基于VGG-16+Android+Python的智能车辆驾驶行为分析—深度学习算法应用(含全部工程源码)+数据集+模型(一)

目录

  • 前言
  • 总体设计
    • 系统整体结构图
    • 系统流程图
  • 运行环境
    • Python环境
    • TensorFlow 环境
    • Pycharm 环境
    • Android环境
  • 相关其它博客
  • 工程源代码下载
  • 其它资料下载


在这里插入图片描述

前言

本项目采用VGG-16网络模型,使用Kaggle开源数据集,旨在提取图片中的用户特征,最终在移动端实现对不良驾驶行为的识别功能。

首先,通过使用VGG-16网络模型,本项目能够深入学习和理解驾驶场景图像中的特征。VGG-16是一种深度卷积神经网络,特别适用于图像识别任务,通过多层次的卷积和池化层,能够有效地提取图像中的抽象特征。

其次,项目利用Kaggle提供的开源数据集,包括各种驾驶场景图像,覆盖了不同的驾驶行为和条件。这样的数据集是训练模型所需的关键资源。

接下来,利用训练好的VGG-16模型,项目提取图像中的用户特征。包括驾驶行为的姿势、眼神、手部动作等方面的特征,有助于判断是否存在不良驾驶行为。

最后,通过在移动端实现这个模型,可以将不良驾驶行为的识别功能直接部署到车辆或驾驶辅助系统中。这种实时的、移动端的识别方案有望在驾驶安全和监管方面发挥积极的作用。

总的来说,项目结合了深度学习、图像处理和移动端技术,致力于实现对不良驾驶行为的智能化识别,为提升驾驶安全提供了一种创新的解决方案。

总体设计

本部分包括系统整体结构图和系统流程图。

系统整体结构图

系统整体结构如图所示。

在这里插入图片描述

系统流程图

系统流程如图所示。

在这里插入图片描述
VGG-16网络架构如图所示。

在这里插入图片描述

运行环境

本部分包括Python环境、TensorFlow环境、Pycharm环境和Android环境。

Python环境

需要Python 3.7.4版本及以上配置,在Windows环境下推荐下载Anaconda完成Python所需环境的配置,下载地址为https://www.anaconda.com/,也可下载虚拟机在Linux环境下运行代码。

鼠标右击“我的电脑”,单击“属性”,选择高级系统设置。单击“环境变量”,找到系统变量中的Path,单击“编辑”然后新建,将Python解释器所在路径粘贴并确定。

TensorFlow 环境

安装方法如下:

打开Anaconda Prompt,输入清华仓库镜像。

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config -set show_channel_urls yes

创建Python 3.5的环境,名称为TensorFlow,此时Python版本和后面TensorFlow的版本有匹配问题,此步选择Python 3.x。

conda create -n tensorflow python=3.5

有需要确认的地方,都输入y。在Anaconda Prompt中激活TensorFlow环境:

conda activate tensorflow

安装CPU版本的TensorFlow:

pip install -upgrade --ignore -installed tensorflow

测试代码如下:

import tensorflow as tf
hello = tf.constant( 'Hello, TensorFlow! ')
sess = tf.Session()
print sess.run(hello)
# 输出 b'Hello! TensorFlow'

安装完毕。

Pycharm 环境

PyCharm下载地址为http://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows,进入网站后单击Comminity版本下的DOWNLOAD下载安装包,下载完成后安装。单击Create New Project创建新的项目文件,Location为存放工程的路径,单击project附近的三角符号,可以看到PyCharm已经自动获取Python 3.7.4,单击create完成。

在PyCharm中新建项目,使用构建的Anaconda环境,在File→Settings→ProjectXXX-Project Interpreter中添加其余需要用到的库,包括OpenCV、NumPy、Keras、OS等。

Android环境

安装Android Studio,新建Android项目。在app/build.gradle文件中添加TensorFlow mobile依赖项,命令如下:

implementation 'org.tensorflow:tensorflow-android:+'

