k8s常用操作命令

目标

  • 了解 Kubernetes基础命令。
  • 对已部署的应用故障排除。

基础命令:create,delete,get,run,expose,set,explain,edit

create 命令:根据文件或者输入来创建资源

# 创建Deployment和Service资源$ kubectl create -f demo-deployment.yaml
$ kubectl create -f demo-service.yaml

delete 命令:删除资源

# 根据yaml文件删除对应的资源,但是yaml文件并不会被删除,这样更加高效$ kubectl delete -f demo-deployment.yaml 
$ kubectl delete -f demo-service.yaml# 也可以通过具体的资源名称来进行删除,使用这个删除资源,同时删除deployment和service资源$ kubectl delete 具体的资源名称

get 命令 :获得资源信息

# 查看所有的资源信息
$ kubectl get all
$ kubectl get --all-namespaces# 查看pod列表
$ kubectl get pod# 显示pod节点的标签信息
$ kubectl get pod --show-labels# 根据指定标签匹配到具体的pod
$ kubectl get pods -l app=example# 查看node节点列表
$ kubectl get node # 显示node节点的标签信息
$ kubectl get node --show-labels# 查看pod详细信息,也就是可以查看pod具体运行在哪个节点上(ip地址信息)
$ kubectl get pod -o wide# 查看服务的详细信息,显示了服务名称,类型,集群ip,端口,时间等信息
$ kubectl get svc
$ kubectl get svc -n kube-system# 查看命名空间
$ kubectl get ns
$ kubectl get namespaces# 查看所有pod所属的命名空间
$ kubectl get pod --all-namespaces# 查看所有pod所属的命名空间并且查看都在哪些节点上运行
$ kubectl get pod --all-namespaces  -o wide# 查看目前所有的replica set,显示了所有的pod的副本数,以及他们的可用数量以及状态等信息
$ kubectl get rs# 查看已经部署了的所有应用,可以看到容器,以及容器所用的镜像,标签等信息
$ kubectl get deploy -o wide
$ kubectl get deployments -o wide

run 命令:在集群中创建并运行一个或多个容器镜像。

语法:run NAME --image=image [--env="key=value"] [--port=port] [--replicas=replicas] [--dry-run=bool] [--overrides=inline-json] [--command] -- [COMMAND] [args...]

# 示例,运行一个名称为nginx,副本数为3,标签为app=example,镜像为nginx:1.10,端口为80的容器实例$ kubectl run nginx --replicas=3 --labels="app=example" --image=nginx:1.10 --port=80# 示例,运行一个名称为nginx,副本数为3,标签为app=example,镜像为nginx:1.10,端口为80的容器实例,并绑定到k8s-node1上
$ kubectl run nginx --image=nginx:1.10 --replicas=3 --labels="app=example" --port=80 --overrides='{"apiVersion":"apps/v1","spec":{"template":{"spec":{"nodeSelector":{"kubernetes.io/hostname":"k8s-node1"}}}}}'

更详细用法参见:http://docs.kubernetes.org.cn/468.html

expose 命令:创建一个service服务,并且暴露端口让外部可以访问

# 创建一个nginx服务并且暴露端口让外界可以访问$ kubectl expose deployment nginx --port=88 --type=NodePort --target-port=80 --name=nginx-service

更多expose详细用法参见:http://docs.kubernetes.org.cn/475.html

set 命令:配置应用的一些特定资源,也可以修改应用已有的资源

使用 kubectl set --help查看,它的子命令,envimageresourcesselectorserviceaccountsubject

语法:resources (-f FILENAME | TYPE NAME) ([--limits=LIMITS & --requests=REQUESTS]

set 命令详情参见:http://docs.kubernetes.org.cn/669.html

kubectl set resources 命令

这个命令用于设置资源的一些范围限制。

资源对象中的Pod可以指定计算资源需求(CPU-单位m、内存-单位Mi),即使用的最小资源请求(Requests),限制(Limits)的最大资源需求,Pod将保证使用在设置的资源数量范围。

