CN 110569878 A 一种基于卷积神经网络的照片背景相似度聚类方法及计算机-上海汇付数据服务有限公司2019
思路
- 对原始图像预处理以校正原始图像中的识别目标的方向
- 前景图像特征与背景图像特征进行实例分割，并进行背景分离（在测试时将原始图像中被实例分割模型检测到的mask部分切除，获得背景图像）
- 对分离的背景图像进行特征提取获得高维空间特征图
- 对高维空间特征图进行相似度聚类处理
CN 113780424 A 一种基于背景相似度的照片实时在线聚类方法及系统 -四川新网银行股份有限公司 2021
思路
- 获取用户照片
- 对照片中的人像部分进行处理，以得到只包含背景的背景图片
- 筛选出具备场景特征的背景图片
- 从筛选出的背景图片中提取出背景特征，并转换成矩阵向量
- 从索引库中查询出与上述矩阵向量相似度大于指定阈值的固定比例或数量的已知向量
- 依据上述已知向量对应的已知照片的类别设置当前用户照片的类别，并将当前用户照片放入对应的类别集
- 细节：计算照片中人像部分的区域占比是否超过预设值
CN 114511717 A 背景相似识别的方法、系统、设备及介质 - 广发银行股份有限公司
思路
- 对所述掩码后的待识别图像进行特征提取，得到第一特征（VGG19）
- 待识别图像输入自编码器模型以对所述待识别图像进行特征提取得到第二特征（VAE）
- 第一特征和所述第二特征得到第三特征（concate）
- 将第三特征与背景图像数据集中每张背景图像的特征进行相似比较，搜索得到与第三特征最相似的若干个背景图像，通过Milvus数据库实现
CN 115984588 A 图像背景相似度分析方法、装置、电子设备及存储介质 卫盈联信息技术（深圳）有限公司 2022
思路
- 将第一图像输入预设的人像分割模型进行分割，融合图像
- 融合图像中提取背景区域的颜色特征、局部特征、及全局特征，生成所述第一图像的背景特征集；
- 从新的图像也抽取颜色特征、局部特征、及全局特征与所述第二图像的背景特征集中对应的颜色特征、局部特征、及全局特征之间的两两相似度，根据预设的权重公式对各个所述相似度得分进行权重计算，得到所述第一图像与所述第二图像的背景区域的相似度得分
- 将所述融合图像的RGB颜色空间转换为LAB颜色空间，得到所述融合图像的背景区域的颜色特征；
- 的全局特征提取模型，从所述融合图像的背景区域中提取全局特征，得到所述融合图像的背景区域的全局特征；
- 计算出所述背景区域的各个关键特征点的特征中心，统计各个关键特征点在对应特征中心的分布，得到所述背景区域的局部特征；
- s c o r e ＝ a s c o r e + β s c o r e + γ s c o r e score＝ascore+βscore+γscore score＝ascore+βscore+γscore，根据权重公式的设定：a为50，β为30，γ为20
CN 116071089 A 一种欺诈识别方法、装置、电子设备及存储介质 成都新希望金融信息有限公司 2023
思路
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提取待识别人像图片的图片背景
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对图片背景抽取特征向量
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获取待识别人像图片拍摄设备与历史欺诈设备的IP地址相似度
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和/或，获取待识别人像图片拍摄设备与历史欺诈设备的Mac地址相似度
和/或，获取待识别人像图片拍摄设备与历史欺诈设备的定位信息相似度
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将所述背景相似度、所述背景异常度、所述场景异常度和所述设备信息相似度融合，获取所述待识别人像图片的欺诈风险值， 若所述欺诈风险值大于预设风险阈值，则判定所述待识别人像图片具有欺诈风险
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提取所述图片背景中的背景文字，根据所述背景文字，获取所述待识别人像图片的背景异常度；
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获取所述图片背景的拍摄场景以及所述拍摄场景的场景异常度
CN 116386117 A 人脸识别方法、装置、设备及存储介质 平安银行股份有限公司 2023
思路
- 将每对所述目标人脸训练图像输入预先构建的孪生网络模型中进行训练，得到每对所述目标人脸训练图像的背景相似概率；
- 根据预设的损失函数及所述背景相似概率计算训练后的所述孪生网络模型的损失值，当确定所述损失值小于或等于预设损失值时，将训练后的所述孪生网络模型作为目标孪生网络模型；
- 目标孪生网络模型提取出每张人脸图像的高阶背景特征，并计算两者之间高阶背景特征的相似度，得到人脸图像对的目标背景相似概率，根据目标背景相似概率确定人脸图像对的识别结果；
- 图像对进一步的进行训练人脸识别孪生网络
CN 116740500 A 图像相似度检测模型训练、检测方法、装置、设备、介质 河南中原消费金融股份有限公司 2023
思路
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基于图像语义分割网络和Vision Transformer模型构建初始相似度检测模型；
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根据目标训练语料和目标损失函数基于预设深度学习模型优化框架训练所述初
始相似度检测模型，以得到目标相似度检测模型
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将待检测图像输入至所述目标相似度检测模型，通过所述目标相似度检测模型进行所述待检测图像的相似度检测，以输出表征所述待检测图像的背景区域的CLS字符，并基于所述CLS字符计算不同所述待检测图像之间的相似度
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