完整的app/build.gradle配置代码如下:

apply plugin: 'com.android.application'android {compileSdkVersion 26defaultConfig {applicationId "com.specpal.mobileai"minSdkVersion 21targetSdkVersion 26versionCode 1versionName "1.0"testInstrumentationRunner "android.support.test.runner.AndroidJUnitRunner"}buildTypes {release {minifyEnabled falseproguardFiles getDefaultProguardFile('proguard-android.txt'), 'proguard-rules.pro'}}
}dependencies {implementation fileTree(dir: 'libs', include: ['*.jar'])implementation 'com.android.support:appcompat-v7:26.1.0'implementation 'com.android.support.constraint:constraint-layout:1.0.2'implementation 'com.android.support:design:26.1.0'testImplementation 'junit:junit:4.12'androidTestImplementation 'com.android.support.test:runner:1.0.2'androidTestImplementation 'com.android.support.test.espresso:espresso-core:3.0.2'implementation 'org.tensorflow:tensorflow-android:+'
}

app/build.gradle里的内容有任何改动,Android Studio会弹出如下图所示的提示。

在这里插入图片描述
单击SyncNow,同步该配置,配置完成。

相关其它博客

基于VGG-16+Android+Python的智能车辆驾驶行为分析—深度学习算法应用(含全部工程源码)+数据集+模型(二)

基于VGG-16+Android+Python的智能车辆驾驶行为分析—深度学习算法应用(含全部工程源码)+数据集+模型(三)

基于VGG-16+Android+Python的智能车辆驾驶行为分析—深度学习算法应用(含全部工程源码)+数据集+模型(四)

工程源代码下载

详见本人博客资源下载页


其它资料下载

如果大家想继续了解人工智能相关学习路线和知识体系,欢迎大家翻阅我的另外一篇博客《重磅 | 完备的人工智能AI 学习——基础知识学习路线,所有资料免关注免套路直接网盘下载》
这篇博客参考了Github知名开源平台,AI技术平台以及相关领域专家:Datawhale,ApacheCN,AI有道和黄海广博士等约有近100G相关资料,希望能帮助到所有小伙伴们。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/229426.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

数据分析-14-基于Python的信用评分卡数据分析(包含代码数据)

文章目录 0. 数据代码下载1. 分析思路2. 理解数据3. 数据清洗3.1 选择子集3.2 列名重命名3.3 缺失数据处理3.4 异常值处理 4. 建立模型4.1 借款逾期超过90天的人数,即借款客户的整体质量情况?4.2 借款人月收入分布情况及月收入对违约客户数量的影响&…

低代码在制造业的应用前景

引言 数字化转型已经成为制造业的必然趋势,为了应对市场的快速变化、提高效率、降低成本,制造业企业不得不追求更智能、更敏捷的生产方式。在这一转型过程中,低代码技术崭露头角,成为了一种强大的工具,有望加速制造业…

PyCharm community 安装教程

目录 链接cudatoolkit 下载地址:https://www.jetbrains.com/pycharm/download/other.html 双击打开 安装路径,可自行更换到D盘 不导入设置 链接cudatoolkit

设计模式(2)--对象创建(5)--单件

1. 意图 保证一个类仅有一个实例,并提供一个访问它的全局访问点。 2. 一种角色 单件(Singleton) 3. 优点 3.1 对唯一实例的受控访问 3.2 缩小名空间(对全局变量的改进) 3.3 允许对操作和表示精化(可以有子类) 3.4 允许可变数目的实例 3.5 比类操作更灵活 4. 缺点…

轻松学会使用 SCP 命令在 Linux 中传输文件

前言 在 Linux 系统中,如果你想要轻松地将文件或目录从一个地方传输到另一个地方,scp 命令是你的好帮手。它让文件传输变得简单快捷,就像拷贝和粘贴一样容易。 什么是 SCP? SCP(Secure Copy Protocol)是…

RFC4861 中文版下

10. 协议常量 路由器常量: MAX_INITIAL_RTR_ADVERT_INTERVAL 16 秒MAX_INITIAL_RTR_ADVERTISEMENTS 3 次发送MAX_FINAL_RTR_ADVERTISEMENTS 3 次发送MIN_DELAY_BETWEEN_RAS 3 秒MAX_RA_DELAY_TIME .5 秒主机常量: MAX_RTR_SOLICITATION_…

python c++ summary pdb gdb frame registers 调试器,栈帧,寄存器的查看

pdb import pdbpdb.set_trace() # 设置追踪断点 命令说明p a打印aq退出n下一行s执行下一行(能够进入函数体)r执行下一行(在函数中时会直接执行到函数返回处)w打印堆栈信息unt N执行到第N行disasdisplay assembler code 打印所有…

c++程序设计编写一个程序,输入N个学生数据,包括学号、姓名、成绩,要求输出这些学生数据并计算平均分

编写一个程序,输入N个学生数据,包括学号、姓名、成绩,要求输出这些学生数据并计算平均分。要求: (1)设计一个学生类Stud,除了包括no(学号)、name(姓名)和deg(成绩)数据成员外,有两个…