对于每个Pod资源,如果指定了Limits(限制)值,并省略了Requests(请求),则Requests默认为Limits的值。

可用资源对象包括(支持大小写)replicationcontrollerdeploymentdaemonsetjobreplicaset

例如

# 将deployment的nginx容器cpu限制为“200m”,将内存设置为“512Mi”
$ kubectl set resources deployment nginx -c=nginx --limits=cpu=200m,memory=512Mi# 设置所有nginx容器中 Requests和Limits
$ kubectl set resources deployment nginx --limits=cpu=200m,memory=512Mi --requests=cpu=100m,memory=256Mi# 删除nginx中容器的计算资源值
$ kubectl set resources deployment nginx --limits=cpu=0,memory=0 --requests=cpu=0,memory=0

kubectl set selector 命令

设置资源的 selector(选择器)。如果在调用"set selector"命令之前已经存在选择器,则新创建的选择器将覆盖原来的选择器。

selector必须以字母或数字开头,最多包含63个字符,可使用:字母、数字、连字符" - " 、点"."和下划线" _ "。如果指定了--resource-version,则更新将使用此资源版本,否则将使用现有的资源版本。

注意:目前selector命令只能用于Service对象。

语法:selector (-f FILENAME | TYPE NAME) EXPRESSIONS [--resource-version=version]

kubectl set image 命令

​用于更新现有资源的容器镜像。

可用资源对象包括:pod (po)replicationcontroller (rc)deployment (deploy)daemonset (ds)jobreplicaset (rs)

语法:image (-f FILENAME | TYPE NAME) CONTAINER_NAME_1=CONTAINER_IMAGE_1 ... CONTAINER_NAME_N=CONTAINER_IMAGE_N

# 将deployment中的nginx容器镜像设置为“nginx:1.9.1”
$ kubectl set image deployment/nginx busybox=busybox nginx=nginx:1.9.1# 所有deployment和rc的nginx容器镜像更新为“nginx:1.9.1”
$ kubectl set image deployments,rc nginx=nginx:1.9.1 --all# 将daemonset abc的所有容器镜像更新为“nginx:1.9.1”
$ kubectl set image daemonset abc *=nginx:1.9.1# 从本地文件中更新nginx容器镜像
$ kubectl set image -f path/to/file.yaml nginx=nginx:1.9.1 --local -o yaml

explain 命令:用于显示资源文档信息

$ kubectl explain rs

edit 命令: 用于编辑资源信息

# 编辑Deployment nginx的一些信息
$ kubectl edit deployment nginx# 编辑service类型的nginx的一些信息
$ kubectl edit service/nginx

设置命令:label,annotate,completion

label命令: 用于更新(增加、修改或删除)资源上的 label(标签)

  • label 必须以字母或数字开头,可以使用字母、数字、连字符、点和下划线,最长63个字符。
  • 如果 --overwrite 为 true,则可以覆盖已有的label,否则尝试覆盖label将会报错。
  • 如果指定了--resource-version,则更新将使用此资源版本,否则将使用现有的资源版本。

语法:label [--overwrite] (-f FILENAME | TYPE NAME) KEY_1=VAL_1 ... KEY_N=VAL_N [--resource-version=version]

# 给名为foo的Pod添加label unhealthy=true
$ kubectl label pods foo unhealthy=true# 给名为foo的Pod修改label 为 'status' / value 'unhealthy',且覆盖现有的value
$ kubectl label --overwrite pods foo status=unhealthy# 给 namespace 中的所有 pod 添加 label
$ kubectl label  pods --all status=unhealthy# 仅当resource-version=1时才更新 名为foo的Pod上的label
$ kubectl label pods foo status=unhealthy --resource-version=1# 删除名为“bar”的label 。(使用“ - ”减号相连)
$ kubectl label pods foo bar-

annotate命令:更新一个或多个资源的Annotations信息。也就是注解信息,可以方便的查看做了哪些操作。

  • Annotations由key/value组成。
  • Annotations的目的是存储辅助数据,特别是通过工具和系统扩展操作的数据,更多介绍在这里。
  • 如果--overwritetrue,现有的annotations可以被覆盖,否则试图覆盖annotations将会报错。
  • 如果设置了--resource-version,则更新将使用此resource version,否则将使用原有的resource version

语法:annotate [--overwrite] (-f FILENAME | TYPE NAME) KEY_1=VAL_1 ... KEY_N=VAL_N [--resource-version=version]

