bug虐我千百遍,我待他如初恋。每次深夜挑灯都是我与bug较量的时间。今天我要说的就是写一个爬虫模版,自动抓取百度图片的教程,这次使用Kotlin编写的爬虫程序在Scrapy框架下完成的,如有不足欢迎指正。
首先,使用Kotlin编写的爬虫程序需要使用一个库,例如Scrapy。在Scrapy中,我们需要定义一个爬虫类,该类继承自scrapy.Spider类。在这个爬虫类中,我们需要定义start_requests()方法,这个方法会在爬虫启动时被调用,用于发送请求。
class BaiduSpider(scrapy.Spider):name = 'baidu'allowed_domains = ['www.baidu.com']start_urls = ['http://www.baidu.com']def parse(self, response):pass
在这个例子中,我们定义了一个名为BaiduSpider的爬虫,它的名字是’baidu’,允许的域是’www.baidu.com’,并且初始的URL是’http://www.baidu.com’。然后我们定义了一个parse()方法,这个方法会在每个请求被处理后被调用。
class BaiduSpider(scrapy.Spider):name = 'baidu'allowed_domains = ['www.baidu.com']start_urls = ['http://www.baidu.com']def parse(self, response):for image_url in response.css('img::attr(src)').getall():yield Request(image_url, callback=self.parse_image)def parse_image(self, response):yield {'image_url': response.url,'image_text': response.css('img::attr(title)').get(),}
在这个例子中,我们定义了一个parse()方法,这个方法会遍历所有HTML元素,找到所有的图片URL,并发送一个新的请求来获取这些图片的详细信息。然后我们定义了一个parse_image()方法,这个方法会处理这些图片的详细信息,并将这些信息存储在一个字典中。
class BaiduSpider(scrapy.Spider):name = 'baidu'allowed_domains = ['www.baidu.com']start_urls = ['http://www.baidu.com']def parse(self, response):for image_url in response.css('img::attr(src)').getall():yield Request(image_url, callback=self.parse_image, meta={'proxy_host': 'www.duoip.cn', 'proxy_port': 8000})def parse_image(self, response):proxy_host = response.meta.get('proxy_host')proxy_port = response.meta.get('proxy_port')yield {'image_url': response.url,'image_text': response.css('img::attr(title)').get(),}
在这个例子中,我们添加了一个meta字典到Request对象中,这个字典包含了代理信息。然后在parse_image()方法中,我们从meta字典中获取代理信息,并使用它来发送图片的详细信息请求。
上面就是我使用的Kotlin编写的爬虫程序,基本的操作步骤就是这样,正常拿过去套用模版都可以完成小型的爬虫项目。而且随时可以根据自己的项目调整代码,随时扩展和修改非常方便,如果你有好的建议,欢迎评论区留言讨论。