简介
新加坡国立大学 Show 实验室和字节联合做了一项类似的研究。他们提出了一个基于扩散的框架 MagicAnimate，旨在增强时间一致性、忠实地保留参考图像并提升动画保真度。并且，MagicAnimate 项目是开源的，目前推理代码和 gradio 在线 demo 已经发布。
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论文地址：MagicAnimate: Temporally Consistent Human Image Animation using Diffusion Model
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GitHub项目地址：
https://github.com/magic-research/magic-animate -
镜像下载地址：
git clone https://gitclone.com/github.com/magic-research/magic-animate
初步了解
可以通过readme了解项目大概，
需要下载预训练的基本模型 StableDiffusion V1.5 和 MSE-finetuned VAE
且需要下载下列检查点，
magic-animate
|----pretrained_models|----MagicAnimate|----appearance_encoder|----diffusion_pytorch_model.safetensors|----config.json|----densepose_controlnet|----diffusion_pytorch_model.safetensors|----config.json|----temporal_attention|----temporal_attention.ckpt|----sd-vae-ft-mse|----...|----stable-diffusion-v1-5|----...
|----...
前提: python>=3.8, CUDA>=11.3, and ffmpeg.
且需要安装的三方包列表在requirements.txt文件中，创建虚拟环境后即可进行安装。
参考链接
1、https://baijiahao.baidu.com/s?id=1784426435369033621&wfr=spider&for=pc
2、https://zhuanlan.zhihu.com/p/670641392
