【USRP】LFTX / LFRX

LFTX/LFRX

设备概述

LFTX 子板利用两个高速运算放大器来允许 0-30 MHz 的传输。该板仅接受实模式信号。LFTX 非常适合 HF 频段的应用,或使用外部前端来上变频和放大中间信号的应用。LFTX 的输出可以独立处理,也可以作为单个 I/Q 对进行处理。

主要特征

DC-30Mhz 覆盖范围

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

子板规格

前端

LFRX

LFRX 有 4 个前端:

  • 前端 A:天线 RXA 上的真实信号
  • 前端 B:天线 RXB 上的真实信号
  • 前端 AB:使用两个天线 (IQ) 的正交前端
  • 前端 BA:使用两个天线的正交前端 (QI)
LFTX

LFTX 有 4 个前端:

  • 前端 A:天线 TXA 上的真实信号
  • 前端 B:天线 TXB 上的真实信号
  • 前端 AB:使用两个天线 (IQ) 的正交前端
  • 前端 BA:使用两个天线的正交前端 (QI)

增益

LFRX

LFRX 没有可调元件或可编程增益。通过混叠的魔力,您可以对高于 ADC 奈奎斯特速率的信号进行下变频。

LFTX

LFTX 没有可调元件或可编程增益。通过混叠的魔力,您可以对高于 DAC 奈奎斯特速率的信号进行上变频。

带宽

LFRX
  • 对于实模式(A 或 B 前端):33 MHz
  • 对于复数模式(AB 或 BA 前端):66 MHz
LFTX
  • 对于实模式(A 或 B 前端):33 MHz
  • 对于复数模式(AB 或 BA 前端):66 MHz

输入/输出阻抗

所有射频端口均匹配 50 欧姆,回波损耗通常为 -10dB 或更好。详细测试正在等待中。

输入功率电平

LFRX 的最大输入功率为+10 dBm。

USRP 适应性

LFRX

N210 或者X310

LFTX

N210 或者X310

原理图

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

关键元器件

元器件描述
AD813xDifferential ADC Driver
LT3462DC/DC Converter
24LC025BEEPROM

参考文献

https://kb.ettus.com/LFTX/LFRX

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/215247.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

Python - 搭建 Flask 服务实现图像、视频修复需求

目录 一.引言 二.服务构建 1.主函数 upload_gif 2.文件接收 3.专属目录 4.图像修复 5.gif2mp4 6.mp42gif 7.图像返回 三.服务测试 1.服务启动 2.服务调用 四.总结 一.引言 前面我们介绍了如何使用 Real-ESRGAN 进行图像增强并在原始格式 jpeg、jpg、mp4 的基础上…

HeartBeat监控Redis状态

目录 一、概述 二、 安装部署 三、配置 四、启动服务 五、查看数据 一、概述 使用heartbeat可以实现在kibana界面对redis服务存活状态进行观察,如有必要,也可在服务宕机后立即向相关人员发送邮件通知 二、 安装部署 参照文章:HeartBeat监…

关于IDEA中maven的作用以及如何配置MAVEN

关于IDEA中maven的作用以及如何配置MAVEN 1、Maven是什么2、Idea中对于Maven的配置3、下载依赖时,Idea下方的显示3.1、Maven中央仓库的下载显示界面3.2、阿里云仓库的下载显示界面 4、Maven在Idea中的使用4.1、clean4.2、validate4.3、compile4.4、test(…

智能优化算法应用:基于人工蜂群算法3D无线传感器网络(WSN)覆盖优化 - 附代码

智能优化算法应用:基于人工蜂群算法3D无线传感器网络(WSN)覆盖优化 - 附代码 文章目录 智能优化算法应用:基于人工蜂群算法3D无线传感器网络(WSN)覆盖优化 - 附代码1.无线传感网络节点模型2.覆盖数学模型及分析3.人工蜂群算法4.实验参数设定5.算法结果6.…

从零构建属于自己的GPT系列5:模型部署1(文本生成函数解读、模型本地化部署、文本生成文本网页展示、代码逐行解读)

🚩🚩🚩Hugging Face 实战系列 总目录 有任何问题欢迎在下面留言 本篇文章的代码运行界面均在PyCharm中进行 本篇文章配套的代码资源已经上传 从零构建属于自己的GPT系列1:数据预处理 从零构建属于自己的GPT系列2:模型训…

2023年国赛高教杯数学建模A题定日镜场的优化设计解题全过程文档及程序

2023年国赛高教杯数学建模 A题 定日镜场的优化设计 原题再现 构建以新能源为主体的新型电力系统,是我国实现“碳达峰”“碳中和”目标的一项重要措施。塔式太阳能光热发电是一种低碳环保的新型清洁能源技术[1]。   定日镜是塔式太阳能光热发电站(以下…

【Fastadmin】根据Fieldlist键值组件做一个等级配置的完整示例

目录 1.效果展示: ​编辑 2.建表: 3.html页面 4.controller控制器 5.js 6.model 1.效果展示: 2.建表: 表名:fa_xxfb_config /*Navicat Premium Data TransferSource Server : rootSource Server Type …

