不知道你们听说了没有？

苹果公司在向SEC提供的2023年10-K文件中明确表现，伴随着欧盟委员会《数字市场法案》的正式落地将不得不在苹果手机上开放“应用侧载”功能。

简单来说，就是你的App可以不用在App Store里下载，而是可以通过其他方式安装运行APP，比如在一些APP的官网直接下载或者第三方的应用市场进行下载等。

这跟在座各位有什么关系？

我觉得有两点，一对消费者来说，选择下载的渠道变得更加丰富了，并且在App内购付费享受和安卓手机一样的价格，但可能也会出现“广告盛行”的霸道现象。

二是对开发者来说，iPhone开放侧载，意味着开发不会因处处受App Store的审核限制，开发难度变低了，也不用被苹果强制抽佣，更多的钱握在自己手中，感觉不是坏事。

但真的有这么简单吗？

NetMarvel基于多年移动营销服务经验，觉得此次的"变革"真正落到开发者头上，要看清楚以下三个问题。

01 新品大规模用户测试准确性将大幅提高

开发者进行新品测试的主要需求包括测试出价、下载转化率、应用留存数据、用户付费数据、核心用户画像等。但从大量的数据来看，iOS端和安卓端的用户行为数据是大相径庭的，如果以安卓市场的测试数据去定整体应用的目标和优化方向，是欠缺参考性的。

虽说苹果给开发者提供了一些测试接口，但下载链路实在太长，能顺利下载的用户已经寥寥无几，更别说数据分析了。

而一旦iPhone开放侧载，意味着开发者可以直接针对苹果用户进行大规模用户测试，获取一手数据以洞察用户的下载意愿和付费意愿。

02 短期内会让开发者收益小幅上涨

但移动游戏市场规模增长空间不大

上面也已经说到，iPhone开放侧载，意味着开发不会因处处受App Store的审核限制，开发难度变低了，二是不用被苹果强制抽佣，这可能会给开发者带来短期内的小幅收益。

但有一个点是，无论是否开放侧载，都不会改变用户的下载意愿和付费意愿，唯有做优质产品和有效的宣发手段才是王道。

因此，无论侧载与否？开发者能集中发力的还是聚焦到买量环节。

目前在 NetMarvel 平台上，超休闲、休闲、中度游戏等以 IAA 或 IAA+IAP 混合变现为主要变现模型的品类，利用机器学习模型进行智能投放均取得了不菲的成绩单。具体的运行阶段和算法逻辑我们来看下：

1.累积用户数据，打造机器学习模型基本盘

这个阶段是模型的打磨期，需要广告主开启全渠道数据回传，在NetMarvel 机器模型优化前积累大量原始数据，并在此基础上进行安全、脱敏的深度学习。

2.开启智能投放，设置目标实现目标

用户数据回传后依赖分层思路，在一条广告计划跑出去之后，几个小时之后就可以筛选出高价值用户、低价值用户，数据中台会根据回传数据和开发者设定的获客目标，进行用户比例设置，最终输出新的买量报价。不同阶段的增长需求设置相对应获客模型，并在NetMarvel智能算法的加持下实现程序化智能投放。

在整个过程中，NetMarvel 的算法会根据广告主的预算及设置的目标进行实时调整，确保在预算充分的情况下获取高价值用户。稳定输出后，系统将持续升级模型。

机器学习已经App广告主出海的一大利器，NetMarvel的机器学习平台助力广告主高效盘活一手数据以实现用户增长，欢迎与NetMarvel团队联系，一起将您的移动应用营销业务推上新高度！