【雕爷学编程】MicroPython动手做（31）——物联网之Easy IoT 3

1、物联网的诞生
美国计算机巨头微软(Microsoft)创办人、世界首富比尔盖茨，在1995年出版的《未来之路》一书中，提及“物物互联”。1998年麻省理工学院提出，当时被称作EPC系统的物联网构想。2005年11月，国际电信联盟发布《ITU互联网报告2005：物联网》，正式提出物联网时代来临。
物联网（IoT）一词是由Kevin Ashton 于1999年在Proctor＆Gamble的一次演讲中创造的 。他是麻省理工学院Auto-ID实验室的联合创始人。他率先将RFID（用于条形码检测器）用于供应链管理领域。他还创立了Zensi，一家生产能量传感和监测技术的公司。 所以，让我首先向您介绍Kevin Ashton的一句话，他在2009年为RFID期刊撰写了这篇文章。这将有助于您从核心理解物联网。

如果我们拥有能够了解所有事情的计算机 - 使用他们在没有我们任何帮助的情况下收集的数据 - 我们将能够跟踪和计算所有内容，并大大减少浪费，损失和成本。我们知道什么时候需要更换，修理或召回，以及它们是新鲜的还是过去的。 我们需要用他们自己的收集信息的方式赋予计算机权力，这样他们就可以随意地看到，听到和闻到这个世界。

上面凯Kevin的应用会让你了解物联网发展背后的意识形态。现在让我们尝试进一步简化这个术语，从根本上理解物联网。在此之后，我们将继续前进，并寻求物联网的好处。

在这里插入图片描述
2、什么是物联网？
大家在听到物联网时，脑海中会出现一个什么样的印象呢？物联网的英语是Internet of Things，缩写为IoT，这里的“物”指的是我们身边一切能与网络相连的物品。例如您身上穿着的衣服、戴着的 手表、家里的家用电器和汽车，或者是房屋本身，甚至正在读的这本书，只要能与网络相连，就都是物联网说的“物”。

物联网(Internet of Things，缩写IoT)是一个基于互联网、传统电信网等信息承载体，让所有能够被寻找网络联机的对象，实现互联互通的网络。就像我们用互联网在彼此之间传递信息一样，物联网就是“物”之间通过连接互联网来共享信息并产生有用的信息，而且无需人为管理就 能运行的机制。他们可以互相感知和沟通。现在想象一下，无生命的物体是否可以在没有任何人为干预的情况下感知并相互作用。听起来很神奇不是吗？

在这里插入图片描述
3. 物联网架构

目前物联网架构通常分为感知层、网络层和应用层三个层次，也有四层架构、五层架构和七层架构的分法，不过我们这里使用通常使用的三层架构进行说明。图示如下:

（1）感知层

与环境交互的传感器，执行器和边缘设备

感知层是物联网的皮肤和五官，用于识别物体、感知物体、采集信息、自动控制，比如装在空调上的温度传感器识别到了室内温度高于30度，把这个信息收集后，自动打开了空调进行制冷；这个层面涉及到的是各种识别技术、信息采集技术、控制技术。而且这些技术是交叉使用的的，各种感知有些是单一的，有些则是综合的，比如机器人就是整合了各种感知系统。 这一层最常见的就是各种传感器，用于替代或者延展人类的感官完成对物理世界的感知，也包括企业信息化过程中用到的RFID以及二维码技术。

（2） 网络层

通过网络并与应用层协调发现，连接和转换设备

网络层则主要实现信息的传递、路由（决定信息传递的途径）和控制（控制信息如何传递），分为两大部分， 一部分是物联网的通信技术，一部分是物联网的通讯协议，通讯技术负责把物与物从物理上链接起来，可以进行通信，通讯协议则负责建立通信的规则和统一格式。

物联网通讯协议和通讯技术一样的多，如MQTT、DDS、AMQP、XMPP、JMS、REST、CoAP、OPC UA。网络层就相当于人的大脑和神经中枢，主要负责传递和处理感知层获取的信息。

