时序预测 | Python实现GRU电力需求预测

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    • 时序预测 | Python实现GRU电力需求预测
      • 预测效果
      • 基本描述
      • 程序设计
      • 参考资料

预测效果

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基本描述

该数据集因其每小时的用电量数据以及 TSO 对消耗和定价的相应预测而值得注意，从而可以将预期预测与当前最先进的行业预测进行比较。使用该数据集可以探讨以下问题：
负荷曲线和边际供给曲线如何出现？
哪些天气测量和城市对电力需求、价格和发电能力影响最

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