机缘

不知不觉，CSDN 写博客已经四年了，也伴随了我读研读博的绝大多数时间。最多的时候，还是想记录下自己所走过的路程吧，然后留给后人一点经验借鉴。

1. 实战项目中的经验分享
     应该只分享过一篇博文：基于Jetson nano的行(hang，二声)车安全检测系统（初步）说明，这是前期的一个 demo，加班加了 10天干出来的成果。这个Nano板子还是可以的，功耗低，又能进行 yolo 系列的图像处理。
2. 日常学习过程中的记录
     主要是从一开始的如何配置深度学习环境开始，记得当初看 CSDN 博客装 ubuntu 系统就装了两天。后来就想传授点经验吧，目前来看，ubuntu16.04 的系统还是蛮稳定的。

• 第一篇：ubuntu16.04系统安装指南~《深度学习炼丹手册-本人亲身实践踏出来的一条成长之路》-1
• 第二篇：深度学习之CUDA配置指南（Linux-ubuntu16.04）~《深度学习炼丹手册-本人亲身实践踏出来的一条菜鸟之路》-2
• 第三篇：创建深度学习所需的虚拟环境（Windows or Linux-ubuntu16.04）~《深度学习炼丹手册-本人亲身实践踏出来的一条成长之路》-3
• 第四篇：深度学习之pytorch/tensorflow安装~《深度学习炼丹手册-本人亲身实践踏出来的一条菜鸟之路》-4

3. 通过文章进行技术交流
     之后就是写论文，改代码，发论文了，主页 有一系列论文阅读博客，欢迎关注呀，蟹蟹

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收获

1. 获得了多少粉丝的关注
     截止23年12月12日10点32分50秒，5335个粉丝，大部分源于 CSDN 推荐，非常感谢官方。还有一部分确实是爱学习的伙伴了，我们一起加油。
2. 获得了多少正向的反馈，如赞、评论、阅读量等
     点赞数量：432次，评论：307次，阅读量：178381次访问
3. 认识和哪些志同道合的领域同行
     通过2022年的 Valse 博客笔记：VALSE2022天津线下参会个人总结8月22日-1，结识了一位老哥（没错，就评论区那位：杀生丸学AI），于是我们顺利在2023年的 Valse 大会上见面啦（微信公众号上面的 Valse 文章上面有合影哟~），哈哈。

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日常

1. 创作是否已经是你生活的一部分了
     应该是吧，我们作为地球的一份子，能够在有生之年留下自己的痕迹确实是一件了不起的事情。
2. 有限的精力下，如何平衡创作和工作学习
     强迫一下，立个 Flag，比如：2023年立下Flag, 每周至少更新一篇论文阅读笔记博文(^▽)~

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成就

1. 三行代码计算模型参数量，确实 6。

total_params = sum(p.numel() for p in model.parameters())
trained_params = sum(p.numel() for p in model.parameters() if p.requires_grad)
print("Total Parameters: {}. Trained Parameters: {}".format(total_params, trained_params))

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憧憬

  等博士毕业之后，如果有空间时间，还是希望每周能够完成一篇优质博文吧，给后人以启发。