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🍔 目录
- 🚩 题目链接
- ⛲ 题目描述
- 🌟 求解思路&实现代码&运行结果
- ⚡ DFS + 图 + 树
- 🥦 求解思路
- 🥦 实现代码
- 🥦 运行结果
- 💬 共勉
🚩 题目链接
- 1466. 重新规划路线
⛲ 题目描述
n 座城市,从 0 到 n-1 编号,其间共有 n-1 条路线。因此,要想在两座不同城市之间旅行只有唯一一条路线可供选择(路线网形成一颗树)。去年,交通运输部决定重新规划路线,以改变交通拥堵的状况。
路线用 connections 表示,其中 connections[i] = [a, b] 表示从城市 a 到 b 的一条有向路线。
今年,城市 0 将会举办一场大型比赛,很多游客都想前往城市 0 。
请你帮助重新规划路线方向,使每个城市都可以访问城市 0 。返回需要变更方向的最小路线数。
题目数据 保证 每个城市在重新规划路线方向后都能到达城市 0 。
示例 1:
输入:n = 6, connections = [[0,1],[1,3],[2,3],[4,0],[4,5]]
输出:3
解释:更改以红色显示的路线的方向,使每个城市都可以到达城市 0 。
示例 2:
输入:n = 5, connections = [[1,0],[1,2],[3,2],[3,4]]
输出:2
解释:更改以红色显示的路线的方向,使每个城市都可以到达城市 0 。
示例 3:
输入:n = 3, connections = [[1,0],[2,0]]
输出:0
提示:
2 <= n <= 5 * 10^4
connections.length == n-1
connections[i].length == 2
0 <= connections[i][0], connections[i][1] <= n-1
connections[i][0] != connections[i][1]
🌟 求解思路&实现代码&运行结果
⚡ DFS + 图 + 树
🥦 求解思路
- 给定的n个点,n−1条边构成的有向图,题目的要求是,重新规划路线,更改不能到达0的方向路线,最后求所有点到0点最小改变次数。
- 可以忽略边的方向,有向图直接变成了一棵树。需要改变某些边的方向使得每个点都可以访问到 0点,那么我们从0节点开始,通过dfs(son,father)来求解整个过程。
- 同时,在进行dfs之前,我们需要标记代价,connections原始方向使用1标记原方向的边,使用0标记反向边。
- 实现代码如下所示:
🥦 实现代码
class Solution {private ArrayList<int[]>[] list;public int minReorder(int n, int[][] connections) {this.list=new ArrayList[n];Arrays.setAll(list,e->new ArrayList<>());for(int[] conn:connections){list[conn[0]].add(new int[]{conn[1],1});list[conn[1]].add(new int[]{conn[0],0});}return dfs(0,-1);}public int dfs(int x,int father){int ans=0;for(int[] next:list[x]){if(father!=next[0]){ans+=next[1]+dfs(next[0],x);}}return ans;}}
🥦 运行结果
💬 共勉
最后,我想和大家分享一句一直激励我的座右铭,希望可以与大家共勉! |