（3）应用层

为用户提供专业服务和功能的数据处理和存储

是在各种物联网通讯协议的支持下，对物联网形成的数据在宏观层面进行分析并反馈到感知层执行特定控制功能，包括控制物与物之间的协同，物与环境的自适应，人与物的协作。 应用层个人理解可分为两大部分，一部分是通用的物联网平台，建立在云平台之上，可以是IAAS/PASS/SAAS的一种或者混合。 目前已经有不少企业推出了物联网平台，比如树根互联、百度云天工、腾讯QQ物联智能硬件开放平台、阿里Link物联网平台、SAP Leonardo、亚马逊AWS、微软Azure、Google Cloud IoT Core。 另外一部分是在这个通用的物联网平台上再产生具体应用，这些应用类似于手机App，具体应用就是如何具体控制这些物如何收集信息，如何进行控制物。

这些具体应用场景包括：
个人应用：可穿戴设备、运动健身、健康、娱乐应用、体育、玩具、亲子、关爱老人；
智能家居：家庭自动化、智能路由、安全监控、智能厨房、家庭机器人、传感检测、智能宠物、智能花园、跟踪设备；
智能交通：车联网、智能自行车/摩托车（头盔设备）、无人驾驶、无人机、太空探索；
企业应用：医疗保健、零售、支付/信用卡、智能办公室、现代农业、建筑施工；
工业互联网：智能制造、能源工业、供应链、工业机器人、工业可穿戴设备（智能安全帽等）；
从应用层面可以看出，物联网真的是可以无处不用，无处不在。物联网的最终目标是实现任何物体在任何时间、任何地点的链接，帮助人类对物理世界具有“全面的感知能力、透彻的认知能力和智慧的处理能力”。

在这里插入图片描述
4、Easy IoT是什么
Easy IoT是一个国际化物联网服务平台 http://iot.dfrobot.com.cn/，可以对联网的传感器/执行器数据进行实时监控和反馈，统计和分析已经接收的数据，并向传感器/执行器发送数据，帮助实现控制效果。

为什么用Easy IoT ——Easy IoT PC端和移动端

上手简单，即看即用
有pc端和移动端，国内国外随时随地使用
兼容多种硬件
支持HTTP或MQTT通信
提供配套硬件（Obloq）、库文件和示例程序
完善的使用示例文档
帮助入门者迅速开始一个物联网项目的实践

在这里插入图片描述

11、使用Easy IoT平台远距离收集声光数据

#MicroPython动手做（31）——物联网之Easy IoT
#使用Easy IoT平台远距离收集声光数据

#MicroPython动手做（31）——物联网之Easy IoT
#使用Easy IoT平台远距离收集声光数据from mpython import *
import network
from umqtt.simple import MQTTClient
import music
import timemy_wifi = wifi()my_wifi.connectWiFi("zh", "zy1567")mqtt = MQTTClient("664fa81baa7fe777", "182.254.130.180", 1883, "qlZ0uezGR", "3_W0uezGgz", keepalive=30)mqtt.set_last_will("TvkJXezMR", "I am offline")try:mqtt.connect()print('Connected')
except:print('Disconnected')oled.fill(0)
oled.DispChar("远距离收集声光数据", 10, 15, 1)
oled.show()
music.play('D5:1')
rgb.fill((int(0), int(102), int(0)))
rgb.write()
time.sleep_ms(1)
while True:rgb[1] = (int(255), int(0), int(0))rgb.write()time.sleep_ms(1)mqtt.publish("TvkJXezMR", (str(light.read())))mqtt.publish("ZlB0tWZMg", (str(sound.read())))time.sleep(1)rgb.fill( (0, 0, 0) )rgb.write()time.sleep_ms(1)

