【剑指offer|图解|二分查找】点名 + 统计目标成绩的出现次数

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文章目录

一. ⛳️点名
- 1.1 题目
- 1.2 示例
- 1.3 限制
- 1.4 解题思路一
- - c++代码
- 1.5 解题思路二
- - c++代码
二. ⛳️统计目标成绩的出现次数
- 1.1 题目
- 1.2 示例
- 1.3 限制
- 1.4 解题思路
- - c++代码
📝结语

一. ⛳️点名

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1.1 题目

某班级 n 位同学的学号为 0 ~ n-1。点名结果记录于升序数组 records。假定仅有一位同学缺席，请返回他的学号。

1.2 示例

输入： records = [0,1,2,3,5]
输出： 4

1.3 限制

1 <= records.length <= 10000

1.4 解题思路一

二分查找
根据题意，数组可以按照以下规则进行划分为两部分：

左子数组：records[i] = i
右子数组：records[i] != i

缺失的数字等于 右子数组的首位元素 对应的索引，因此我们可以使用二分查找右子数组首元素。
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算法执行过程：

初始化 ：左边界 l = 0 和右边界 r = records.size() - 1
循环二分：当 l <= r 时循环
- 计算中心点 mid = (l + r) / 2;
- 如果 records[mid] = mid 说明要查找的值在区间[mid + 1, r] 之间，因此执行 l = mid + 1;
- 如果 records[mid] != mid 说明要查找的值在区间[l， mid - 1] 之间，因此执行 r = mid - 1;
返回值：循环跳出时，返回 l 即可。

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c++代码

class Solution {
public:int takeAttendance(vector<int>& records) {int sz = records.size();int l = 0;int r = sz - 1;while(l <= r){int mid = (l + r) >> 1;if(records[mid] == mid) l = mid + 1;else r = mid -1;}return l;
};

1.5 解题思路二

求和做差
有题目可知：
将 0 ~ n - 1 之间所有同学的学号加在一起，然后减去数组中的每个元素，所得结果即是缺课人学号。
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c++代码

class Solution {
public:int takeAttendance(vector<int>& records) {int sz = records.size();int sum = sz*(sz+1)/2;//使用等差求和公式求全班学号的总和//将全班人的学号 - 数组中的每一个元素for(int i = 0; i < sz; i++){sum -= records[i];}return sum;}
};

二. ⛳️统计目标成绩的出现次数

⌈ 在线OJ链接,可以转至此处自行练习 ⌋

1.1 题目

某班级考试成绩按非严格递增顺序记录于整数数组 scores，请返回目标成绩 target 的出现次数。

1.2 示例

输入： scores = [2, 2, 3, 4, 4, 4, 5, 6, 6, 8], target = 4
输出： 3

1.3 限制

0 <= scores.length <= 105
-109 <= scores[i] <= 109
scores 是一个非递减数组
-109 <= target <= 109

1.4 解题思路

对于已经排好序的数组查找问题，首先我们可以想到是用二分查找。

对于排序数组 scores 中所有数字 target 形成一个窗口，记做窗口的 左 / 右边界 索引分别为 left 和 right，分别对应窗口的左右两边。因此本题求数字 target 出现的次数，就可以转化为：使用二分法分别求出窗口的左边界 left 和 右边界 right，容易得出数字 target 出现的次数 right - left + 1。
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1. 查找右边界：

//查找右边界
while(l < r)
{int mid = (l + r + 1) >> 1;if(scores[mid] <= target) l = mid;else r = mid - 1;
}

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注意：

在查找完右边界后，需要用 scores[right] 判断一下数组中是否含有 target，若不包含则直接提前返回 0，无需继续查找左边界
记得让指针 l，r 重新回到起点处

2. 查找左边界：

//查找左边界
while(l < r)
{int mid = (l + r) >> 1;if(scores[mid] >= target) r = mid;else l = mid + 1;
}

由于左边界的查找同右边界运行类似，大家可以在下面自己画出图形，调试。

c++代码

class Solution {
public:int countTarget(vector<int>& scores, int target) {int sz = scores.size();int l = 0;int r = sz - 1;// 搜索右边界while(l < r){int mid = (l + r + 1) >> 1;if(scores[mid] <= target) l = mid;else r = mid - 1;}int right = r;// 若数组中无 target ，则提前返回if(r >= 0 && scores[right] != target) return 0;// 搜索左边界l = 0, r = sz - 1;//让指针返回到初始状态while(l < r){int mid = (l + r) >> 1;if(scores[mid] >= target) r = mid;else l = mid + 1;}int left = l;return right - left + 1;}
};