【C语言】cache和程序访问的局部性对程序性能的影响

文章目录 1.源程序比较其性能影响2.内存分配(1)静态存储区(static):(2)栈区(stack):(3)堆区(heap&…

msvcp140.dll丢失怎样修复?全面分析msvcp140.dll的修复方法

在执行特定程序时,有可能遭遇msvcp140.dll文件遗失的困扰,此时该如何处理呢?此次将为您讲述面临此类问题的有效解决方案,涉及到多种修复方法,其中包括利用DLL修复工具进行操作。您可依据个人需求选择相应的修复方式&am…

Linux:时间显示(函数介绍)

文章目录 1、sleep:延迟函数2、time/localtime3、示例:sleep time localtime4、Linux时间调整 1、sleep:延迟函数 函数原型:unsigned int sleep(unsigned int seconds); 功 能:延时 参 数:seconds:秒&am…

LeetCode100123执行操作使频率分数最大(相关话题:滑动窗口,二分法,前缀和)

题目描述 给你一个下标从 0 开始的整数数组 nums 和一个整数 k 。你可以对数组执行 至多 k 次操作: 从数组中选择一个下标 i ,将 nums[i] 增加 或者 减少 1 。最终数组的频率分数定义为数组中众数的 频率 。请你返回你可以得到的 最大 频率分数。 众数…

条款5:了解c++默默编写并调用了哪些函数

如果你不自己声明,编译器会替你声明(编译器版本的)拷贝构造函数、拷贝赋值运算符和析构函数。此外,如果你没有声明任何构造函数,编译器会为你声明一个默认构造函数。 class Empty{};本质上和写成下面这样是一样的: c…

力扣第13题-罗马数字转整数[简单]

题目描述 罗马数字包含以下七种字符: I, V, X, L,C,D 和 M。 字符 数值 I 1 V 5 X 10 L 50 C 100 D 500 M 1000 例…

cpp_03_引用_类型转换_温和强转_面向对象

1 引用的应用 1.1 数据传递--值传递 C语言只要涉及数据传递(例如:初始化、赋值、传参、返回值), 都为值传递(将数据复制一份给到目标内存)。 // value.cpp 值传递:将数据复制一份给别人 #in…

删除远端消息, 重进会话仍然取回已删除的消息

用户调用删除函数, 服务器不会判断 对应的 sentTime 是否存在, 仅仅是使用sentTime 直接进行消息删除, 然后返回操作成功; 用户删除远端消息时, 需要保证sentTime的合法性 - (void)deleteRemoteMessage:(RCConversationType)conversationType targetId:(NSString *)targetId me…

Diva配置——Communication Tests

关联文章:CANoe.Diva生成测试用例 Diva目录 一、CANoe.Diva简介二、Communication Tests配置一、CANoe.Diva简介 CANoe.DiVa 是一种 CANoe 选项,用于对 ECU 中的诊断软件实施进行自动化测试。 可以通过CANdelaStudio制作的CDD或ODX文件,经过Diva配置自动生成测试用例和测试脚…

用XPath爬取Crossin教室的文章列表页信息示例

一、背景: 2023.12.12,经过本人的多日权衡比较,我决定购买了crossin老师的Python服务。主要实现了能够通过其编程教室提供的答疑群平台答疑解惑。基于其答疑服务感觉还是不错的。同时能够逐步扎实Python基础与爬虫等相关的技术。今日用xpath完成了一个爬…

jetson nano 编译出现/usr/bin/ld: cannot find -lcudart

问题描述 jetson nano 编译出现/usr/bin/ld: cannot find -lcudart 问题分析 在 Jetson Nano 上编译时遇到 /usr/bin/ld: cannot find -lcudart 错误,表示编译器无法找到名为 libcudart 的 CUDA 运行时库。 CMakeLists.txt 里面添加库路径。 解决办法 要解决这…

【日积月累】Mysql性能优化

目录 【日积月累】Mysql性能优化 1.前言2.MySql性能优化的主要方面2.1硬件和操作系统成面优化2.2架构设计层优化(表结构)2.3程序配置优化2.5表结构及索引优化2.4sql执行优化 3.总结4.参考 文章所属专区 积月累 1.前言 MySQL是一种常用的开源关系型数据…