一、Raw Format

• Raw format 允许读写原始（基于字节）值作为单个列。
• 注意: 这种格式将 null 值编码成 byte[] 类型的 null。这样在 upsert-kafka 中使用时可能会有限制，因为 upsert-kafka 将 null 值视为 墓碑消息（在键上删除）。因此，如果该字段可能具有 null 值，我们建议避免使用 upsert-kafka 连接器和 raw format 作为 value.format。
• Raw format 连接器是内置的。

二、示例

例如，你可能在 Kafka 中具有原始日志数据，并希望使用 Flink SQL 读取和分析此类数据。

47.29.201.179 - - [28/Feb/2019:13:17:10 +0000] "GET /?p=1 HTTP/2.0" 200 5316 "https://domain.com/?p=1" "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/72.0.3626.119 Safari/537.36" "2.75"

下面的代码创建了一张表，使用 raw format 以 UTF-8 编码的形式从中读取（也可以写入）底层的 Kafka topic 作为匿名字符串值：

CREATE TABLE nginx_log (log STRING
) WITH ('connector' = 'kafka','topic' = 'nginx_log','properties.bootstrap.servers' = 'localhost:9092','properties.group.id' = 'testGroup','format' = 'raw'
)

然后，你可以将原始数据读取为纯字符串，之后使用用户自定义函数将其分为多个字段进行进一步分析。例如 示例中的 my_split。

SELECT t.hostname, t.datetime, t.url, t.browser, ...
FROM(SELECT my_split(log) as t FROM nginx_log
);

相对应的，你也可以将一个 STRING 类型的列以 UTF-8 编码的匿名字符串值写入 Kafka topic。

三、Format 参数

参数	是否必选	默认值	类型	描述
format	必选	(none)	String	指定要使用的格式, 这里应该是 ‘raw’。
raw.charset	可选	UTF-8	String	指定字符集来编码文本字符串。
raw.endianness	可选	big-endian	String	指定字节序来编码数字值的字节。有效值为’big-endian’和’little-endian’。

四、数据类型映射

下表详细说明了这种格式支持的 SQL 类型，包括用于编码和解码的序列化类和反序列化类的详细信息。

Flink SQL类型	值
CHAR / VARCHAR / STRING	UTF-8（默认）编码的文本字符串。
编码字符集可以通过 ‘raw.charset’ 进行配置。
BINARY / VARBINARY / BYTES	字节序列本身。
BOOLEAN	表示布尔值的单个字节，0表示 false, 1 表示 true。
TINYINT	有符号数字值的单个字节。
SMALLINT	采用big-endian（默认）编码的两个字节。字节序可以通过 ‘raw.endianness’ 配置。
INT	采用 big-endian （默认）编码的四个字节。字节序可以通过 ‘raw.endianness’ 配置。
BIGINT	采用 big-endian （默认）编码的八个字节。字节序可以通过 ‘raw.endianness’ 配置。
FLOAT	采用 IEEE 754 格式和 big-endian （默认）编码的四个字节。字节序可以通过 ‘raw.endianness’ 配置。
DOUBLE	采用 IEEE 754 格式和 big-endian （默认）编码的八个字节。字节序可以通过 ‘raw.endianness’ 配置。
RAW	通过 RAW 类型的底层 TypeSerializer 序列化的字节序列。