收集到的声音数据

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

收集到的光线数据

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

mPython X 实验图形编程

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

12、移动端EasyIoT小程序

微信小程序搜索Easy IoT或打开微信扫描下方二维码，使用DFRobot用户中心账号登陆（手机号+验证码），进入“我的设备”页面。“我的设备”页面显示了在Easy IoT物联网网站中拥有的设备列表。可以看到设备中物联网数据的数据图表。

在这里插入图片描述

移动端EasyIoT小程序

在这里插入图片描述

移动端EasyIoT小程序

在这里插入图片描述

#MicroPython动手做（31）——物联网之Easy IoT
#使用移动端EasyIoT小程序控制RGB灯

#MicroPython动手做（31）——物联网之Easy IoT
#使用移动端EasyIoT小程序控制RGB灯from mpython import *
import network
from umqtt.simple import MQTTClient
import time
import music
from machine import Timer
import ubinasciimy_wifi = wifi()my_wifi.connectWiFi("zh", "zy1567")mqtt = MQTTClient("0805e3d04f3b34e7", "182.254.130.180", 1883, "qlZ0uezGR", "3_W0uezGgz", keepalive=30)try:mqtt.connect()print('Connected')
except:print('Disconnected')mqtt.set_last_will("TvkJXezMR", "Ready!")def mqtt_topic_54766b4a58657a4d52(_msg):oled.DispChar((str(_msg)), 55, 24, 1)oled.show()if "on" == _msg:music.play('D5:1')rgb.fill((int(255), int(0), int(0)))rgb.write()time.sleep_ms(1)oled.DispChar("开灯", 52, 36, 1)oled.show()elif "off" == _msg:music.play('F5:1')rgb.fill( (0, 0, 0) )rgb.write()time.sleep_ms(1)oled.DispChar("关灯", 52, 36, 1)oled.show()def mqtt_callback(topic, msg):try:topic = topic.decode('utf-8', 'ignore')_msg = msg.decode('utf-8', 'ignore')eval('mqtt_topic_' + bytes.decode(ubinascii.hexlify(topic)) + '("' + _msg + '")')except: print((topic, msg))mqtt.set_callback(mqtt_callback)mqtt.subscribe("TvkJXezMR")def timer14_tick(_):mqtt.ping()tim14 = Timer(14)
tim14.init(period=20000, mode=Timer.PERIODIC, callback=timer14_tick)oled.invert(0)
oled.DispChar("移动版EasyIoT小程序", 5, 10, 1)
oled.show()
rgb[1] = (int(0), int(102), int(0))
rgb.write()
time.sleep_ms(1)
music.play('G5:1')
while True:mqtt.wait_msg()

用移动端EasyIoT小程序发送指令

在这里插入图片描述

mPython X 实验图形编程

在这里插入图片描述

用移动端EasyIoT小程序发送指令

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：http://www.mzph.cn/news/21320.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com，一经查实，立即删除！

相关文章

uniapp 中过滤获得数组中某个对象里id：1的数据

uniapp 中过滤获得数组中某个对象里id：1的数据

// 假设studentData是包含多个学生信息的数组 const studentData [{id: 1, name: 小明, age: 18},{id: 2, name: 小红, age: 20},{id: 3, name: 小刚, age: 19},{id: 4, name: 小李, age: 22}, ]; // 过滤获取id为1的学生信息 const result studentData.filter(item > ite…
阅读更多...
Akuity Certified ArgoCD课程学习与认证

Akuity Certified ArgoCD课程学习与认证

今天是「DevOps云学堂」与你共同进步的第 48天 第⑦期DevOps实战训练营 7月15日已开营 实践环境升级基于K8s和ArgoCD 本文主要分享，如何免费地参与由Akuity Academy提供的ArgoCD GitOps 培训课程并取得认证证书。 目前Akuity Academy只发布了Introduction to Contin…
阅读更多...
Django学习笔记-默认的用户认证系统（auth）

