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特别说明：
  本文章所用的所有数据库、数据表及其数据皆为AI随机生成，不涉及个人隐私，且仅供学习使用！

四、筛选数据

第1节 DISTINCT - 去除重复值

SELECT DISTINCT 子句来检索指定列列表中的唯一非重复值。

1.1 SELECT DISTINCT 子句简介

SELECT DISTINCT 子句语法：

SELECT DISTINCT <列名>
FROM <表名>

Note：
① 查询仅返回指定列中的非重复值，即从结果集中删除列中的重复值。
② 查询使用 SELECT 列表中所有指定列的值的组合来评估唯一性。
③ 将 DISTINCT 子句应用于具有NULL的列，则 DISTINCT 子句将仅保留一个NULL并消除另一个， DISTINCT 子句将所有NULL“值”视为相同的值。

1.2 SELECT DISTINCT 示例

1.2.1 DISTINCT 一列示例

查询CustomerInfo表中客户所在省份：

 select distinct Provincefrom CustomerInfoorder by Province

执行结果：

1.2.2 DISTINCT 多列示例

查询CustomerInfo表中客户所在省份和城市：

 select distinct Province,Cityfrom CustomerInfoorder by Province

执行结果：

1.2.3 DISTINCT 具有 null 值示例

1.2.4 DISTINCT 与 GROUP BY 对比

查询CustomerInfo表中客户所在省份和城市（分组查询）：

 select Province,Cityfrom CustomerInfogroup by Province,Cityorder by Province,City

执行结果：

与前面使用DISTINCT对比结果相同，相当于以下使用 DISTINCT 运算符的查询。
DISTINCT 和 GROUP BY 子句都通过删除重复项来减少结果集中返回的行数。但是，如果要对一个或多个列应用聚合函数，则应使用 GROUP BY 子句。

第2节 WHERE - 过滤查询返回的行

根据一个或多个条件筛选查询输出中的行。

2.1 WHERE 子句简介

使用 SELECT 语句查询一个表的数据时，会获得该表的所有行，这不一定必要，有时候可能只处理一组。要从表中获取满足一个或多个条件的行组，可使用where子句，语法如下所示：

 select <列名1>,<列名2>,...from [表]where <条件>

以上语法：
① 在 WHERE 子句中，指定搜索条件以筛选由 FROM 子句返回的行。 WHERE 子句仅返回导致搜索条件计算为 TRUE 的行。
② 搜索条件是逻辑表达式或多个逻辑表达式的组合。在SQL中，逻辑表达式通常称为谓词。
③ 请注意，SQL Server使用三值谓词逻辑，其中逻辑表达式的计算结果可以是 TRUE 、 FALSE 或 UNKNOWN 。 WHERE 子句不会返回任何导致谓词计算为 FALSE 或 UNKNOWN 的行。

2.2 WHERE 子句示例

2.2.1 使用简单等式查找行

查询CustomerInfo表中已签收的所有顾客信息：

 select *from CustomerInfowhere Status = '已签收'

执行结果：

2.2.2 查找满足两个条件的行

查询CustomerInfo表中广东省已签收的所有顾客信息：

 select *from CustomerInfowhere Status = '已签收' and Province = '广东省'

执行结果：

2.2.3 使用比较运算符查找行

查询CustomerInfo表中已签收且年龄大于30岁的所有顾客信息：

 select *from CustomerInfowhere Status = '已签收' and Age > 30

执行结果：

2.2.4 查找满足两个条件之一的行

查询CustomerInfo表中是湖北或者北京地区的所有顾客信息：

 select *from CustomerInfowhere Province = '湖北省' or Province = '北京市'

执行结果：

OR 关键字：满足条件之一的任何数据都包含在结果集中

2.2.4 查找值在两个值之间的行

2.2.4.1 使用between…and…关键字

查询年龄在30到35岁之间女性用户信息：

 select *from CustomerInfowhere Age between 30 and 35 and Gender = 'Female'

执行结果：

2.2.4.2 使用判断符

查询年龄在30到35岁之间女性用户信息：

 select *from CustomerInfowhere  Age >= 30 and Age <= 35 and Gender = 'Female'

执行结果：

2.2.5 在值列表中查找具有值的行

查询在湖北、湖南和北京地区的客户信息“

 select *from CustomerInfowhere  Province in ('湖北省','湖南省','北京市')

执行结果：

2.2.6 查找值包含字符串的行 - 模糊查询

查找‘刘’姓客户的所有信息：

 select *from CustomerInfowhere  CusName like'刘%'

执行结果：