Stars: 13.4k License: MIT

这个项目是 Azure Resource Manager QuickStart Templates，它包含了社区贡献的所有当前可用的 Azure 资源管理器模板。维护着一个可搜索的模板索引，并提供如何使用或向该存储库做出贡献的 Contribution guide。

• 采纳微软开源行为准则
• 提供可搜索的模板索引
• 社区贡献丰富
• 支持快速启动和部署功能

Stars: 12.1k License: NOASSERTION

TrollStore 是一个永久安装任何受限 IPA 文件的应用程序，它利用了 iOS 中 AMFI/CoreTrust 漏洞来实现。其主要功能包括通过替换系统 URL scheme 和使用 ldid 对二进制文件进行伪签名以保留特权，并提供持久性助手来解决图标缓存重新加载后应用状态回滚的问题。该项目的关键特点和核心优势包括：

• 可以在浏览器上直接安装应用
• 保留二进制文件内部权限
• 提供持久性辅助工具
• 允许非沙盒运行及 root 帮助者功能

Stars: 6.7k License: MPL-2.0

这个项目是一个开源的、支持模组的安卓和桌面版《文明 V》重制游戏，使用 LibGDX 进行制作。其主要功能包括提供高分辨率图形、出色音轨以及动画等，并且可以在低配置设备上运行；未来计划包括改进用户界面与体验、增强自动化和人工智能系统，在完善原版机制基础上逐步添加扩展版本 (如间谍活动) 内容；

• 提供高度定制性
• 在低端设备上仍然流畅运行
• 支持各类操作系统
• 高度 mod 友好
• 拥有清晰的愿景

Stars: 2.9k License: MIT

这个项目是一个资料库，旨在帮助软件工程师成长为高级工程师。主要功能包括收集了各种资源，如新闻通讯、书籍、课程、论文等，并按类别进行整理。该项目的核心优势和特点包括：

• 提供丰富多样的新闻通讯资源
• 收录涵盖沟通技巧、职业发展与晋升以及系统设计等方面的书籍
• 推荐一系列前端开发相关课程和网站
• 汇总了大型科技公司关键论文内容
• 包含广泛覆盖软件行业领域的 YouTube 频道推荐列表

通过这些资源，用户可以获取到全面而有深度的学习材料来提升自身能力。

Stars: 4.1k License: NOASSERTION

Approaching (Almost) Any Machine Learning Problem 是一个开源项目，它提供了一本关于机器学习问题的书籍。

该项目具有以下核心优势和特性：

• 提供全面而深入的指导：这本书涵盖了接近 (几乎) 任何机器学习问题所需的基础知识和技能。无论您是初学者还是经验丰富的专业人士，都可以从中获得实用、可操作且易于理解的建议。
• 实践驱动方法：通过示例代码、案例研究和真实数据集等方式，作者帮助读者将概念应用到实际场景中，并展示如何处理各种挑战与难题。
• 广泛覆盖不同领域：该书介绍了多个常见领域内最重要或最困难的机器学习问题，并为每个问题类型提供详尽说明。无论您在自然语言处理、计算机视觉还是推荐系统方面工作，在这里都能找到相关内容。

Stars: 4.0k License: Apache-2.0

这个项目是 Chinese-Vicuna，旨在构建和分享指令跟随的中文 LLaMA 模型调优方法。主要功能包括可以在单个 Nvidia RTX-2080TI 上进行 Llama-7B 指令调整、可以在单个 Nvidia RTX-3090 上进行 Llama-13B 指令调整以及支持多轮对话训练等。该项目的关键特点和核心优势包括参数高效，显卡友好，部署简易：

• 可用 2080Ti (11G) 实现 Llama 7B 指令微调
• 可用 3090 (24G) 实现 Llama 13B 指令微调
• Llama 7B 甚至可通过 50,000 条数据，在 3090 上完成 2048 长度会话的良好结果 (chatv1)