CopyOnWriteArraySet怎么用

在这里插入图片描述

简介

CopyOnWriteArraySet是一个线程安全的无序集合,它基于“写时复制”的思想实现。它继承自AbstractSet,可以将其理解成线程安全的HashSet。

CopyOnWriteArraySet在读取操作比较频繁、写入操作相对较少的情况下可以提高程序的性能和可靠性。它的线程安全机制和CopyOnWriteArrayList一样,是通过volatile和互斥锁实现的。

在这里插入图片描述

应用场景

CopyOnWriteArraySet的应用场景主要是在并发编程中,特别是那些需要高并发的场景。它适用于数据量较小且读多写少的场景,例如,一个Web应用程序中的用户状态信息,这是一个读取操作远多于写入操作的典型场景。

它的线程安全机制避免了在迭代过程中其他线程对集合的修改操作引发的并发冲突,使得在迭代过程中可以安全地进行读取操作。然而,由于CopyOnWriteArraySet的写时复制机制,它可能存在一些性能开销,因此,如果需要频繁的写入操作,可能不适合使用CopyOnWriteArraySet。

总的来说,CopyOnWriteArraySet适合用在读多写少、对数据一致性要求不高、对线程安全性要求高的场景。

在这里插入图片描述

性能问题

CopyOnWriteArraySet的性能问题主要集中在以下几个方面:

  1. 写操作的开销 :由于CopyOnWriteArraySet采用的是写时复制的策略,每次写操作都需要复制一份底层数组,这会导致写操作的开销比较大。如果写操作比较频繁,可能会影响程序的性能。
  2. 内存占用 :由于每次写操作都需要复制一份底层数组,这会导致内存占用比较高。如果集合中的元素数量比较大,可能会导致内存溢出的问题。
  3. 迭代器的性能 :由于CopyOnWriteArraySet的迭代器是基于底层数组的快照实现的,如果在迭代过程中底层数组发生变化,迭代器不会反映这些变化。这可能会导致迭代器的性能不稳定,甚至引发并发问题。

针对以上问题,可以考虑以下优化策略:

  1. 使用其他线程安全集合类 :如果写操作比较频繁,可以考虑使用其他线程安全集合类,如ConcurrentHashMap或ConcurrentSkipListSet等。这些集合类采用了不同的同步策略,可以更好地支持并发访问。
  2. 控制集合的大小 :如果集合中的元素数量比较大,可以考虑控制集合的大小,避免内存溢出的问题。例如,可以设置集合的最大容量,当元素数量超过最大容量时进行清理或压缩操作。
  3. 减少迭代操作 :如果迭代操作比较频繁,可以考虑减少迭代操作的次数或使用其他方式来访问集合中的元素。例如,可以使用流(Stream) API 来处理集合中的元素,避免使用迭代器。

需要注意的是,在选择和优化线程安全集合类时需要根据具体的应用场景和需求进行权衡和选择。

在这里插入图片描述

源码解析

CopyOnWriteArraySet的源码实现相对比较简单,主要基于CopyOnWriteArrayList实现。以下是对CopyOnWriteArraySet源码的简单讲解:

public class CopyOnWriteArraySet<E> extends AbstractSet<E> {private final List<E> array;public CopyOnWriteArraySet() {this.array = new CopyOnWriteArrayList<>();}@Overridepublic boolean add(E e) {return array.add(e);}@Overridepublic boolean remove(Object o) {return array.remove(o);}@Overridepublic boolean contains(Object o) {return array.contains(o);}@Overridepublic int size() {return array.size();}@Overridepublic Iterator<E> iterator() {return new COWIterator<>(array.listIterator());}
}

在CopyOnWriteArraySet中,所有的操作都是通过调用CopyOnWriteArrayList的实现来完成的。CopyOnWriteArrayList的实现细节可以参考之前对CopyOnWriteArrayList的讲解。其中,COWIterator是一个简单的迭代器实现,用于包装ListIterator并确保线程安全。在迭代过程中,COWIterator会持有一个快照,不允许修改操作。

