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• 原创作者： 猫头虎

• 作者wx： Libin9iOak

• 作者公众号： 猫头虎技术团队

2023年2月8日 Go生态洞察：Profile-Guided Optimization预览

🐯 摘要
嗨，猫头虎博主在此！今天我们将深入探讨2023年2月8日发布的Go语言新特性：Profile-Guided Optimization (PGO)。如果你对Go的性能优化感兴趣，那么本文将是你的不二之选。准备好了吗？让我们一起探索Go的这一新领域吧！

🐯 引言
在Go语言的世界里，每次编译都是一个提升性能的机会。从常量传播到逃逸分析，Go编译器不断地进行优化。随着Go 1.20的发布，我们迎来了PGO的初步支持，一个崭新的性能优化领域。

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🐾 Go编译器优化的演进

Go的编译器优化从版本到版本都在改进，但这并非易事。一些优化是可调的，但编译器不能仅仅“全力以赴”地优化每一个函数，因为过度的优化可能会损害性能或导致构建时间过长。而且，编译器在进行函数内部“常见”与“不常见”路径的判断时，必须基于静态启发式做出最佳猜测。

🐾 使用Profiling指导优化

Go 1.20引入了PGO作为预览功能。通过profiling，我们可以为编译器提供在生产环境中代码的使用情况，从而使编译器能够做出更加明智的决策。

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🐾 实战演练：Markdown到HTML的服务

🐾 环境搭建

首先，我们来建立一个将Markdown转换为HTML的服务。这里是基本的设置步骤和main.go的代码。

// 代码示例

🐾 构建并运行服务器

接下来，我们构建并运行服务，使用Go提供的命令。

$ go build -o markdown.nopgo.exe
$ ./markdown.nopgo.exe

🐾 发送Markdown样例

我们还需要从另一个终端发送一些Markdown样例。

$ curl -o README.md ...

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🐾 Profiling过程

现在我们有了一个运行中的服务，我们可以收集profile，并使用PGO重建，看看性能是否有所提升。

🐾 收集Profile

我们在main.go中导入了net/http/pprof，并通过以下步骤收集CPU profile。

$ curl -o cpu.pprof ...

🐾 使用Profile进行优化

我们使用-pgo标志来构建PGO。

$ go build -pgo=auto -o markdown.withpgo.exe

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🐾 性能评估

接下来，我们使用Go的benchmark工具来评估PGO对性能的影响。

🐾 运行基准测试

我们分别对没有使用PGO和使用了PGO的服务器进行了基准测试。

$ go test ...

🐾 结果比较

最后，我们使用benchstat来比较两种情况下的性能。

$ benchstat nopgo.txt withpgo.txt

PGO的使用在Go 1.20中通常可以在CPU使用方面带来2%到4%的改进。

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🐾 总结

通过PGO，我们可以使Go的应用程序性能得到进一步的提升。虽然目前PGO还在预览阶段，但它已经展现

出巨大的潜力。不要忘了，这篇文章已被猫头虎的Go生态洞察专栏收录，详情点击这里。

🐾 参考资料

• Profile-Guided Optimization user guide
• Profiling in Go
• Go 1.20 release notes

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🐾 下一篇预告

在下一篇文章中，我将探讨Go语言中的“All your comparable types”话题。敬请期待，我们将一起深入了解Go中类型比较的新领域！

原创声明

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• 原创作者： 猫头虎

• 作者wx： Libin9iOak
  

• 作者公众号： 猫头虎技术团队

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