一、题目
给你一个m x n
的矩阵board
,由若干字符X
和O
,找到所有被X
围绕的区域,并将这些区域里所有的O
用X
填充。
示例 1:
输入:board = [["X","X","X","X"],["X","O","O","X"],["X","X","O","X"],["X","O","X","X"]]
输出:[["X","X","X","X"],["X","X","X","X"],["X","X","X","X"],["X","O","X","X"]]
解释:被围绕的区间不会存在于边界上,换句话说,任何边界上的O
都不会被填充为X
。 任何不在边界上,或不与边界上的O
相连的O
最终都会被填充为X
。如果两个元素在水平或垂直方向相邻,则称它们是“相连”的。
示例 2:
输入:board = [["X"]]
输出:[["X"]]
::: warning
m == board.length
n == board[i].length
1 <= m, n <= 200
board[i][j]
为X
或O
:::
二、代码
本题给定的矩阵中有三种元素:
1、字母X
;
2、被字母X
包围的字母O
;
3、没有被字母X
包围的字母O
。
本题要求将所有被字母X
包围的字母 O都变为字母X
,但很难判断哪些O
是被包围的,哪些O
不是被包围的。
注意到题目解释中提到:任何边界上的O
都不会被填充为X
。 我们可以想到,所有的不被包围的O
都直接或间接与边界上的O
相连。我们可以利用这个性质判断O
是否在边界上,具体地说:
1、对于每一个边界上的O
,我们以它为起点,标记所有与它直接或间接相连的字母O
;
2、最后我们遍历这个矩阵,对于每一个字母:如果该字母被标记过,则该字母为没有被字母X
包围的字母O
,我们将其还原为字母O
;如果该字母没有被标记过,则该字母为被字母X
包围的字母O
,我们将其修改为字母X
。
【1】深度优先搜索: 我们可以使用深度优先搜索实现标记操作。在下面的代码中,我们把标记过的字母O
修改为字母A
。
class Solution {int n, m;public void solve(char[][] board) {n = board.length;if (n == 0) {return;}m = board[0].length;for (int i = 0; i < n; i++) {dfs(board, i, 0);dfs(board, i, m - 1);}for (int i = 1; i < m - 1; i++) {dfs(board, 0, i);dfs(board, n - 1, i);}for (int i = 0; i < n; i++) {for (int j = 0; j < m; j++) {if (board[i][j] == 'A') {board[i][j] = 'O';} else if (board[i][j] == 'O') {board[i][j] = 'X';}}}}public void dfs(char[][] board, int x, int y) {if (x < 0 || x >= n || y < 0 || y >= m || board[x][y] != 'O') {return;}board[x][y] = 'A';dfs(board, x + 1, y);dfs(board, x - 1, y);dfs(board, x, y + 1);dfs(board, x, y - 1);}
}
时间复杂度: O(n×m)
,其中n
和m
分别为矩阵的行数和列数。深度优先搜索过程中,每一个点至多只会被标记一次。
空间复杂度: O(n×m)
,其中n
和m
分别为矩阵的行数和列数。主要为深度优先搜索的栈的开销。
【2】广度优先搜索: 我们可以使用广度优先搜索实现标记操作。在下面的代码中,我们把标记过的字母O
修改为字母A
。
class Solution {int[] dx = {1, -1, 0, 0};int[] dy = {0, 0, 1, -1};public void solve(char[][] board) {int n = board.length;if (n == 0) {return;}int m = board[0].length;Queue<int[]> queue = new LinkedList<int[]>();for (int i = 0; i < n; i++) {if (board[i][0] == 'O') {queue.offer(new int[]{i, 0});board[i][0] = 'A';}if (board[i][m - 1] == 'O') {queue.offer(new int[]{i, m - 1});board[i][m - 1] = 'A';}}for (int i = 1; i < m - 1; i++) {if (board[0][i] == 'O') {queue.offer(new int[]{0, i});board[0][i] = 'A';}if (board[n - 1][i] == 'O') {queue.offer(new int[]{n - 1, i});board[n - 1][i] = 'A';}}while (!queue.isEmpty()) {int[] cell = queue.poll();int x = cell[0], y = cell[1];for (int i = 0; i < 4; i++) {int mx = x + dx[i], my = y + dy[i];if (mx < 0 || my < 0 || mx >= n || my >= m || board[mx][my] != 'O') {continue;}queue.offer(new int[]{mx, my});board[mx][my] = 'A';}}for (int i = 0; i < n; i++) {for (int j = 0; j < m; j++) {if (board[i][j] == 'A') {board[i][j] = 'O';} else if (board[i][j] == 'O') {board[i][j] = 'X';}}}}
}
时间复杂度: O(n×m)
,其中n
和m
分别为矩阵的行数和列数。广度优先搜索过程中,每一个点至多只会被标记一次。
空间复杂度: O(n×m)
,其中n
和m
分别为矩阵的行数和列数。主要为广度优先搜索的队列的开销。