在这里插入图片描述

扩容机制

CopyOnWriteArraySet的扩容机制是基于CopyOnWriteArrayList实现的。当集合的元素数量超过当前数组的容量时,会创建一个新的数组,然后将原数组中的元素复制到新数组中。这个过程是线程安全的,因为整个复制过程是一个原子操作。

具体的扩容过程如下:

  1. 当集合的元素数量超过当前数组的容量时,会创建一个新的数组,大小是原数组的两倍。
  2. 然后将原数组中的元素复制到新数组中,每个元素复制的顺序是按照它们在原数组中的顺序。
  3. 复制完成后,将原数组清空,并将新数组赋值给集合的内部数组。

这种扩容机制的优点是可以在多线程环境下实现高效的并发访问,因为复制操作是一个原子操作,不会受到其他线程的干扰。同时,由于每次扩容时都会创建一个新的数组,因此可以避免因为元素插入导致的数组重新排列的开销。但是,由于每次扩容都需要创建一个新的数组并复制元素,所以如果集合中的元素数量非常大,扩容过程可能会比较耗时。

与CopyOnWriteArrayList的区别

CopyOnWriteArraySet和CopyOnWriteArrayList都是基于“写时复制”的思想实现的线程安全的数据结构,适用于读多写少的场景。它们的主要区别在于:

  1. 数据结构:CopyOnWriteArraySet是Set,而CopyOnWriteArrayList是List。因此,CopyOnWriteArraySet不允许存放重复值,而CopyOnWriteArrayList可以。
  2. 存储方式:CopyOnWriteArraySet内部持有一个CopyOnWriteArrayList引用,所有的操作都是由CopyOnWriteArrayList来实现的。它是无序的,不允许存放重复值。
  3. 迭代器行为:CopyOnWriteArraySet的迭代器使用了“快照”技术,存储了内部数组快照,不支持remove、set、add操作,但通过迭代器进行并发读取时效率很高。这是与CopyOnWriteArrayList的主要区别。

两者都是线程安全的数据结构,适用于读多写少的场景。主要区别在于数据结构、存储方式和迭代器行为。

代码示例

在多线程环境下,可以使用CopyOnWriteArraySet来保证线程安全。以下是一个简单的示例:

import java.util.concurrent.CopyOnWriteArraySet;public class Example {private static CopyOnWriteArraySet<String> set = new CopyOnWriteArraySet<>();public static void main(String[] args) {new Thread(() -> {for (int i = 0; i < 5000; i++) {set.add("a" + System.currentTimeMillis());}}).start();new Thread(() -> {for (int i = 0; i < 5000; i++) {set.add("b" + System.currentTimeMillis());}}).start();}
}

在这个示例中,我们创建了一个CopyOnWriteArraySet,并启动了两个线程,每个线程都向集合中添加元素。由于CopyOnWriteArraySet是线程安全的,因此在迭代过程中,其他线程对集合的修改操作不会引发并发冲突。

在这里插入图片描述

拓展

  • 线程安全集合类
    除了CopyOnWriteArraySet和CopyOnWriteArrayList,Java中还有其他一些线程安全的集合类,包括:
  1. ConcurrentHashMap:线程安全的Map实现,使用分段锁技术实现并发访问。
  2. ConcurrentSkipListMap:基于跳表(Skip List)实现的线程安全Map,具有较高的并发性能。
  3. ConcurrentLinkedQueue:基于链接节点的线程安全队列,支持高效的并发访问。
  4. ConcurrentSkipListSet:基于跳表(Skip List)实现的线程安全Set,具有较高的并发性能。

这些线程安全集合类的使用方法和普通的集合类类似,但它们能够在多线程环境下提供更好的并发性能和数据安全性。

  • CopyOnWriteArrayList讲解
    快点我呀✋🏻

  • 更多集合

ConcurrentLinkedDeque详解-Deque接口链表实现方案

ArrayDeque详解-Deque接口数组实现方案

LinkedList详解-Deque接口链表实现方案

Java中Deque接口方法解析

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/205972.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

力扣每日一题day29[102. 二叉树的层序遍历]

