java测试rtsp地址连接状态,测试RTSP连接状态是否成功,java如何测试rtsp地址连接是否成功

import java.net.Socket;
import java.net.URI;
import java.net.URISyntaxException;/*** @ClassName: RTSPUtils* @Description: 测试RTSP连接状态* @Author: zhanghui* @Date: 2023-12-08* @Version: 1.0**/
public class RTSPUtils {private static final int TIMEOUT_MS = 10000; // 设置连接超时时间为10秒public static boolean RtspStatus(String rtspUrl) {try {URI uri = new URI(rtspUrl);String rtspHost = uri.getHost();int rtspPort = uri.getPort() != -1 ? uri.getPort() : 554; // 默认端口为554try (Socket socket = new Socket()) {socket.connect(new java.net.InetSocketAddress(rtspHost, rtspPort), TIMEOUT_MS);if (!socket.isConnected()) {return false;}return true;} catch (Exception e) {return false;}} catch (URISyntaxException e) {return false;}}public static void main(String[] args) {System.out.println(RtspStatus("rtsp://xxxx"));}
}

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/210905.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

我的创作纪念日(2周年)

机缘 在进入大学之前,完全没有听说过CSDN,第一次使用CSDN应该是搜C语言如何学,或者是和C语言相关的其他内容 因为我本人是学计算机专业的,大一刚开学因为疫情延迟了开学时间,老师线上教课,但是我之前是完…

永磁同步电机反电动势系数怎么算?磁链强度怎么算?转矩系数怎么算?

在进行永磁同步电机simulink仿真时,一个关键参数就是永磁体磁链强度, 实际上在simulink中,永磁体磁链强度/反电动势系数/转矩系数这三个是放一起的,这是因为他们都可互相算出来。 Torque constat (Nm/A) 转矩系数 1.5 * Np *…

在浏览器中存储token的最佳实践

在浏览器中存储token的最佳实践 Web 应用程序不是静态站点,而是静态和动态内容的精心组合。更常见的是,Web 应用程序逻辑在浏览器中运行。该应用程序不是从服务器获取所有内容,而是在浏览器中运行 JavaScript,从后端 API 获取数据…

Tomcat部署开源站点JPress

前言 JPress使用Java开发,是我们常见的开源博客系统。JPress是一个开源的WordPress插件,它提供了一个简单而强大的方式来创建企业级站点。该插件包括许多特性,例如主题定制、页面构建器、性能优化、SEO、安全、电子商务和社交媒体整合等。使用…

Linux卸载MySql(简洁版)

安装MySql https://blog.csdn.net/tongxin_tongmeng/article/details/128263398 停止服务 service mysql stop 删除服务 chkconfig --del mysql 删除目录 rm -rf /opt/mysql 删除配置 rm -f /etc/my.cnf 删除启动脚本 rm -f /etc/init.d/mysql 删除用户和组 userdel mysql &am…

C_1练习题答案

1.在一个C程序中() A. main函数必须出现在所有函数之前 B. main函数可以出现在任何地方 C. main函数必须出现在所有函数之后 D. main 函数必须出现在固定位置 B 2.下列不合法的用户标识符是() A. j2_KEY B. Double C. 4d_a D.8 C 3,在“文件包含”预处理语句的使用过程…

thinkphp6入门(12)-- 一对一关联模型

定义一对一关联,例如,一个用户都有一个个人资料。 一、两表 1.用户表:user 2.工作经验表:work_experience user表的id关联work_experience表的user_id。 注意看,user_id1的有2条工作经验 二、数据模型 主表模型:…

Linux 定时任务备份MySQL数据库

Linux 定时任务基本知识 crontab yum install crontabs (安装 crontabs) systemctl enable crond (设为开机启动) systemctl start crond(启动crond服务) systemctl status crond (查看状态&a…

STM32F407-14.3.9-02输出比较模式

输出比较模式 输出比较模式生成波形时 当采用上升沿或下降沿计数时,更改ARR的值可改变周期; 更改CCRx的值会影响到生成波形的相位。波形的占空比永远50% 当采用中心对齐模式时, 更改ARR的值可以改变周期,更改CCRx的值可以改…

