题意理解:
输入:nums = [4,6,7,7] 输出:[[4,6],[4,6,7],[4,6,7,7],[4,7],[4,7,7],[6,7],[6,7,7],[7,7]]这里不止要找一个子序列,还要元素保证其在原来的集合中的前后顺序,且应为增序。
为保证一个增序序列,所以题目也要求子集大小最小为2.
要注意:集合中的元素有重复,需要去重操作。——这就是这道题的难点。
解题思路:
涉及子集问题,一般可以用回溯的方法来进行解决。
回溯的解决方案通常可以抽象为一棵树。可以画一幅画来理解:
紫色的部分即为需要剪枝去重的地方,所以我们需要一个设置uset来记录当前层用过的元素,当当前层有重复元素出现时,需要进行剪枝操作。
1.暴力回溯+剪枝优化
回溯算法三个常见步骤:
确定返回值和参数列表
确定终止条件:集合中所有元素遍历完,即startIndex>nums.size
确定单层逻辑:使用uset来记录当前层用过的值。
注意: 子集递增,单不是严格递增,所以允许重复值存在。
剪枝: 当前层当前树枝的重复值要剪枝。
递减子序列要剪枝。
List<List<Integer>> result=new ArrayList<>();LinkedList<Integer> path=new LinkedList<>();public List<List<Integer>> findSubsequences(int[] nums) {backtracking(nums,0);return result;}public void backtracking(int[] nums,int startIndex){//结果收集if(path.size()>=2) result.add(new ArrayList<>(path));if(startIndex>=nums.length) return;//可以省略,因为startIndex>=nums.length,下面循环不会进入//记录当前树枝当前层用过的值Set<Integer> uset=new HashSet<>();for(int i=startIndex;i<nums.length;i++){if(uset.contains(nums[i])){//当前树枝当前层树枝重复则剪枝continue;}if(path.size()!=0&&nums[i]< path.getLast()) continue;//递减时剪枝uset.add(nums[i]);path.add(nums[i]);backtracking(nums,i+1);path.removeLast();}}
2.分析
时间复杂度:O()
空间复杂度:O(n)