数据结构算法-希尔排序算法

引言

在一个普通的下午,小明和小森决定一起玩“谁是老板”的扑克牌游戏。这次他们玩的可不仅仅是娱乐,更是要用扑克牌来决定谁是真正的“大老板”。

然而,小明的牌就像刚从乱麻中取出来的那样,毫无头绪。小森的牌也像是被小丑掷出的,毫无规律可言。看着手中的牌,他们陷入了深深的思考。

就在他们即将放弃的时候,小明灵光一现:“我们可以使用希尔排序来对扑克牌进行排序!”

小森一脸困惑地问:“希尔排序?那是什么鬼?”

小明解释道:“希尔排序是一种基于插入排序的算法,可以把乱序的数组变得有序。我们可以通过逐渐减少增量序列的方式,让扑克牌的局部变得有序。”

听到这个解释,小森瞬间兴奋起来:“那就让我们开始吧!”

他们开始按照希尔排序的原理 :对扑克牌进行排序。首先,他们把牌按照一定的增量分成几个小堆,然后对每个小堆进行插入排序。随着增量的逐渐减少,他们不断地对小堆进行插入排序,直到增量变为1。在这个过程中,他们不断地比较牌的大小,进行交换。最后,整个序列都变得有序了。

经过一番努力,小明和小森终于将扑克牌排好序了。在接下来的“谁是老板”游戏中,他们凭借着已经排好序的扑克牌,一路高歌猛进,最终获得了胜利!

小森高兴地说:“希尔排序真是太神奇了!我们以后可以多使用它来对扑克牌进行排序!”

小明也笑着说:“是啊,而且我们可以把扑克牌当作数字来练习我们的数学能力!”

在这个欢声笑语的下午,小明和小森不仅学会了使用希尔排序来对扑克牌进行排序,还体验到了算法的魅力。他们明白了一个道理:只要肯努力,总会找到解决问题的方法!

希尔排序算法核心思路

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述希尔排序 先将待排序序列按照一定的间隔分成若干个子序列,对这些子序列进行插入排序。然后缩小间隔,再次进行插入排序。不断重复这个过程,直到最后的间隔为1,此时整个序列已经基本有序了,再进行一次插入排序即可完成排序。

希尔排序算法专区

// ShellSort是一个函数,接受一个整数数组arr,数组的大小size,以及一个比较函数comp作为参数  
void  ShellSort(int arr[], int size, bool (*comp)(const int&, const int&)) {  // 初始化gap为数组长度的一半,这是希尔排序的经典起始距离  for (int  gap = size/2; gap>0; gap/=2){  // 遍历从gap位置开始到数组末尾的每一个元素  for (int  i = gap; i < size; i++){  // 保存当前元素的值  int value = arr[i];  // 从当前元素位置开始向前遍历,每次移动gap的位置  int j = i - gap;  // 只要前一个元素大于当前元素(满足comp函数的条件),就继续向前移动  for (;j>=0 &&comp(arr[j],value); j-=gap){  // 向前移动gap的位置,将前一个元素向后移动  arr[j + gap] = arr[j];  }  // 在正确的位置插入当前元素  arr[j + gap] = value;  }  }  
}// 定义一个名为GreaterCmp的函数,它接受两个const int&类型的参数val1和val2,返回值为bool类型。当val1大于val2时返回true,否则返回false。  
bool GreaterCmp(const int& val1, const int& val2) {return val1 > val2;
}// 定义一个名为LessCmp的函数,它接受两个const int&类型的参数val1和val2,返回值为bool类型。当val1小于val2时返回true,否则返回false。  
bool LessCmp(const int& val1, const int& val2) {return val1 < val2;
}

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/211519.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

Agent学习笔记

背景&#xff1a;LLM → \to → Agent ChatGPT为代表的大语言模型就不用过多的介绍了&#xff0c;ChatGPT很强大&#xff0c;但是也有做不到的东西。例如&#xff1a; 实时查询问题&#xff1a;实时的天气&#xff0c;地理位置&#xff0c;最新新闻报道&#xff0c;现实世界…

