[论文笔记] chatgpt系列 SparseMOE—GPT4的MOE结构

SparseMOE: 稀疏激活的MOE

        Swtich MOE,所有token要在K个专家网络中,选择一个专家网络。

        显存增加

        

 

Experts Choice:路由MOE:​​​​​​​

        由专家选择token。这样不同的专家都选择到某个token,也可以不选择该token。

        由于FFN层的时间复杂度和attention层不同,FFN层的时间复杂度在O(N*d),N是输入长度,d是隐层纬度。attention层的时间复杂度在O(N^2*d)。

        所以这样操作没能减小计算量。参数量也是多了几个Expert的参数量。

        论文里的效果比SparseMOE更好。显存增加

Tokens Choice:路由MOE:​​​​​​​

         由token选择专家。每个token只能进到一个专家里。没有t

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