一、什么是 RANSAC?
RANSAC(随机样本共识)是一种用于机器学习和计算机视觉的算法,随机样本共识(RANSAC)是一种迭代方法,用于根据包含异常值的数据集估计数学模型。RANSAC 算法的工作原理是识别数据集中的异常值,并使用不包含异常值的数据来估计所需的模型。
RANSAC的计算步骤:
- 随机选择数据集的子集
- 将模型拟合到选定的子集
RANSAC(随机样本共识)是一种用于机器学习和计算机视觉的算法,随机样本共识(RANSAC)是一种迭代方法,用于根据包含异常值的数据集估计数学模型。RANSAC 算法的工作原理是识别数据集中的异常值,并使用不包含异常值的数据来估计所需的模型。
RANSAC的计算步骤:
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