esProc SPL是一种用于数据处理的脚本语言，具有设计良好的丰富库函数和强大的语法，可以通过JDBC接口在Java程序中执行，并独立进行计算。

Github地址：GitHub - SPLWare/esProc: esProc SPL is a scripting language for data processing, with well-designed rich library functions and powerful syntax, which can be executed in a Java program through JDBC interface and computing independently.

官方教程：GitHub - SPLWare/esProc: esProc SPL is a scripting language for data processing, with well-designed rich library functions and powerful syntax, which can be executed in a Java program through JDBC interface and computing independently.

esProc SPL 简介

简单来说，esProc SPL是一种有趣的编程语言和强大的数据计算中间件，并且还可以作为高效的数据仓库。

esProc SPL是基于JVM的数据计算类库：SPL：用于处理结构化数据的开源Java库。它比其他基于JVM的数据处理语言（如Kotlin和Scala）具有更多和更好的功能：JVM上的数据处理语言竞争：Kotlin、Scala和SPL。它可以执行无需数据库的SQL风格计算：可以执行SQL而无需关系型数据库的开源SPL，提供多/异构源、混合计算能力：哪种工具适合多源混合计算，并支持直接对文件进行计算：开放格式文件上的计算引擎和WEB上的计算引擎：WEB上的计算引擎。特别地，esProc SPL实现了更灵活的微服务：开源SPL使微服务更加“微小”，并为报表查询提供方便的数据准备处理：开源SPL优化报表应用并满足无尽的报表开发需求。esProc还可以嵌入到应用程序中作为内置数据库：esProc SPL，SQLite的挑战者。

当作为数据仓库工作时，esProc SPL不采用基于关系代数的SQL语法。它发明了一种称为离散数据集的代数系统：SPL：一种具有易编写和快速运行特性的数据库语言（文档：离散数据集文献），以解决难以编写复杂SQL的问题。

SPL使得实现高性能算法变得更加便利，从而获得比传统关系型数据仓库更高的计算性能：为何性能提升数倍。在SPL性能测试中可以找到测试报告。它可以通过使用创新算法充分利用硬件资源。根据许多实际实例，esProc可以在单台机器上达到甚至超过分布式数据库的性能水平。

如何学习esProc SPL 

这本书《SPL编程》是学习SPL语法的好起点。该书面向那些没有任何编程经验的初学者。如果你是一个资深人员，可以快速浏览一下，但是书中第4.4节讲解的对象理解非常值得深入研究。第5章也很重要，它解释了SPL的集合思维方式，这与其他语言非常不同。一旦你理解并掌握了SPL，就能够编写优雅的代码。第8-10章是SPL学习的基础。它从与SQL不同的角度来看待结构化数据计算。即使对于专业程序员来说，这也是有意义的！从SPL的角度来看，SQL在理解结构化数据方面相对简单，而世界却十分复杂。你在各种数据库课程中获得的知识还不够广泛和深入！你需要复习和提升！

高性能计算相对较难，但是有一本系统性较强的算法书籍《性能优化》可以参考。性能优化算法不仅适用于SPL，你在学习了这些算法之后可以使用其他编程语言（除了SQL）来实现高性能计算。关键在于算法而不是语法。然而，为了更好地理解这些算法，你需要对SPL的概念和语法有很好的掌握。

存储是高性能计算的基石。通常，性能优化的第一步是设计一个合适的存储模式。