深入Docker命令行:探索常用命令和实用技巧

Docker命令行界面是每个容器开发者的得力工具。在这篇文章中,将深入探讨一系列常用的Docker命令,以及一些实用技巧,通过更丰富的示例代码,帮助大家更全面地理解和运用Docker命令行工具。 1. Docker基本命令 1.1 镜像操作 深入了…

用 CSS 写一个渐变色边框的输入框

Using_CSS_gradients MDN 多渐变色输入框&#xff0c;群友问了下&#xff0c;就试着写了下&#xff0c;看了看 css 渐变色 MDN 文档&#xff0c;其实很简单&#xff0c;代码记录下&#xff1a; <!DOCTYPE html> <html lang"en"><head><meta ch…

使用FFMPEG转码,转单声道,转标准WAV,转PCM

本文为使用FFMPEG命令行的方式处理音频&#xff0c;来获取想要得到的音频文件。 零、使用命令行查看编码封装信息 格式&#xff1a;ffprobe.exe -show_format inputfile 例子&#xff1a;ffprobe.exe -show_format .\stereo_44_16bit.wav 运行结果为下图&#xff1a; 如图可…

西南科技大学数字电子技术实验四(基本触发器逻辑功能测试及FPGA的实现)预习报告

一、计算/设计过程 说明:本实验是验证性实验,计算预测验证结果。是设计性实验一定要从系统指标计算出元件参数过程,越详细越好。用公式输入法完成相关公式内容,不得贴手写图片。(注意:从抽象公式直接得出结果,不得分,页数可根据内容调整) (1)D触发器 特征方程: Q…

ChatGPT/GPT4应用:文本、论文、编程、绘图等,提高工作效率及科研项目开发能力

2023年随着OpenAI开发者大会的召开&#xff0c;最重磅更新当属GPTs&#xff0c;多模态API&#xff0c;未来自定义专属的GPT。微软创始人比尔盖茨称ChatGPT的出现有着重大历史意义&#xff0c;不亚于互联网和个人电脑的问世。360创始人周鸿祎认为未来各行各业如果不能搭上这班车…

排序-选择排序与堆排序

文章目录 一、选择排序二、堆排序三、时间复杂度四、稳定性 一、选择排序 思想&#xff1a; 将数组第一个元素作为min&#xff0c;然后进行遍历与其他元素对比&#xff0c;找到比min小的数就进行交换&#xff0c;直到最后一个元素就停止&#xff0c;然后再将第二个元素min&…

【单调栈】【二分查找】LeetCode: 2454.下一个更大元素 IV

作者推荐 【动态规划】【广度优先】LeetCode2258:逃离火灾 本文涉及的基础知识点 二分查找算法合集 单调栈 题目 给你一个下标从 0 开始的非负整数数组 nums 。对于 nums 中每一个整数&#xff0c;你必须找到对应元素的 第二大 整数。 如果 nums[j] 满足以下条件&#xff…

音视频技术开发周刊 | 323

每周一期&#xff0c;纵览音视频技术领域的干货。 新闻投稿&#xff1a;contributelivevideostack.com。 Meta牵头组建开源「AI复仇者联盟」&#xff0c;AMD等盟友800亿美元力战OpenAI英伟达 超过50家科技大厂名校和机构&#xff0c;共同成立了全新的人工智能联盟。以开源为旗号…

es6从url中获取想要的参数

第一种方法 很古老&#xff0c;通过 split 方法慢慢截取&#xff0c;可行是可行但是这个方法有一个弊端&#xff0c;因为 split 是分割成数组了&#xff0c;只能按照下标的位置获取值&#xff0c;所以就是参数位置一旦发生变化&#xff0c;那么获取到的值也就错位了 let user…

利用python将data:image/jpg; base64,格式数据转化下载为图片

在做爬虫爬取图片时&#xff0c;发现有的图片url是用“data:image/jpg;base64” 开头的&#xff0c;例如下图 部分开头样式如下&#xff1a; 1、data:image/jpg; base64, 2、data:image/png; base64, 3、data:image/webp;base64, 利用python进行代码进行图片下载&#xff0c;…

先进的Web3.0实战热门领域NFT项目几个总结分享

非同质化代币&#xff08;NFT&#xff09;的崛起为游戏开发者提供了全新的机会&#xff0c;将游戏内物品和资产转化为真正的可拥有和交易的数字资产。本文将介绍几个基于最先进的Web3.0技术实践的NFT游戏项目&#xff0c;并分享一些相关代码。 Axie Infinity&#xff08;亚龙无…

智能优化算法应用:基于猫群算法3D无线传感器网络(WSN)覆盖优化 - 附代码

智能优化算法应用&#xff1a;基于猫群算法3D无线传感器网络(WSN)覆盖优化 - 附代码 文章目录 智能优化算法应用&#xff1a;基于猫群算法3D无线传感器网络(WSN)覆盖优化 - 附代码1.无线传感网络节点模型2.覆盖数学模型及分析3.猫群算法4.实验参数设定5.算法结果6.参考文献7.MA…

件夹和文件比较软件VisualDiffer mac功能介绍

VisualDiffer mac是一款运行在MacOS上的文件夹和文件快速比较工具。VisualDiffer可以对不同文件夹中文件或文档做出比较或者比较两个文件的路径。还可以通过UNIS diff命令快速、标准和可靠的比较出各类不同的文件夹和文件结果&#xff0c;使用不同的颜色直观地显示。 VisualDif…