文章目录
- [蓝桥杯 2018 国 B] 调手表
- 题目描述
- 输入格式
- 输出格式
- 样例 #1
- 样例输入 #1
- 样例输出 #1
- 提示
- 题意解析
- CODE
- 分析一下复杂度
[蓝桥杯 2018 国 B] 调手表
题目描述
小明买了块高端大气上档次的电子手表,他正准备调时间呢。
在 M78 星云,时间的计量单位和地球上不同,M78 星云的一个小时有 n n n 分钟。
大家都知道,手表只有一个按钮可以把当前的数加一。在调分钟的时候,如果当前显示的数是 0 0 0,那么按一下按钮就会变成 1 1 1,再按一次变成 2 2 2。如果当前的数是 n − 1 n-1 n−1,按一次后会变成 0 0 0。
作为强迫症患者,小明一定要把手表的时间调对。如果手表上的时间比当前时间多 1 1 1,则要按 n − 1 n-1 n−1 次加一按钮才能调回正确时间。
小明想,如果手表可以再添加一个按钮,表示把当前的数加 k k k 该多好啊……
他想知道,如果有了这个 + k +k +k 按钮,按照最优策略按键,从任意一个分钟数调到另外任意一个分钟数最多要按多少次。
注意,按 + k +k +k 按钮时,如果加 k k k 后数字超过 n − 1 , n-1, n−1, 则会对 n n n 取模。
比如, n = 10 , k = 6 n=10,k=6 n=10,k=6 的时候,假设当前时间是 0 0 0,连按 2 2 2 次 + k +k +k 按钮,则调为 2 2 2。
输入格式
一行两个整数 n , k n,k n,k,意义如题。
输出格式
一行一个整数。表示:按照最优策略按键,从一个时间调到另一个时间最多要按多少次。
样例 #1
样例输入 #1
5 3
样例输出 #1
2
提示
【样例解释】
如果时间正确则按 0 0 0 次。否则要按的次数和操作系列之间的关系如下:
- +1
- +1, +1
- +3
- +3, +1
【数据约定】
对于 30 % 30\% 30% 的数据 0 < k < n ≤ 5 0<k<n \le 5 0<k<n≤5。
对于 60 % 60\% 60% 的数据 0 < k < n ≤ 100 0<k<n \le 100 0<k<n≤100。
对于 100 % 100\% 100% 的数据 0 < k < n ≤ 1 0 5 0<k<n \le 10^5 0<k<n≤105。
时限 3 秒, 256M。蓝桥杯 2018 年第九届国赛
题意解析
- 对于手表的某一时刻,调到另一时刻最少需要按多少次,然后取最大次数。
- 需要注意的是,我们有俩按键:
+1
和+k
- 拿 n = 10 , k = 6 n = 10, k = 6 n=10,k=6 举例:
- 我们先从
+0
开始,这一步需要 0 0 0 次操作。 - 从最少的操作,目前是 0 0 0 开始往后延伸:分别
+1
和+6
。+1
:那么就是 0 + 1 = 1 0 + 1 = 1 0+1=1,也就是说+1
操作需要 1 1 1 步。+6
:那么就是 0 + 6 = 6 0 + 6 = 6 0+6=6,也就是说+6
操作需要 1 1 1 步。
- 以此类推,每次都要以最小的那个操作数为源点往后延伸。
- 我们先从
- 需要注意的是,我们有俩按键:
CODE
#include <iostream>
#include <vector>
#include <cstring>
#include <algorithm>
#include <queue>
#define ll long long
#define INF 0x3f3f3f3f using namespace std;typedef pair<int, int> pii; // 定义一个类型,表示一对整数const int N = 1E5 + 10, M = 2E5 + 10;
int n, k; // n是点的数量,k是每次可以增加的步数
int h[N], e[M], ne[M], w[M],idx; // h, e, ne用于存储图的信息,idx是当前边的编号
int dist[N]; // dist用于存储每个点到起点的最短距离
bool st[N]; // st用于标记每个点是否已经被访问过
priority_queue<pii, vector<pii>, greater<pii>> heap; // 定义一个小顶堆,用于存储待处理的点
int maxnum = 0; // 用于存储最大的距离void add(int ver, int x){int des = (ver + x) % n; // 计算下一个点的编号// 如果通过这条边可以使得起点到终点的距离更短,就更新距离if(dist[des] > dist[ver] + 1){dist[des] = dist[ver] + 1;heap.push({dist[des], des}); // 将终点加入堆中}
}int dijkstra(){memset(dist, INF, sizeof dist); // 初始化所有点到起点的距离为无穷大dist[0] = 0; // 起点到自己的距离为0heap.push({0, 0}); // 将起点加入堆中while(heap.size()){auto t = heap.top(); // 取出堆顶元素heap.pop();int ver = t.second, dis = t.first; // ver是点的编号,dis是起点到该点的距离if(st[ver]) continue; // 如果该点已经被访问过,就跳过st[ver] = true; // 标记该点已经被访问过maxnum = max(maxnum, dis); // 更新最大的距离add(ver, 1), add(ver, k); // 尝试向前走一步和向前走k步}return maxnum; // 返回最大的距离
}int main()
{cin >> n >> k; // 输入点的数量和每次可以增加的步数cout << dijkstra() << endl; // 输出最大的距离
}
分析一下复杂度
本题没有m
即边数,而每次操作执行两个情况,所以说边数 m = 2 m = 2 m=2 是个常量,那么除了朴素 D i j k s t r a ( O ( n 2 ) ) Dijkstra\ (O(n^2)) Dijkstra (O(n2)) 其他单源最短路应该都可以做。