;int flag 0;int flag2 0;int odd -1;int a[26] …

双指针——找到字符串中的所有字母异位词

https://leetcode.cn/problems/find-all-anagrams-in-a-string/description/?envTypestudy-plan-v2&envIdtop-100-liked 双指针,每次都统计出来p长度的滑动窗口里的数字,拿Arrays.equals进行对比,然后滑动一小格,减1加1继续比对即可。 class Solut…

VS2019, mfc,c++和halcon 2022调试的时候,查询halcon变量的值, 一直提示未为 halconcpp.dll 加载任何符号

在调试看值的过程中,发现这里看不到变量的值。 可以使用halcon变量检查工具查看。

Leetcode—96.不同的二叉搜索树【中等】

2023每日刷题&#xff08;六十四&#xff09; Leetcode—96.不同的二叉搜索树 算法思想 实现代码 class Solution { public:int numTrees(int n) {vector<int> G(n 1, 0);G[0] 1;G[1] 1;for(int i 2; i < n; i) {for(int j 1; j < i; j) {G[i] G[j - 1] * …

多目标跟踪学习

本文来源&#xff1a; 目标跟踪那些事儿-技术和课程介绍_哔哩哔哩_bilibili 为该视频的学习笔记 目的&#xff1a;我的学习目的主要是了解现有的跟踪算法&#xff0c;并着重了解卡尔曼滤波算法&#xff0c;利用卡尔曼滤波算法进行多目标跟踪等后续一系列估计算法。老师视频中提…

harmonyOS 自定义组件基础演示讲解

上文 HarmonyOS组件属性控制 链式编程格式推荐我们讲了一些系统组件 可以传入一些事件和参数 来达到一些不同的效果 其实 我们还可以用自己写的组件 那么 组件这么写&#xff1f; 其实 我们的 page 内部结果 就是一个组件 harmonyOS的概念 万物皆组件 那么 我们就可以在他下面…

产品入门第六讲:Axure中继器

&#x1f4da;&#x1f4da; &#x1f3c5;我是默&#xff0c;一个在CSDN分享笔记的博主。&#x1f4da;&#x1f4da; ​​​​​​ &#x1f31f;在这里&#xff0c;我要推荐给大家我的专栏《Axure》。&#x1f3af;&#x1f3af; &#x1f680;无论你是编程小白&#xff0c…

ChatGPT引领AI时代:程序员、项目经理、产品经理、架构师、Python量化交易师的翅膀

&#x1f482; 个人网站:【 海拥】【神级代码资源网站】【办公神器】&#x1f91f; 基于Web端打造的&#xff1a;&#x1f449;轻量化工具创作平台&#x1f485; 想寻找共同学习交流的小伙伴&#xff0c;请点击【全栈技术交流群】 在当今AI时代&#xff0c;ChatGPT作为一项卓越…

信号驱动IO(新)

信号驱动IO是与内核建立SIGIO的信号处理函数并设置回调&#xff0c;当内核有FD就绪时&#xff0c;内核会发出SIGIO信号通知用户进程&#xff0c;在这期间用户应用进程可以执行其他业务&#xff0c;无需阻塞等待。 这个信号驱动IO多好啊&#xff0c;直接替代IO多路复用不好吗&am…