操作系统考研笔记(王道408)

文章目录 前言计算机系统概述OS的基本概念OS的发展历程OS的运行机制OS体系结构OS引导虚拟机 进程和线程进程和线程基础进程进程状态进程控制进程通信线程线程实现 CPU调度调度的层次进程调度细节调度算法评价指标批处理调度算法交互式调度方法 同步与互斥基本概念互斥互斥软件实…

Plantuml之类图语法介绍(十六)

简介: CSDN博客专家,专注Android/Linux系统,分享多mic语音方案、音视频、编解码等技术,与大家一起成长! 优质专栏:Audio工程师进阶系列【原创干货持续更新中……】🚀 优质专栏:多媒…

STM32基于USB串口通信应用开发

✅作者简介:热爱科研的嵌入式开发者,修心和技术同步精进, 代码获取、问题探讨及文章转载可私信。 ☁ 愿你的生命中有够多的云翳,来造就一个美丽的黄昏。 🍎获取更多嵌入式资料可点击链接进群领取,谢谢支持!…

人工智能:走向智能化未来的探索

前言 人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)是当今科技领域最引人注目的发展方向之一。从虚构作品中的机器人到现实生活中的智能助手,AI正深刻地改变着我们的生活方式、工作方式以及与技术互动的方式。本文将深入探讨人工智能…

对无向图进行邻接矩阵的转化,并且利用DFS(深度优先)和BFS(广度优先)算法进行遍历输出, 在邻接矩阵存储结构上,完成最小生成树的操作。

一 实验目的 1.掌握图的相关概念。 2.掌握用邻接矩阵和邻接表的方法描述图的存储结构。 3.掌握图的深度优先搜索和广度优先搜索遍历的方法及其计算机的实现。 4.理解最小生成树的有关算法 二 实验内容及要求 实验内容&#…

模电·放大电路的分析方法——图解法

放大电路的分析方法——图解法 静态工作点的分析电压放大倍数的分析波形非线性失真的分析直流负载线与交流负载线图解法的适用范围 在实际测出放大管的输入特性、输出特性和已知放大电路中其它各元件参数的情况下,利用作图的方法对放大电路进行分析即为图解法。 静…

postgresql自带指令命令系列三

目录 简介 bin目录 28.pg_verifybackup 29.pg_waldump 30.postgres 31.postmaster -> postgres 32.psql 33.reindexdb 34.vacuumdb 35.vacuumlo 总结: 简介 在安装postgresql数据库的时候会需要设置一个关于postgresql数据库的PATH变量 export PATH/…

笙默考试管理系统-MyExamTest----codemirror(51)

笙默考试管理系统-MyExamTest----codemirror(51) 目录 笙默考试管理系统-MyExamTest----codemirror(51) 一、 笙默考试管理系统-MyExamTest----codemirror 二、 笙默考试管理系统-MyExamTest----codemirror 三、 笙默考试…

python模块rsa,非对称加密算法库

一、简介 RSA(Rivest-Shamir-Adleman)是一种非对称加密算法,广泛应用于数据加密和数字签名等安全领域。以下是对RSA算法的介绍以及其优缺点: 1.密钥生成:RSA算法生成一对密钥,包括公钥和私钥。公钥用于加密…

Linux CentOS 7.6安装jdk1.8教程

安装教程 第一种方式(通过yum安装):第一步:输入查找命令:第二步:输入安装命令:第三步:安装完成,输入安装命令后,等到出现Complete!代表安装完成第…

PyTorch实现逻辑回归

最终效果 先看下最终效果: 这里用一条直线把二维平面上不同的点分开。 生成随机数据 #创建训练数据 x torch.rand(10,1)*10 #shape(10,1) y 2*x (5 torch.randn(10,1))#构建线性回归参数 w torch.randn((1))#随机初始化w,要用到自动梯度求导 b …