Order by语句是如何工作的？
首先我们来创建一个表
CREATE TABLE `t` (`id` int(11) NOT NULL,`city` varchar(16) NOT NULL,`name` varchar(16) NOT NULL,`age` int(11) NOT NULL,`addr` varchar(128) DEFAULT NULL,PRIMARY KEY (`id`),KEY `city` (`city`)
) ENGINE=InnoDB;全字段排序
scelect city, name ,age from t where city="杭州" order by name limit 1000;
为了避免全表扫描，我们需要给city加上一个索引，然后使用explain语句去查询，其中extra这个字段中的“using filesort”表示需要排序。
Mysql对其分配出一块内存用于排序，内存成为sort_buffer,city=杭州找出来后，初始化sort_buffer放入city name id这三个字段，对sort_buffer中的name字段进行快速排序，取出前1000行返回给客户端。
按照name排序，可能在内存当中完成，也可能需要外部排序，这取决于所需内存及其参数sort_buffer_size，当name太大的时候，内存放不下，就得使用外部排序进行，就是Mysql开辟sort_buffer_size的大小。
那么如何判断一个文件是否使用了临时文件呢？？
optimizer_trace='enabled=on'
开启优化跟踪，Mysql开启追踪查询优化器的决策过程，记录有关优化器如何选择执行计划的详细信息，information_schema是一个特殊的数据库，这个数据库存储了关于数据库，表，列，索引，权限等方面的信息，允许用户查询和了解数据库的结构和状态。
使用这个查询中number_of_tmp_files表示的是排序过程中使用临时文件数，那么为什么使用了12个临时文件呢，Mysql将其分为12份，每一份单独排序后存在于临时文件中，再将12个有序文件合并成为一个有序的大文件。
如果sort_buffer_size超过了需要排序的数据量大小，number_of_tmp_files的数值就为0，表示可以在内存中进行排序。
否则就需要在外部排序，sort_buffer_size 越小，需要分成的份数越多，number_of_tmp_files就越大。
rowid排序
在全排序当中，是对原表的数据读了一遍，剩下的操作都是在sort_buffer和临时表当中执行的，但是这存在着一个问题，就是当查询的时候要返回很多字段的时候，sort_buffer当中要存放的字段数太多，这样内存当中能同时放下的行数就很少，这样要分为很多个临时文件，排序的时候性能会很差，所以我们来使用rowid排序来解决这种问题。
当Mysql认为排序的单行长度太大的时候会采用另外一种算法即为rowid算法。流程是这样的，初始化sort_buffer确定放入两个字段name 和id。从索引city当中取出满足city=“杭州”的主键id，然后从这个主键id中取出整行，取出id和name存入sort_buffer，然后接着重复从索引city中取出满足条件的主键id，直到不满足为止。
因为只要排序的列name字段和主键id，少了city和age字段的值，不能直接返回了。存的是主键id的顺序，到时候遍历排序结果，取前1000行，并按照id的值到原表当中取出city，name和age三个字段返回客户端。
这样的话需要进行排序的内存就会变小，相应的临时文件也相应的变小了。
比较
Mysql在担心内存不够用的时候会使用第二种算法来进行排序，但是会增加磁盘访问，因为第二次返回值的时候，是从主键当中再次访问原表返回的，这就体现出来Mysql的一个思想：如果内存够就多利用内存，减少磁盘访问。
我们还可以使用覆盖索引和联合索引来解决，其实并不是所有的order by语句都要进行排序操作的，Mysql之所以要生成临时表做排序操作，是因为原来所有的数据都是无序的，但是如果它天然就是按照name递增排序的呢？
覆盖索引是指，索引上的信息足够满足查询请求，不需要再回到主键索引上去取数据。
按照这个概念，我们创建一个name ，city ，age 的联合索引，因为name是递增天然的，我们就不需要排序直接返回了，直到city不为杭州的时候结束。使用这个的时候，我们可以看extra下面的字段显示是不是需要排序来决定。因为不是每一个查询都能使用上覆盖索引，就需要把所有的字段都建立起联合索引，因为索引的维护也是有代价的，所以这是一个需要权衡的决定。
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