九五从零开始的运维之路(其二十七)

文章目录

  • 前言
  • 一、SQL语句类型
    • 1.DDL
    • 2.DML
    • 3.DCL
    • 4.DQL
  • 二、数据库操作
    • 1.查看数据库
    • 2.创建数据库
    • 3.进入数据库
    • 4.删除数据库
    • 5.更改数据库
  • 三、数据表操作
    • 1.数据类型
      • (一)数值类型
      • (二)时间\日期类型
      • (三)字符串类型
      • (四)二进制类型
    • 2.查看数据表
      • (一)查看表内的数据
      • (二)查看表的属性
    • 3.创建数据表
    • 4.更改数据表
      • (一)更改数据表的整体属性
      • (二)更改数据表的列
        • (I)更改数据表的列名称
        • (II)更改数据表的列属性
    • 5.删除
  • 四、数据操作
    • 1.增加数据
    • 2.删除数据
    • 3.修改数据
    • 4.查看数据
    • 5.查询数据(查)
      • (一)单表查询
        • (I)全表查询
        • (II)条件查询
      • (二)多表查询
  • 总结


前言

本篇将简述的内容:Linux系统下的MySQL服务的sql语句


一、SQL语句类型

1.DDL

DDL(Data Definition Language,数据定义语言):用于定义数据库中的各种对象,包括数据库、表、视图、触发器等,常见的 DDL 命令有 CREATE、ALTER、DROP

2.DML

DML(Data Manipulation Language,数据操作语言):用于操作表格中的数据,进行新增、查询、更新、删除等操作,常见的 DML 命令有 SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE

3.DCL

DCL(Data Control Language,数据控制语言):用于管理数据库的权限和安全性,包括授权、回收权限等操作,常见的 DCL 命令有 GRANT、REVOKE

4.DQL

DQL(Data Query Language,数据查询语言)是 SQL 的一个子集,主要用于查询数据库中的数据,常见的 DQL 命令包括 SELECT

二、数据库操作

1.查看数据库

	show databases;

2.创建数据库

默认字符集:

create database 数据库名称; #默认是latin1

指定字符集:

create database 数据库名称 character set utf8;  #使用uft8格式的字符集

3.进入数据库

use 数据库名称;

4.删除数据库

 drop database 数据库名称;

5.更改数据库

更改数据库名称
在命令行中,进入到数据库的目录中修改数据库的名称
更改数据库字符集

ALTER DATABASE <database_name> CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci;

练习
创建2个数据库,一个全写,一个缩写(指定字符集)
删除缩写的,将全写的名称改为缩写的

三、数据表操作

1.数据类型

(一)数值类型

TINYINT:1个字节,范围为 -128 到 127(有符号)或 0 到 255(无符号);可以使用 TINYINT UNSIGNED 来存储年龄(无符号)或温度(有符号)等小数值

SMALLINT:2个字节,范围为 -32,768 到 32,767(有符号)或 0 到 65,535(无符号);可以使用 SMALLINT 存储商品数量, 或者使用 SMALLINT UNSIGNED 存储区域编号(无符号)

INT:4个字节,范围为 -2,147,483,648 到 2,147,483,647(有符号)或 0 到 4,294,967,295(无符号);这是最常用的整数类型,它可以被用于许多方面,例如存储订单号或者用户的数量

BIGINT:8个字节;存储很大的数值,例如资金、人口等
FLOAT(M,D):单精度浮点数,M是总位数,D是小数位数;可以使用 FLOAT(8,2) 来存储商品的价格

(二)时间\日期类型

DATE:用来存储日期,格式为’YYYY-MM-DD’;可以使用 DATE 存储出生日期或者过期日期等
TIME:用来存储时间,格式为’HH:MM:SS’;可以使用 TIME 存储过去一段时间内花费的小时数,分钟数或秒数等
DATETIME:用来存储日期和时间,格式为’YYYY-MM-DD HH:MM:SS’;可以使用 DATETIME 存储订单时间或者统计报告生成时间等
TIMESTAMP:用来存储日期和时间,通常被用于记录特定事件的时间戳。使用UNIX的日期和时间格式,从1970年1月1日午夜开始计算;可以使用 TIMESTAMP 存储用户上次登录的时间戳

(三)字符串类型

CHAR:用来存储定长字符串,最大长度为255个字符;可以使用 CHAR(10) 存储用户的性别、婚姻状况等数据
VARCHAR:用来存储可变长度字符串,最大长度为65535个字符;可以使用 VARCHAR(255) 存储用户输入的文本内容、地址等数据
TEXT:用来存储大型字符数据,最大长度为2^16-1个字符;可以使用 TEXT 存储文章、评论等大型文本数据

(四)二进制类型

BINARY:用来存储固定长度二进制数据,最大长度为255个字节;可以使用 BINARY(16) 存储UUID
VARBINARY:用来存储可变长度二进制数据,最大长度为65535个字节;可以使用 VARBINARY(256) 存储不定长度的二进制数据,例如图片和音频等文件
BLOB:用来存储大型二进制对象数据,最大长度为2^16-1个字节;可以使用 BLOB 存储音视频等媒体文件

2.查看数据表

(一)查看表内的数据

select * from tables_name;
select column1,column2 from tables_name where 条件;

(二)查看表的属性

describe tables_name;

3.创建数据表

		create table tables_name(第一列 类型属性,第二列 类型属性,......
) character set utf8mb4 collate utf8mb4_unicode_ci;
create table tables_name(第一列 类型属性,第二列 类型属性 character set utf8mb4 collate utf8mb4_unicode_ci,......
);
character set utf8mb4 collate utf8mb4_unicode_ci