给你二叉树的根节点 root &#xff0c;返回其节点值的 层序遍历 。 &#xff08;即逐层地&#xff0c;从左到右访问所有节点&#xff09;。 示例 1&#xff1a; 输入&#xff1a;root [3,9,20,null,null,15,7] 输出&#xff1a;[[3],[9,20],[15,7]]示例 2&#xff1a; 输入&…

『亚马逊云科技产品测评』活动征文|基于亚马逊云EC2搭建PG开源数据库

授权声明&#xff1a;本篇文章授权活动官方亚马逊云科技文章转发、改写权&#xff0c;包括不限于在 Developer Centre, 知乎&#xff0c;自媒体平台&#xff0c;第三方开发者媒体等亚马逊云科技官方渠道 亚马逊EC2云服务器&#xff08;Elastic Compute Cloud&#xff09;是亚马…

docker安装node及使用

文章目录 一、安装node二、创建node容器三、进入创建的容器如有启发&#xff0c;可点赞收藏哟~ 一、安装node 查看可用版本 docker search node安装最新版本 docker install node:latest二、创建node容器 docker run -itd --name node-test node–name node-test&#xff1…

NOIP2014提高组第二轮day1 - T3:飞扬的小鸟

#题目链接 [NOIP2014 提高组] 飞扬的小鸟 题目描述 Flappy Bird 是一款风靡一时的休闲手机游戏。玩家需要不断控制点击手机屏幕的频率来调节小鸟的飞行高度&#xff0c;让小鸟顺利通过画面右方的管道缝隙。如果小鸟一不小心撞到了水管或者掉在地上的话&#xff0c;便宣告失败…

深度解析 Kafka 消息保证机制

Kafka作为分布式流处理平台的重要组成部分&#xff0c;其消息保证机制是保障数据可靠性、一致性和顺序性的核心。在本文中&#xff0c;将深入探讨Kafka的消息保证机制&#xff0c;并通过丰富的示例代码展示其在实际应用中的强大功能。 生产者端消息保证 1 At Most Once &quo…

ubuntu22.04 显卡驱动最简单的安装方法

1.拉取可选择安装的显卡驱动版本 sudo apt-get purge nvidia* #apt 的 update 和 upgrade 的区别 #apt update 命令只会获得系统上所有包的最新信息&#xff0c;并不会下载或者安装任何一个包。 #apt upgrade 命令来把这些包下载和升级到最新版本。 2.sudo apt update 3.安装…

EI级 | Matlab实现TCN-GRU-Multihead-Attention多头注意力机制多变量时间序列预测

EI级 | Matlab实现TCN-GRU-Multihead-Attention多头注意力机制多变量时间序列预测 目录 EI级 | Matlab实现TCN-GRU-Multihead-Attention多头注意力机制多变量时间序列预测预测效果基本介绍程序设计参考资料 预测效果 基本介绍 1.【EI级】Matlab实现TCN-GRU-Multihead-Attention…

TCP通讯

TCP通信 TCP通信方式呢 主要的通讯方式是一对一的通讯方式&#xff0c;也有着优点和缺点 它的优点对比于UDP来说就是可靠一点 因为它的通讯方式是需要先发送消息 看看客户端是否能够接收到消息 如果没有回复消息的话 服务端 就不会发出文件 等待客户端回复消息&#xff0c…

结构体,自定义类型

目录 结构体 结构体的声明 结构体的自引用 结构体的定义和初始化 结构体内存对齐 ​编辑 结构体的对齐规则&#xff1a; 为什么存在内存对齐&#xff1f; 修改默认对齐数 结构体传参 位段 什么是位段 位段的内存分配 位段的跨平台问题 枚举 联合&#xff08;共用体…

文件管理:每个文件夹只移入1个文件要怎样操作?批量移动文件技巧

在文件管理过程中&#xff0c;有时要将多个文件分别移动到不同的文件夹中&#xff0c;每个文件夹只包含一个文件。这样的需求可能出现在许多场景中&#xff0c;比如整理文件、备份资料或者进行特定的项目处理。如果每个手动去移动文件就会出现丢失的情况&#xff0c;以及太过耗…