分类预测 | SSA-HKELM-Adaboost麻雀算法优化混合核极限学习机的数据分类预测

分类预测 | SSA-HKELM-Adaboost麻雀算法优化混合核极限学习机的数据分类预测 目录 分类预测 | SSA-HKELM-Adaboost麻雀算法优化混合核极限学习机的数据分类预测分类效果基本描述程序设计参考资料 分类效果 基本描述 1.SSA-HKELM-Adaboost麻雀算法优化混合核极限学习机的数据分类…

引用文献算作重复率么【一文读懂】

大家好&#xff0c;今天来聊聊引用文献算作重复率么&#xff0c;希望能给大家提供一点参考。 以下是针对论文重复率高的情况&#xff0c;提供一些修改建议和技巧&#xff1a; 引用文献算作重复率么 在学术研究和论文撰写过程中&#xff0c;引用文献是不可或缺的一部分小发猫伪…

安卓与串口通信-如何区分连接的设备?

前言与背景 一般来说&#xff0c;不管是在什么平台上需要与外接硬件交互&#xff0c;第一件事都是应该能够正确的识别出目标硬件。 例如在 Windows 上&#xff0c;当一个新的外设设备被插入到我们的电脑时&#xff0c;系统会通过 Hardware IDs 、Compatible IDs 来确定连接的…

看图学源码之 Atomic 类源码浅析二(cas + 分治思想的原子累加器)

原子累加器 相较于上一节看图学源码 之 Atomic 类源码浅析一&#xff08;cas 自旋操作的 AtomicXXX原子类&#xff09;说的的原子类&#xff0c;原子累加器的效率会更高 XXXXAdder 和 XXXAccumulator 区别就是 Adder只有add 方法&#xff0c;Accumulator是可以进行自定义运算方…

大数据技术5:OLAP引擎对比分析

前言&#xff1a;数据仓库建设&#xff0c;初级的理解就是建表&#xff0c;将业务数据、日志数据、消息队列数据等&#xff0c;通过各种调度任务写入到表里供OLAP引擎使用。但要想建好数仓也是一个复杂、庞大的工程&#xff0c;比如要考虑&#xff1a;数据清洗、数据建模&#…

001 LLM大模型之Transformer 模型

参考《大规模语言模型--从理论到实践》 目录 一、综述 二、Transformer 模型 三、 嵌入表示层&#xff08;位置编码代码&#xff09; 一、综述 语言模型目标是建模自然语言的概率分布&#xff0c;在自然语言处理研究中具有重要的作用&#xff0c;是自然 语言处理基础任务之一…

第 119 场 LeetCode 双周赛题解

A 找到两个数组中的公共元素 模拟 class Solution { public:vector<int> findIntersectionValues(vector<int> &nums1, vector<int> &nums2) {unordered_set<int> s1(nums1.begin(), nums1.end()), s2(nums2.begin(), nums2.end());vector<…

【基于大数据的人肥胖程度预测分析与可控策略】

基于大数据的人肥胖程度预测分析与可控策略 前言数据获取与清洗数据挖掘与分类建模1. K-means聚类2. 层次聚类3. DBSCAN4. 分类建模 数据可视化模型肥胖程度预测分析与可控策略结语 前言 随着现代生活方式的改变&#xff0c;肥胖问题逐渐成为全球性的健康挑战。为了更好地理解…

实用篇 | 3D建模中Blender软件的下载及使用[图文详情]

本文基于数字人系列的3D建模工具Blender软件的安装及使用&#xff0c;还介绍了图片生成3D模型的AI工具~ 目录 1.Blender的下载 2.Blender的使用 3.安装插件(通过压缩包安装) 4.实例 4.1.Blender使用MB-Lab插件快速人体模型建构 4.1.1.点击官网&#xff0c;进行下载 4.1.…

