Elasticsearch 的向量搜索为我们的语义搜索提供了可能。而在人工智能的动态格局中，检索增强生成（Retrieval Augmented Generation - RAG）已经成为游戏规则的改变者，彻底改变了我们生成文本和与文本交互的方式。 RAG 使用大型语言模型 (LLMs) 等工具将信息检索的能力与自然语言生成无缝结合起来，为内容创建提供了一种变革性的方法。在本文中，我们将使用 Elasticsearch 的向量搜索并结合 OpenAI 大模型来实现 RAG。有关更多关于 RAG 的描述，请参阅文章 “Elasticsearch：什么是检索增强生成 - RAG？”。