嵌入式系统

嵌入式系统 目前国内一个普遍认同的嵌入式系统定义是&#xff1a;以应用为中心、以计算机技术为基础&#xff0c;软件硬件可裁剪&#xff0c;适应应用系统对功能、可靠性、成本、体积、功耗严格要求的专用计算机系统。&#xff08;引用自《嵌入式系统设计师教程》&#xff09; …

48.Go简要实现令牌桶限流与熔断器并集成到Gin框架中

文章目录 一、简介二、限流器与熔断器在微服务中的作用1.限流器 &#xff1a; 对某个接口单位时间内的访问量做限制2. 熔断器&#xff1a;当服务连续报错&#xff0c;超过一定阈值时&#xff0c;打开熔断器使得服务不可用 三、具体实现1. 限流器实现逻辑&#xff08;以令牌桶算…

SQL Server——权限管理

一。SQL Server的安全机制 SQL Server 的安全性是建立在认证和访问许可两种安全机制之上的。其中&#xff0e;认证用来确定登录Sal Server 的用户的登录账户和密码是否正确&#xff0e;以此来验证其是否具有连接SQL Server 的权限;访问许可用来授予用户或组能够在数据库中执行哪…

软件设计师中级软考资料大全(一次过)

2023年下半年第一次参加软件设计师中级软考就过了&#xff0c;整理了下自己的备考资料和学习笔记&#xff0c;有需要可以下载 1.软件设计师中级软考全套官方参考资料及辅导书 软件设计师中级软考全套官方参考资料及辅导书 2.软件设计师中级软考历年真题解析(2004-2023) 软…

在springboot中引入参数校验

一、概要 一般我们判断前端传过来的参数&#xff0c;需要对某些值进行判断&#xff0c;是否满足条件。 而springboot相关的参数校验注解&#xff0c;可以解决我们这个问题。 二、快速开始 首先&#xff0c;我用的springboot版本是 3.1.5 引入参数校验相关依赖 <!--1…

2023五岳杯量子计算挑战赛数学建模思路+代码+模型+论文

目录 计算力网络&#xff08;CPN&#xff09;是一种新型的信息基础设施&#xff0c;完整论文代码见文末 问题描述 2.1 问题1 2.2 问题2 2.3 问题3 问题1的解答过程&#xff1a; 问题3的解答过程&#xff1a; 决策优化应用场景&#xff1a;人工智能模型超参数调优 背景信…

ELK(四)—els基本操作

目录 elasticsearch基本概念RESTful API创建非结构化索引&#xff08;增&#xff09;创建空索引&#xff08;删&#xff09;删除索引&#xff08;改&#xff09;插入数据&#xff08;改&#xff09;数据更新&#xff08;查&#xff09;搜索数据&#xff08;id&#xff09;&…

Kafka性能调优:高吞吐、低延迟的数据流

Apache Kafka作为一种高性能、分布式流处理平台&#xff0c;对于实时数据的处理至关重要。本文将深入讨论Kafka性能调优的关键策略和技术&#xff0c;通过丰富的示例代码为大家提供实际操作指南&#xff0c;以构建高吞吐、低延迟的数据流系统。 Broker 配置的优化 首先&#…

Cisco Packet Tracer配置命令——交换机篇

交换机VLAN配置 在简单的网络环境中&#xff0c;当交换机配置完端口后&#xff0c;即可直接应用&#xff0c;但若在复杂或规模较大的网络环境中&#xff0c;一般还要进行VLAN的规划&#xff0c;因此在交换机上还需进行 VLAN 的配置。交换机的VLAN配置工作主要有VLAN的建立与删…

【银行测试】第三方支付平台业务流,功能/性能/安全测试方法...

目录&#xff1a;导读 前言一、Python编程入门到精通二、接口自动化项目实战三、Web自动化项目实战四、App自动化项目实战五、一线大厂简历六、测试开发DevOps体系七、常用自动化测试工具八、JMeter性能测试九、总结&#xff08;尾部小惊喜&#xff09; 前言 1、第三方支付平台…