Django学习笔记-默认的用户认证系统（auth）

一、Django默认的用户认证系统 Django 自带一个用户验证系统。它负责处理用户账号、组、权限和基于cookie的用户会话。 Django 验证系统处理验证和授权。简单来说，验证检验用户是否是他们的用户，授权决定已验证用户能做什么。这里的术语验证用于指代这…
阅读更多...
使用 FastGPT 构建高质量 AI 知识库

使用 FastGPT 构建高质量 AI 知识库

作者：余金隆。FastGPT 项目作者，Sealos 项目前端负责人，前 Shopee 前端开发工程师 FastGPT 项目地址：https://github.com/labring/FastGPT/ 引言 自从去年 12 月 ChatGPT 发布以来，带动了一轮新的交互应用革命。尤其在…
阅读更多...
GPT Prompt编写的艺术：如何提高AI模型的表现力

GPT Prompt编写的艺术：如何提高AI模型的表现力

随着AI技术的迅速发展，人工智能模型变得越来越强大，能够协助我们完成各种任务。然而，如何更好地利用AI的能力仍然存在很大的探索空间。在与AI进行交互的过程中，我们主要依赖于Prompt，不管是直接与大模型交互&#xff0…
阅读更多...
layui之layer弹出层的icon数字及效果展示

layui之layer弹出层的icon数字及效果展示

layer的icon样式 icon如果在信息提示弹出层值(type为0)可以传入0-6，icon与图标对应关系如下： 如果是加载层（type为3）可以传入0-2，icon与图标对应关系如下：
阅读更多...
Java中运算符要注意的一些点

Java中运算符要注意的一些点

目录 1. 算术运算符 1. 1 基本四则运算符：加减乘除模( - * / %) 1.2. 增量运算符 - * % 2. 关系运算符 3. 逻辑运算符 3.1. 逻辑与 && 3.2. 逻辑 || 3.3. 逻辑非 ! 3.4. 短路求值 4. 位运算符 4.1. 按位与 &: 如果两个二进制位都是 …
阅读更多...
骨传导耳机什么牌子好？盘点最受欢迎的几款骨传导耳机

骨传导耳机什么牌子好？盘点最受欢迎的几款骨传导耳机

骨传导耳机最近一两年越来越受欢迎，市场上不同形态的非入耳式耳机都有，从骨传导，夹耳式到气传导等等都有。骨传导耳机的好处有很多，非入耳式，不伤耳朵，佩戴更舒适更安全。但是一直以来，骨传导耳…
阅读更多...
【2023年电赛】运动目标控制与自动追踪系统（E 题）最简单实现

【2023年电赛】运动目标控制与自动追踪系统（E 题）最简单实现

本方案的思路是最简单的不涉及复杂算法：识别矩形框，标记矩形框，输出坐标和中心点，计算长度，控制舵机移动固定长度！仅供完成基础功能参考，不喜勿喷！ # 实现运动目标控制与自动追踪系…
阅读更多...
租赁类小程序定制开发|租赁管理系统源码|免押租赁系统开发

租赁类小程序定制开发|租赁管理系统源码|免押租赁系统开发

随着互联网的发展，小程序成为了一种重要的移动应用开发方式。租赁小程序作为其中的一种类型，可以为很多行业提供便利和创新。下面我们将介绍一些适合开发租赁小程序的行业。 　　房屋租赁行业：租房小程序可以帮助房东和租户快速找到合适的租赁…
阅读更多...
Vue2 第十七节 Vue中的Ajax

Vue2 第十七节 Vue中的Ajax

1.Vue脚手架配置代理 2.vue-resource 一.Vue脚手架配置代理 1.1 使用Ajax库 -- axios ① 安装 : npm i axios ② 引入: import axios from axios ③ 使用示例 1.2 解决开发环境Ajax跨域问题 跨域：违背了同源策略，同源策略规定协议名&#xff0…
阅读更多...
idea-常用插件汇总

idea-常用插件汇总

idea-常用插件汇总 码云插件 这个插件是码云提供的ps-码云是国内的一款类似github的代码托管工具。 Lombok Lombok是一个通用Java类库，能自动插入编辑器并构建工具，简化Java开发。通过添加注解的方式，不需要为类编写getter或setter等方法…
阅读更多...
Java源码规则引擎：jvs-rules 8月新增功能介绍