#写在列之后,声明列的字符集
#写在表之后,声明表的字符集

创建数据表时,添加约束条件
创建数据表时添加

CREATE TABLE students (
id INT PRIMARY KEY,   #PRIMARY KEY-- 定义 id 列为主键
name VARCHAR(20) NOT NULL,
age INT
);

4.更改数据表

(一)更改数据表的整体属性

(I)更改数据表的名称

alter table old_table_name rename to new_table_name;

#注意事项:如果现在的表正在被其他表或程序应用,那么可能会导致无法正常引用。
其中,old_table_name是要修改的表的原名称,new_table_name是要修改为的新名称。
(II)更改数据表的字符集

alter table my_table convert to character set utf8mb4 collate utf8mb4_unicode_ci;

其中,my_table是要修改字符集的表的名称,utf8mb4是要修改为的新字符集,utf8mb4_unicode_ci是要修改为的新字符集的校对规则。

(二)更改数据表的列

(I)更改数据表的列名称

alter table table_name change old_name new_name 属性;

其中,table_name是要修改列名称的表的名称,old_name是要修改的列的原名称,new_name是要修改为的新名称,数据类型是列的数据类型。

(II)更改数据表的列属性

alter table my_table modify 修改的列  修改的属性;

其中,my_table是要修改列属性的表的名称,修改的列是要修改属性的列的名称,修改的属性是要修改的具体属性。可以修改的列属性包括数据类型、约束、默认值、自动递增、外键、大小限制、校对规则等。

5.删除

删除数据表

drop table tables_name;

删除数据表数据,但是保留表结构

delete from tables_name;

四、数据操作

1.增加数据

insert into table_name (column1, column2, ...) values (value1, value2, ...);

2.删除数据

delete from table_name where 条件;

3.修改数据

update table_name set column1 = value1, column2 = value2, ... where 条件;

4.查看数据

select * from tables_name;
select column1,column2 from tables_name where 条件;

5.查询数据(查)

(一)单表查询

(I)全表查询

在查询中没有指定任何的限制条件,会返回整张表的所有行,即:

select * from tables_name;

(II)条件查询

条件表达式

select column1,column2 from tables_name where 条件;

运算符:

等于=
不等于!=<>
大于>
大于等于>=
小于<
小于等于<=

查询类型

(1)where子句:查询时,指定要返回符合条件的行,后面跟条件

(2)排序查询:排序查询是通过SQL查询语句将所查询的结果按照指定的排序方式排列
升序(默认):ASC
降序:DESC

select * from test order by colume1 DESC;
select * from test order by colume2 ASC;

(3)分组查询
主要用于统计分析,生成对应报表
count(*)函数用于统计出现过的记录总和
group by用于按照特定字段进行分组

select class, count(*) from test group by class;

(4)去重查询
用于从结果集中删除重复的行,只返回不同的值,如果查询多个列,则会显示两列的组合,每个组合只会出现一次

select distinct colume1 from test;

(5)分页查询
用于在SQL语句中限制返回数据的条数该技术可用于显示诸如Web页面之类的大量数据
limit表示要返回的记录数
offset表示查询结果的起始位置或查询结果的偏移量

select * from test limit 10 offset 10;

(6)子查询
在一个SQL语句中嵌套使用另一个完整的SQL查询语句。子查询通常用作主查询的查询条件或结果过滤条件,以及用于提供主查询需要的一些数据:

select * from test where age > (select avg(age) from test);

(7)函数查询
聚合函数
SUM:求某一列的值的总和

select sum(colume1) from test;

AVG:求某一列值的平均值

select avg(colume1) from test;

COUNT:用于计算指定列中的行数,不包含非空行

select count(id) from test;

MAX:用于计算指定列中的最大值;MAX函数适用于任何数据类型,无论列中包含的是数字、文本还是其他类型的数据;如果是文本字符串类型,则按照字符串的字典序进行排序

select max(id) from test;

MIN:用于计算指定列中的最小值;MIN函数适用于任何数据类型,无论列中包含的是数字、文本还是其他类型的数据;如果是文本字符串类型,则按照字符串的字典序进行排序

select min(id) from test;

字符串函数
CONCAT:连接两个或多个字符串,并返回合成后的新字符串

select concat('hello',' ','World');

LENGTH:返回字符串的长度(字符数)

select length('Hello World');

UPPER:将字符串转换为大写字母

select upper(Hello World);

LOWER:将字符串转换为小写字母

select lower(Hello World);

SUBSTR:返回指定字符串中的一部分,可以使用起始位置和长度指定要返回的子字符串

select substr('Hello World',7,5);

REPLACE:将指定字符串中的一部分替换为新字符串,并返回新的字符串

select replace('Hello World','Hello','Hi');

(二)多表查询

内连接查询

SELECT * FROM table1
INNER JOIN table2
ON table1.column1 = table2.column2;

左外连接查询

SELECT *
FROM table1
LEFT JOIN table2
ON table1.column1 = table2.column2;

右外连接查询

SELECT *
FROM table1
RIGHT JOIN table2
ON table1.column1 = table2.column2;

总结

本文总结了在Linux系统下使用MySQL服务时常用的SQL语句,包括数据库的创建与删除、表的创建与删除、表的操作、数据的插入与查询、数据的更新与删除、数据的排序与限制以及数据的统计与分组等方面。熟练掌握这些SQL语句可以更好地管理和操作MySQL数据库,提高工作效率。

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