人工智能技能要求可以根据具体的职位和任务而有所不同，但一般来说，以下是一些常见的人工智能技能要求：

1. 编程技能：掌握至少一种编程语言，并能够运用该语言进行算法开发和数据处理。

2. 机器学习：了解常见的机器学习算法和框架，如神经网络、支持向量机、决策树、随机森林等。

3. 深度学习：了解深度学习的基本概念和框架，如TensorFlow、PyTorch等。

4. 自然语言处理：了解基本的自然语言处理技术，如分词、词性标注、命名实体识别、情感分析等。

5. 数据分析和处理：掌握常用的数据分析和处理工具，如Pandas、NumPy、SciPy等。

6. 数据可视化：能够使用常见的数据可视化工具，如Matplotlib、Seaborn等。

7. 数据库技术：了解常用的数据库技术，如MySQL、MongoDB、Redis等。

8. 软件工程：熟悉软件开发的基本流程和方法，如代码管理、测试、部署等。

9. 解决问题的能力：能够独立思考和解决实际问题，具有良好的逻辑思维和分析能力。

10. 英语沟通能力：能够与国际团队进行有效的沟通和合作，具有一定的英语听说读写能力。