例子

# 更新Pod“foo”,设置annotation “description”的value “my frontend”,如果同一个annotation多次设置,则只使用最后设置的value值
$ kubectl annotate pods foo description='my frontend'# 根据“pod.json”中的type和name更新pod的annotation
$ kubectl annotate -f pod.json description='my frontend'# 更新Pod"foo",设置annotation“description”的value“my frontend running nginx”,覆盖现有的值
$ kubectl annotate --overwrite pods foo description='my frontend running nginx'# 更新 namespace中的所有pod
$ kubectl annotate pods --all description='my frontend running nginx'# 只有当resource-version为1时,才更新pod 'foo'
$ kubectl annotate pods foo description='my frontend running nginx' --resource-version=1# 通过删除名为“description”的annotations来更新pod 'foo'。
# 不需要 -overwrite flag。
$ kubectl annotate pods foo description-

completion命令:用于设置 kubectl 命令自动补全

BASH

# 在 bash 中设置当前 shell 的自动补全,要先安装 bash-completion 包
$ source <(kubectl completion bash)# 在您的 bash shell 中永久的添加自动补全
$ echo "source <(kubectl completion bash)" >> ~/.bashrc 

ZSH

# 在 zsh 中设置当前 shell 的自动补全
$ source <(kubectl completion zsh)  # 在您的 zsh shell 中永久的添加自动补全
$ echo "if [ $commands[kubectl] ]; then source <(kubectl completion zsh); fi" >> ~/.zshrc 

kubectl 部署命令:rollout,rolling-update,scale,autoscale

rollout 命令: 用于对资源进行管理

可用资源包括:deploymentsdaemonsets

子命令

  • history(查看历史版本)
  • pause(暂停资源)
  • resume(恢复暂停资源)
  • status(查看资源状态)
  • undo(回滚版本)

# 语法
$ kubectl rollout SUBCOMMAND# 回滚到之前的deployment
$ kubectl rollout undo deployment/abc# 查看daemonet的状态
$ kubectl rollout status daemonset/foo

rolling-update命令: 执行指定ReplicationController的滚动更新。

该命令创建了一个新的RC, 然后一次更新一个pod方式逐步使用新的PodTemplate,最终实现Pod滚动更新,new-controller.json需要与之前RC在相同的namespace下。

语法:rolling-update OLD_CONTROLLER_NAME ([NEW_CONTROLLER_NAME] --image=NEW_CONTAINER_IMAGE | -f NEW_CONTROLLER_SPEC)

# 使用frontend-v2.json中的新RC数据更新frontend-v1的pod
$ kubectl rolling-update frontend-v1 -f frontend-v2.json# 使用JSON数据更新frontend-v1的pod
$ cat frontend-v2.json | kubectl rolling-update frontend-v1 -f -# 其他的一些滚动更新
$ kubectl rolling-update frontend-v1 frontend-v2 --image=image:v2$ kubectl rolling-update frontend --image=image:v2$ kubectl rolling-update frontend-v1 frontend-v2 --rollback

scale命令:扩容或缩容 DeploymentReplicaSetReplication Controller或 Job 中Pod数量

scale也可以指定多个前提条件,如:当前副本数量或 --resource-version ,进行伸缩比例设置前,系统会先验证前提条件是否成立。这个就是弹性伸缩策略。

语法:kubectl scale [--resource-version=version] [--current-replicas=count] --replicas=COUNT (-f FILENAME | TYPE NAME)

# 将名为foo中的pod副本数设置为3。
$ kubectl scale --replicas=3 rs/foo
kubectl scale deploy/nginx --replicas=30# 将由“foo.yaml”配置文件中指定的资源对象和名称标识的Pod资源副本设为3
$ kubectl scale --replicas=3 -f foo.yaml# 如果当前副本数为2,则将其扩展至3。
$ kubectl scale --current-replicas=2 --replicas=3 deployment/mysql# 设置多个RC中Pod副本数量
$ kubectl scale --replicas=5 rc/foo rc/bar rc/baz

autoscale命令:这个比scale更加强大,也是弹性伸缩策略 ,它是根据流量的多少来自动进行扩展或者缩容。

指定DeploymentReplicaSetReplicationController,并创建已经定义好资源的自动伸缩器。使用自动伸缩器可以根据需要自动增加或减少系统中部署的pod数量。

语法:kubectl autoscale (-f FILENAME | TYPE NAME | TYPE/NAME) [--min=MINPODS] --max=MAXPODS [--cpu-percent=CPU] [flags]

# 使用 Deployment “foo”设定,使用默认的自动伸缩策略,指定目标CPU使用率,使其Pod数量在2到10之间
$ kubectl autoscale deployment foo --min=2 --max=10# 使用RC“foo”设定,使其Pod的数量介于1和5之间,CPU使用率维持在80%
$ kubectl autoscale rc foo --max=5 --cpu-percent=80