Java源码规则引擎：jvs-rules 8月新增功能介绍

JVS-rules是JAVA语言下开发的规则引擎，是jvs企业级数字化解决方案中的重要配置化工具，核心解决业务判断的配置化，常见的使用场景：金融信贷风控判断、商品优惠折扣计算、对员工考核评分等各种变化的规则判断情景。 8月是收获的季节…
阅读更多...
7种有效安全的网页抓取方法，如何避免被禁止？

7种有效安全的网页抓取方法，如何避免被禁止？

网页抓取是一种从互联网上抓取网页内容的过程，但在网络抓取种相信您也经常遇到障碍？尤其是做跨境业务的，在抓取国外的网站时更有难度。但我们站在您的立场上，提供七种有效的方法来进行网页抓取而不被阻止，最大限度地降…
阅读更多...
windows安装kafka配置SASL-PLAIN安全认证

windows安装kafka配置SASL-PLAIN安全认证

目录 1.Windows安装zookeeper： 1.1下载zookeeper 1.2 解压之后如图二 1.3创建日志文件 1.4复制 “zoo_sample.cfg” 文件 1.5更改 “zoo.cfg” 配置 1.6新建zk_server_jaas.conf 1.7修改zkEnv.cmd 1.8导入相关jar 1.9以上配置就配好啦，接下来启…
阅读更多...
Atcoder 做题记录

Atcoder 做题记录

My OI Blog A R C 155 F \mathbb{ARC \ 155 \ F} ARC 155 F E, F 先咕着，做一些多项式题，这篇题解是我人工翻译的 [1] Double Counting 双重计数 考虑从叶子节点开始，用唯一的方式（如果有的话）来构造出一棵满足条件的树…
阅读更多...
“AI乳腺癌检测”风暴眼中的三篇论文

“AI乳腺癌检测”风暴眼中的三篇论文

深度学习和医学研究界对谷歌、纽约大学和DeepHealth发表的三篇有前途的乳腺癌诊断论文引发的讨论非常热烈。 几年前，纽约大学的一组研究人员开始发表关于将深度学习应用于癌症筛查的论文。该团队的最新论文《深度神经网络改善放射科医生在癌症筛查中的表现》于2019…
阅读更多...
mybatisplus集成geometry实现增改功能

mybatisplus集成geometry实现增改功能

前言 在我们工作中想要实现将空间点位信息存储到数据库时,一般使用以下语句实现 INSERT INTO test-point ( point,text ) VALUES ( st_GeomFromText ( POINT(1 1) ),第1个点);update test-point set pointst_PointFromText(POINT(5 5)) where id 10;但是这样每次都要去编写新…
阅读更多...
【腾讯云 Cloud Studio 实战训练营】使用Cloud Studio快速构建React完成点餐H5页面还原

【腾讯云 Cloud Studio 实战训练营】使用Cloud Studio快速构建React完成点餐H5页面还原

文章目录 一、前言二、Cloud Studio 功能介绍三、实验介绍四、实操指导打开官网注册 Cloud Studio 五、开发一个简版的点餐系统安装 antd-mobile安装 Less 六、发布仓库七、开发空间八、总结 一、前言 IDE（集成开发环境）是一种软件工具，旨在…
阅读更多...
R语言linkET包绘制相关性组合网络热图

R语言linkET包绘制相关性组合网络热图

热图就是使用颜色来表示数据相关性的图。能绘制热图的R包很多，既往我们已经介绍了《R语言pheatmap包绘制热图》，今天咱们来介绍一下R语言linkET包绘制相关性组合网络热图。相关性热图的意思热图和其他数据的关联性，比较的是多数据间的内在关系…
阅读更多...
推荐文章
最新文章

Copyright @ 2022~2023