(NeRF学习)3D Gaussian Splatting Instant-NGP环境配置

学习参考:

  • 3D gaussian splatting 安装步骤拆解23.9月
  • 3D Gaussian Splatting入门指南
  • 【五分钟学会渲染自己的NeRF模型,有手就行!】
  • 三维重建instant-ngp环境部署与colmap、ffmpeg的脚本参数使用

一、3D Gaussian Splatting

(一)3D Gaussian Splatting环境配置

1.环境需要

我在conda环境中使用的是python3.8,cuda用的是11.8版本,cudann用的是8.9.6.50。

(1)CUDA和CUDANN安装提示:
  • 在下面这个教程中,作者提到不要勾选Visual Studio Integration,但是我第一次下的时候没有勾选就一直说nvcc不是内部指令。
  • 在CUDA安装好后,我的是自动添加了环境变量,没有的建议“刷新”一下。在这里插入图片描述

教程:安装CUDA和CudaNN

(2)安装依赖:
pip install plyfile tqdmpip install submodules/diff-gaussian-rasterizationpip install submodules/simple-knn  

如果这里后面两个命令报错了,我的解决方法是重新拉取整个项目加上 --recursive

git clone https://github.com/graphdeco-inria/gaussian-splatting --recursive  
(3)接下来就跟着教程走
  • 3D gaussian splatting 安装步骤拆解23.9月
  • 3D Gaussian Splatting入门指南
(4)执行完之后的目录结构如下:在这里插入图片描述
(5)可视化工具执行后效果如下:

在这里插入图片描述

一、Instant-NGP

(一)Instant-NGP环境配置

-三维重建instant-ngp环境部署与colmap、ffmpeg的脚本参数使用

跟着上面两个参考走,下面记录几点不一样的地方:

1.使用instent-ngp

视频放在此处:
在这里插入图片描述

执行以下命令生成用于三维重建的images和transforms.json等文件:

python scripts\colmap2nerf.py --video_in data\data_laptop\laptop.mp4 --run_colmap --colmap_db data\data_laptop\colmap.db --text data\data_laptop\text_colmap   --aabb_scale 16 --out data\data_laptop\transforms.json  --colmap_matcher exhaustive  --video_fps 10

在这里插入图片描述

命令参数解释:
在这里插入图片描述
执行后的目录结构如下:
在这里插入图片描述

运行instent-ngp:

instant-ngp.exe --scene data\data_laptop\transforms.json

但是运行的时候报错了: ERROR Uncaught exception: No training images were found for NeRF training!
在这里插入图片描述
我对比了一下官方fox文件夹里给的transforms.json写的图片路径,发现,我保存的路径有问题(但我还不知道是哪段代码导致存储的是这个路径)
在这里插入图片描述
所以将我的transforms.json写的图片路径改成和官方示例一样:
在这里插入图片描述
再次执行,成功。结果如下:
在这里插入图片描述

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