集群管理命令:certificate,cluster-info,top,cordon,uncordon,drain,taint

certificate命令:用于证书资源管理,授权等

# 例如,当有node节点要向master请求,那么是需要master节点授权的
$ kubectl certificate approve node-csr-81F5uBehyEyLWco5qavBsxc1GzFcZk3aFM3XW5rT3mw node-csr-Ed0kbFhc_q7qx14H3QpqLIUs0uKo036O2SnFpIheM18

cluster-info 命令:显示集群信息

$ kubectl cluster-info

top 命令:用于查看资源的cpu,内存磁盘等资源的使用率

# 以前需要heapster,后替换为metrics-server
$ kubectl top pod --all-namespaces

cordon命令:用于标记某个节点不可调度

uncordon命令:用于标签节点可以调度

drain命令: 用于在维护期间排除节点。

taint命令:用于给某个Node节点设置污点

集群故障排查和调试命令:describe,logs,exec,attach,port-foward,proxy,cp,auth

describe命令:显示特定资源的详细信息

# 查看my-nginx pod的详细状态
$ kubectl describe po my-nginx

logs命令:用于在一个pod中打印一个容器的日志,如果pod中只有一个容器,可以省略容器名

语法:kubectl logs [-f] [-p] POD [-c CONTAINER]

# 返回仅包含一个容器的pod nginx的日志快照
$ kubectl logs nginx# 返回pod ruby中已经停止的容器web-1的日志快照
$ kubectl logs -p -c ruby web-1# 持续输出pod ruby中的容器web-1的日志
$ kubectl logs -f -c ruby web-1# 仅输出pod nginx中最近的20条日志
$ kubectl logs --tail=20 nginx# 输出pod nginx中最近一小时内产生的所有日志
$ kubectl logs --since=1h nginx

参数选项

  • -c, --container="": 容器名。
  • -f, --follow[=false]: 指定是否持续输出日志(实时日志)。
  • --interactive[=true]: 如果为true,当需要时提示用户进行输入。默认为true。
  • --limit-bytes=0: 输出日志的最大字节数。默认无限制。
  • -p, --previous[=false]: 如果为true,输出pod中曾经运行过,但目前已终止的容器的日志。
  • --since=0: 仅返回相对时间范围,如5s、2m或3h,之内的日志。默认返回所有日志。只能同时使用since和since-time中的一种。
  • --since-time="": 仅返回指定时间(RFC3339格式)之后的日志。默认返回所有日志。只能同时使用since和since-time中的一种。
  • --tail=-1: 要显示的最新的日志条数。默认为-1,显示所有的日志。
  • --timestamps[=false]: 在日志中包含时间戳。

exec命令:进入容器进行交互,在容器中执行命令

语法:kubectl exec POD [-c CONTAINER] -- COMMAND [args...]

命令选项

  • -c, --container="": 容器名。如果未指定,使用pod中的一个容器。
  • -p, --pod="": Pod名。
  • -i, --stdin[=false]: 将控制台输入发送到容器。
  • -t, --tty[=false]: 将标准输入控制台作为容器的控制台输入。

# 进入nginx容器,执行一些命令操作
$ kubectl exec -it nginx-deployment-58d6d6ccb8-lc5fp bash

attach命令:连接到一个正在运行的容器。

语法:kubectl attach POD -c CONTAINER

参数选项

  • -c, --container="": 容器名。如果省略,则默认选择第一个 pod。
  • -i, --stdin[=false]: 将控制台输入发送到容器。
  • -t, --tty[=false]: 将标准输入控制台作为容器的控制台输入。

# 获取正在运行中的pod 123456-7890的输出,默认连接到第一个容器
$ kubectl attach 123456-7890# 获取pod 123456-7890中ruby-container的输出
$ kubectl attach 123456-7890 -c ruby-container# 切换到终端模式,将控制台输入发送到pod 123456-7890的ruby-container的“bash”命令,并将其输出到控制台/
# 错误控制台的信息发送回客户端。
$ kubectl attach 123456-7890 -c ruby-container -i -t

cp命令:拷贝文件或者目录到pod容器中

用于pod和外部的文件交换,类似于docker 的cp,就是将容器中的内容和外部的内容进行交换。

其他命令:api-servions,config,help,plugin,version

api-servions命令:打印受支持的api版本信息

# 打印当前集群支持的api版本
$ kubectl api-versions

help命令:用于查看命令帮助

# 显示全部的命令帮助提示
$ kubectl --help# 具体的子命令帮助,例如
$ kubectl create --help

config 命令: 用于修改kubeconfig配置文件(用于访问api,例如配置认证信息)

