一、python 仅拷贝list的值（来源于gpt）
在 Python 中，可以使用切片或 copy() 方法来仅拷贝列表的值。

1、使用切片
a = [1, 2, 3, 4, 5]
b = a[:] # 通过切片来拷贝 a 的值
在上面的代码中，我们使用切片来拷贝列表 a 的值，生成了一个新的列表 b。此时，修改 b 中的元素不会影响到 a 中的元素。

2、使用 copy() 方法
a = [1, 2, 3, 4, 5]
b = a.copy() # 通过 copy() 方法来拷贝 a 的值
在上面的代码中，我们使用列表的 copy() 方法来拷贝列表 a 的值，生成了一个新的列表 b。此时，修改 b 中的元素不会影响到 a 中的元素。

需要注意的是，如果列表中的元素是可变对象（如列表、字典等），则使用切片或 copy() 方法仅拷贝了对象的引用，而不是对象本身。这意味着，如果修改了拷贝后的列表中的可变对象，原列表中对应的元素也会发生改变。

如果要深度拷贝一个列表，可以使用 copy.deepcopy() 方法，示例如下：
import copy

a = [[1, 2], [3, 4]]
b = copy.deepcopy(a) # 深度拷贝 a 的值
b[0][0] = 0 # 修改 b 中的元素
print(a) # 输出：[[1, 2], [3, 4]]
print(b) # 输出：[[0, 2], [3, 4]]
在上面的代码中，我们使用 copy.deepcopy() 方法来深度拷贝列表 a 的值，生成了一个新的列表 b。此时，修改 b 中的元素不会影响到 a 中的元素。

二、浅拷贝与深拷贝

直接赋值：其实就是对象的引用（别名）。

浅拷贝(copy)：拷贝父对象，不会拷贝对象的内部的子对象。

深拷贝(deepcopy)： copy 模块的 deepcopy 方法，完全拷贝了父对象及其子对象。

c的结果为什么不等于a：
在上面的代码中，c = copy.copy(a) 是浅拷贝，它只会拷贝 a 的一层对象，而不会拷贝 a 中嵌套的可变对象（如列表 [‘a’, ‘b’]）。因此，当修改 a 中嵌套的可变对象时，c 中对应的元素也会发生变化。

具体来说，在修改 a 中的 [‘a’, ‘b’] 数组对象后，c 中对应的元素也发生了变化，因为 c 和 a 中都引用了同一个 [‘a’, ‘b’] 数组对象。而 b 和 a 相等，因为 b 和 a 指向了同一个对象。

如果想要避免这种情况，可以使用 copy.deepcopy() 方法进行深度拷贝，这样可以拷贝整个对象，包括嵌套的可变对象。

三、练习的代码