Java TCP(一对一)聊天简易版

客户端 import java.io.*; import java.net.Socket; import java.util.Date; import javax.swing.*;public class MyClient {private JFrame jf;private JButton jBsend;private JTextArea jTAcontent;private JTextField jText;private JLabel JLcontent;private Date data;p…

C语言 题目

1.写一个函数算一个数的二进制(补码)表示中有几个1 #include<stdio.h>//统计二进制数中有几个1 //如13:1101 //需要考虑负数情况 如-1 结果应该是32// n 1101 //n-1 1100 //n 1100 //n-1 1011 //n 1000 //n-1 0111 //n 0000 //看n的变化 int funca(int c){int co…

css:flex布局中子元素高度height没有达到100%

目录 问题flex布局示例解决办法方式一方式二 参考 问题 css中使用flex布局中子元素高度height没有达到100% flex布局示例 希望实现两个盒子左右分布&#xff0c;内容垂直居中对齐 <style>.box {display: flex;align-items: center;border: 1px solid #eeeeee;}.box-l…

react新旧生命周期钩子

以下的内容根据尚硅谷整理。 旧生命钩子 辅助理解&#xff1a; 红色框&#xff1a;挂载时生命钩子蓝色框&#xff1a;更新时生命钩子绿色框&#xff1a;卸载时生命钩子 挂载时 如图所示&#xff0c;我们可以看到&#xff0c;在组件第一次挂载时会经历&#xff1a; 构造器&a…

stateflow——如何查看状态机中参数变化及状态机断点调试

法一&#xff1a;使用Data Inspector 点击“符号图窗”和“属性”&#xff0c;如图&#xff1b;在选择变量n并右键点击inspector&#xff0c;最后在logging&#xff0c;如图 法二&#xff1a;log active state 和法一类似使用data inspector查看&#xff0c;类似的查看方法和…

【每周一测】Java阶段四第三周学习

目录 1、关于分布式锁的说法&#xff0c;错误的是&#xff08; &#xff09; 2、JDK动态代理产生的代理类和委托类的关系是 3、下列关于ElasticSearch中基本概念描述错误的是 4、Spring Cloud 中&#xff0c;Feign 是什么&#xff1f; 5、在JavaScript中&#xff0c;可以使…

玩转大数据13: 数据伦理与合规性探讨

1. 引言 随着科技的飞速发展&#xff0c;数据已经成为了现代社会的宝贵资产。然而&#xff0c;数据的收集、处理和利用也带来了一系列的伦理和合规性问题。数据伦理和合规性不仅关乎个人隐私和权益的保护&#xff0c;还涉及到企业的商业利益和社会责任。因此&#xff0c;数据…

韵达快递单号查询,以表格的形式导出单号的每一条物流信息

批量查询韵达快递单号的物流信息&#xff0c;并以表格的形式导出单号的每一条物流信息。 所需工具&#xff1a; 一个【快递批量查询高手】软件 韵达快递单号若干 操作步骤&#xff1a; 步骤1&#xff1a;运行【快递批量查询高手】软件&#xff0c;第一次使用的伙伴记得先注册…

SOP(标准作业程序)和WI(操作指导书)的联系和区别

目录 1.SOP&#xff08;标准作业程序&#xff09;&#xff1a;2.WI&#xff08;操作指导书&#xff09;&#xff1a;3.SOP和WI的区别&#xff1a; 1.SOP&#xff08;标准作业程序&#xff09;&#xff1a; SOP: 所谓SOP&#xff0c;是 Standard Operation Procedure三个单词中…

【计算机网络实验】实验三 IP网络规划与路由设计(头歌)

目录 一、知识点 二、实验任务 三、头歌测试 一、知识点 IP子网掩码的两种表示方法 32位IP子网掩码&#xff0c;特点是从高位开始连续都是1&#xff0c;后面是连续的0&#xff0c;它有以下两种表示方法&#xff1a; 传统表示法&#xff0c;如&#xff1a;255.255.255.0IP前…