设置 kubectl 与哪个 Kubernetes 集群进行通信并修改配置信息。查看 使用 kubeconfig 跨集群授权访问 文档获取详情配置文件信息。

# 显示合并的 kubeconfig 配置
$ kubectl config view# 同时使用多个 kubeconfig 文件并查看合并的配置
$ KUBECONFIG=~/.kube/config:~/.kube/kubconfig2 kubectl config view# 获取 e2e 用户的密码
$ kubectl config view -o jsonpath='{.users[?(@.name == "e2e")].user.password}'# 展示当前所处的上下文
$ kubectl config current-context# 设置默认的上下文为 my-cluster-name
$ kubectl config use-context my-cluster-name# 添加新的集群配置到 kubeconf 中,使用 basic auth 进行鉴权
$ kubectl config set-credentials kubeuser/foo.kubernetes.com --username=kubeuser --password=kubepassword# 使用特定的用户名和命名空间设置上下文。
$ kubectl config set-context gce --user=cluster-admin --namespace=foo \&& kubectl config use-context gce

version 命令:打印客户端和服务端版本信息

# 打印客户端和服务端版本信息
$ kubectl version

plugin 命令:运行一个命令行插件

高级命令:apply,patch,replace,convert

apply命令:通过文件名或者标准输入对资源应用配置

通过文件名或控制台输入,对资源进行配置。 如果资源不存在,将会新建一个。可以使用 JSON 或者 YAML 格式。

语法:kubectl apply -f FILENAME

# 将pod.json中的配置应用到pod
$ kubectl apply -f ./pod.json# 将控制台输入的JSON配置应用到Pod
$ cat pod.json | kubectl apply -f -

参数选项

  • -f, --filename=[]: 包含配置信息的文件名,目录名或者URL。
  • --include-extended-apis[=true]: If true, include definitions of new APIs via calls to the API server. [default true]
  • -o, --output="": 输出模式。"-o name"为快捷输出(资源/name).
  • --record[=false]: 在资源注释中记录当前 kubectl 命令。
  • -R, --recursive[=false]: Process the directory used in -f, --filename recursively. Useful when you want to manage related manifests organized within the same directory.
  • --schema-cache-dir="~/.kube/schema": 非空则将API schema缓存为指定文件,默认缓存到'$HOME/.kube/schema'
  • --validate[=true]: 如果为true,在发送到服务端前先使用schema来验证输入。

patch命令:使用补丁修改,更新资源的字段,也就是修改资源的部分内容

语法:kubectl patch (-f FILENAME | TYPE NAME) -p PATCH

# Partially update a node using strategic merge patch
$ kubectl patch node k8s-node-1 -p '{"spec":{"unschedulable":true}}'# Update a container's image; spec.containers[*].name is required because it's a merge key
$ kubectl patch pod valid-pod -p '{"spec":{"containers":[{"name":"kubernetes-serve-hostname","image":"new image"}]}}'

replace命令: 通过文件或者标准输入替换原有资源

语法:kubectl replace -f FILENAME

# Replace a pod using the data in pod.json.
$ kubectl replace -f ./pod.json# Replace a pod based on the JSON passed into stdin.
$ cat pod.json | kubectl replace -f -# Update a single-container pod's image version (tag) to v4
$ kubectl get pod mypod -o yaml | sed 's/\(image: myimage\):.*$/\1:v4/' | kubectl replace -f -# Force replace, delete and then re-create the resource
$ kubectl replace --force -f ./pod.json

convert命令:不同的版本之间转换配置文件

语法:kubectl convert -f FILENAME

# Convert 'pod.yaml' to latest version and print to stdout.
$ kubectl convert -f pod.yaml# Convert the live state of the resource specified by 'pod.yaml' to the latest version
# and print to stdout in json format.
$ kubectl convert -f pod.yaml --local -o json# Convert all files under current directory to latest version and create them all.
$ kubectl convert -f . | kubectl create -f -

格式化输出

要以特定格式将详细信息输出到终端窗口,可以将 -o 或 --output 参数添加到支持的 kubectl 命令。

o-1.png

Kubectl 日志输出详细程度和调试

Kubectl 日志输出详细程度是通过 -v 或者 --v 来控制的,参数后跟了一个数字表示日志的级别。Kubernetes 通用的日志习惯和相关的日志级别在 这里 有相应的描述。

v-1.png


 

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