LeetCode 每日一题 Day 4

2477. 到达首都的最少油耗

给你一棵 n 个节点的树(一个无向、连通、无环图),每个节点表示一个城市,编号从 0 到 n - 1 ,且恰好有 n - 1 条路。0 是首都。给你一个二维整数数组 roads ,其中 roads[i] = [ai, bi] ,表示城市 ai 和 bi 之间有一条 双向路 。

每个城市里有一个代表,他们都要去首都参加一个会议。

每座城市里有一辆车。给你一个整数 seats 表示每辆车里面座位的数目。

城市里的代表可以选择乘坐所在城市的车,或者乘坐其他城市的车。相邻城市之间一辆车的油耗是一升汽油。

请你返回到达首都最少需要多少升汽油。

示例 1:
在这里插入图片描述

输入:roads = [[0,1],[0,2],[0,3]], seats = 5
输出:3
解释:

  • 代表 1 直接到达首都,消耗 1 升汽油。
  • 代表 2 直接到达首都,消耗 1 升汽油。
  • 代表 3 直接到达首都,消耗 1 升汽油。
    最少消耗 3 升汽油。
    示例 2:

在这里插入图片描述

输入:roads = [[3,1],[3,2],[1,0],[0,4],[0,5],[4,6]], seats = 2
输出:7
解释:

  • 代表 2 到达城市 3 ,消耗 1 升汽油。
  • 代表 2 和代表 3 一起到达城市 1 ,消耗 1 升汽油。
  • 代表 2 和代表 3 一起到达首都,消耗 1 升汽油。
  • 代表 1 直接到达首都,消耗 1 升汽油。
  • 代表 5 直接到达首都,消耗 1 升汽油。
  • 代表 6 到达城市 4 ,消耗 1 升汽油。
  • 代表 4 和代表 6 一起到达首都,消耗 1 升汽油。
    最少消耗 7 升汽油。
    示例 3:

在这里插入图片描述

输入:roads = [], seats = 1
输出:0
解释:没有代表需要从别的城市到达首都。

提示:

1 <= n <= 105
roads.length == n - 1
roads[i].length == 2
0 <= ai, bi < n
ai != bi
roads 表示一棵合法的树。
1 <= seats <= 105

代码实现(贪心+DFS):

class Solution {
public:long long minimumFuelCost(vector<vector<int>> &roads, int seats) {vector<vector<int>> adjacencyList(roads.size() + 1);// 构建邻接表for (auto &edge : roads) {int city1 = edge[0], city2 = edge[1];adjacencyList[city1].push_back(city2);adjacencyList[city2].push_back(city1);}long long totalFuel = 0;function<int(int, int)> dfs = [&](int currentCity, int parentCity) -> int {int subtreeSize = 1;
//lambda表达式// 遍历邻居节点for (int neighbor : adjacencyList[currentCity]) {if (neighbor != parentCity) {subtreeSize += dfs(neighbor, currentCity);}}// 如果当前城市不是根节点,计算需要的油耗if (currentCity != 0) {totalFuel += (subtreeSize - 1) / seats + 1; }return subtreeSize;};dfs(0, -1); // 从根节点开始深度优先搜索return totalFuel;}
};

在这里插入图片描述
参考了灵神的题解

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/201022.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

【matlab程序】matlab画太极图|阴阳

【matlab程序】matlab画太极图|阴阳 %% 海洋与大气科学; % 时间:20231205; % clear;clc;close all; t=0:1/100000:2pi+0.00001; t1=-pi/2:1/100000:pi/2+0.00001; t2=pi/2:1/100000:3pi/2+0.00001; R=10; r=1; figure plot(Rcos(t),Rsin(t),‘color’,‘k’,‘lin…

Python爬虫技术:如何利用ip地址爬取动态网页

目录 一、引言 二、Python爬虫基础 三、动态网页结构分析 四、利用ip地址爬取动态网页 1、找到需要爬取的动态网页的URL结构 2、构造请求参数 3、发送请求并获取响应 4、解析响应内容 五、实例代码 六、注意事项 七、总结 一、引言 随着互联网的快速发展&#xff0…

并发集合框架

目录 前言 正文 1.集合框架结构 2. ConcurrentHashMap &#xff08;1&#xff09;验证 HashMap 不是线程安全的 &#xff08;2&#xff09;验证 Hashtable 是线程安全的 &#xff08;3&#xff09;验证 Hashtable 不支持并发 remove 操作 &#xff08;4&#xff09…

Windows XP安装SVN软件

SVN全称为SubVersion&#xff0c;是Apache开源软件协议下&#xff0c;一个用于代码分布式管理的工具&#xff0c;其孵化的软件产品是TortoiseSVN&#xff0c;该软件是带图形界面的代码管理工具&#xff0c;类似于Git&#xff0c;多了一个图形界面&#xff0c;方便鼠标操作。  …

加密挖矿、AI发展刺激算力需求激增!去中心化算力时代已来临!

2009年1月3日&#xff0c;中本聪在芬兰赫尔辛基的一个小型服务器上挖出了比特币的创世区块&#xff0c;并获得了50BTC的出块奖励。自加密货币诞生第一天起&#xff0c;算力一直在行业扮演非常重要的角色。行业对算力的真实需求&#xff0c;也极大推动了芯片厂商的发展&#xff…

Redis系列之keys命令和scan命令性能对比

项目场景 Redis的keys *命令在生产环境是慎用的&#xff0c;特别是一些并发量很大的项目&#xff0c;原因是Redis是单线程的&#xff0c;keys *会引发Redis锁&#xff0c;占用reids CPU&#xff0c;如果key数量很大而且并发是比较大的情况&#xff0c;效率是很慢的&#xff0c…

WSL2+tensorflow-gpu 2.3.0 C++ 源码编译(Linux)

一. gcc版本 wsl2已有gcc 版本为9.4.0,但tensorflow2.3.0需对应gcc7.3.1 tensorflow与cuda cudnn python bazel gcc版本对应关系 故需下载一个低版本的gcc,但同时还想保留较高版本的gcc,那么参考文章:深度学习环境搭建(二): Ubuntu不同版本gcc,CUDA,cuDNN共存,切换解…

【每日OJ —— 145. 二叉树的后序遍历】

每日OJ —— 145. 二叉树的后序遍历 1.题目&#xff1a;145. 二叉树的后序遍历2.解法2.1.算法讲解2.2.代码实现2.3.提交通过展示 1.题目&#xff1a;145. 二叉树的后序遍历 2.解法 2.1.算法讲解 1.首先如果在每次每个节点遍历的时候都去为数组开辟空间&#xff0c;这样的效率太…

JavaScript基础知识21——for循环

哈喽&#xff0c;大家好&#xff0c;我是雷工&#xff01; 今天学习for循环&#xff0c;以下为学习笔记。 1、while循环和for循环有啥不同&#xff1f; 1.1、在实际开发中&#xff0c;while循环用来解决循环次数不确定时使用&#xff0c;当一个循环不确定会循环多少次时&#…

探索人工智能领域——每日20个名词详解【day9】

目录 前言 正文 总结 &#x1f308;嗨&#xff01;我是Filotimo__&#x1f308;。很高兴与大家相识&#xff0c;希望我的博客能对你有所帮助。 &#x1f4a1;本文由Filotimo__✍️原创&#xff0c;首发于CSDN&#x1f4da;。 &#x1f4e3;如需转载&#xff0c;请事先与我联系以…

HttpRunner4 Python版(十二)自动化测试平台 实战开发接入案例 技术实现 功能逻辑大致梳理 实行方案初稿

前言 通过之前的文档相信你对HttpRunner 4.x Python版本以后有较为深入的理解和认识了,本文主要讲解 动化测试平台 实战开发接入案例 技术实现 功能逻辑大致梳理 实行方案初稿,后续具体案例需要根据自身项目组的功能去具体实现,并在日常维护工作中逐步完善并增加其健壮性。 …

【Unity3D】Android打包报错AAPT2:xxx Linkxxx

Gradle Plugin 与Gradle版本不匹配问题 或 相关依赖库下载不完全问题&#xff1b; 使用镜像即可解决 也可以离线&#xff08;离线过于复杂 你能找到方法那最好是离线Maven) 仓库服务 找最新可用的镜像url&#xff0c;替换google()和jcenter()&#xff0c; 可以直接使用publ…

css处理 纯英文数据不换行问题 - word-break、word-wrap

问题图 解决 添加 css 样式 word-break: break-all;补充 还有一个 word-wrap 样式&#xff0c;可以看下 参考 &#xff1a; word-wrap: normal 只在允许的断字点换行&#xff08;浏览器保持默认处理&#xff09;。word-wrap: break-word 在长单词或 URL 地址内部进行换行。

获得矩阵对角线元素的索引 numpy.diag_indices_from()

【小白从小学Python、C、Java】 【计算机等级考试500强双证书】 【Python-数据分析】 获得矩阵对角线元素的索引 numpy.diag_indices_from() [太阳]选择题 请问关于以下代码的选项表述错误的是&#xff1f; import numpy as np a np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6…

算法 搜索

深度优先搜索 广度优先搜索 深搜与广搜的区别 深搜 dfs——回溯——“不撞南墙不回头” 思路 总的来说是不撞南墙不回头&#xff0c;相当于一个人严格按照固定的行为模式。 例如走方格&#xff0c;依次走上下左右&#xff0c;每次走到一个新格子记录自己已经走过的方向&am…

技术阅读周刊第第8️⃣期

技术阅读周刊&#xff0c;每周更新。 历史更新 20231103&#xff1a;第四期20231107&#xff1a;第五期20231117&#xff1a;第六期20231124&#xff1a;第七期 Prometheus vs. VictoriaMetrics (VM) | Last9 URL: https://last9.io/blog/prometheus-vs-victoriametrics/?refd…

微服务1 springcloud学习笔记P1-P40

b微服务技术栈_哔哩哔哩_bilibili 文档资料: 链接&#xff1a;https://pan.baidu.com/s/1P_Ag1BYiPaF52EI19A0YRw?pwdd03r 提取码&#xff1a;d03r 一 了解微服务技术 二 Eureka (1) Eureka配置 (2) 注册user-service (3) 总结 Ribbon 负载均衡 (1) 流程 三 nacos配置管理…

26、pytest使用allure解读

官方实例 # content of pytest_quick_start_test.py import allurepytestmark [allure.epic("My first epic"), allure.feature("Quick start feature")]allure.id(1) allure.story("Simple story") allure.title("test_allure_simple_te…

百度Apollo新版本Beta技术沙龙参会体验

在自动驾驶领域&#xff0c;百度的Apollo一直是业界开源的标杆。其持续升级和创新的开源项目为整个自动驾驶行业树立了典范&#xff0c;不仅推动了技术的发展&#xff0c;也为广大的社区开发者们提供了学习和参考的范本。最近百度发布了Apollo新的Beta版本&#xff0c; 新版本B…

根文件系统初步测试

一. 简介 上一篇文章学习了向所编译生成的根文件系统中加入 lib库文件。文章地址如下&#xff1a; 根文件系统lib库添加与初步测试-CSDN博客 本文继上一篇文章的学习&#xff0c;本文对之前制作的根文件系统进行一次初步测试。 二. 根文件系统初步测试 为了方便测试&#…