【面试HOT200】二叉树的构建二叉搜索树篇

系列综述：
💞目的：本系列是个人整理为了秋招面试的，整理期间苛求每个知识点，平衡理解简易度与深入程度。
🥰来源：材料主要源于【CodeTopHot200】进行的，每个知识点的修正和深入主要参考各平台大佬的文章，其中也可能含有少量的个人实验自证，所有代码均优先参考最佳性能。
🤭结语：如果有帮到你的地方，就点个赞和关注一下呗，谢谢🎈🎄🌷！！！
🌈【C++】秋招&实习面经汇总篇

文章目录

- 二叉树的构建
- - 基础知识
  - - 654. 构建二叉树*
  - 相关题目
  - - 105. 从前序与中序遍历序列构造二叉树
    - 106. 从中序与后序遍历序列构造二叉树
- 二叉搜索树（考察较少，留后处理）
- - 基础知识
  - 相关题目
  - - 98. 验证二叉搜索树
    - 530. 二叉搜索树的最小绝对差
    - 236. 二叉树的最近公共祖先
    - 235. 二叉搜索树的最近公共祖先
    - 450. 删除二叉搜索树中的节点
    - 669. 修剪二叉搜索树
    - 108. 将有序数组转换为二叉搜索树
    - 669. 修剪二叉搜索树
- 参考博客

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二叉树的构建

基础知识

654. 构建二叉树*

654. 最大二叉树
- 通过始末位置指示容器范围，避免每次调用的vector创建开销

TreeNode* constructMaximumBinaryTree(vector<int>& nums) {auto self = [&](auto &&self, int left, int right)->TreeNode*{// 递归出口if (left > right) return nullptr;// 如何划分：查找区间中的最大根节点int max_pos = left;for (int i = left+1; i <= right; ++i) {if (nums[i] > nums[max_pos]) max_pos = i;}// 建立根节点，左递归，右递归TreeNode *root = new TreeNode(nums[max_pos]);root->left = self(self, left, max_pos-1);root->right = self(self, max_pos+1, right);// 返回根节点return root;};TreeNode *root = self(self, 0, nums.size()-1);return root;
}

二叉搜索树（考察较少，留后处理）

基础知识

相关题目

98. 验证二叉搜索树

中序遍历下，输出的二叉搜索树节点的数值是有序序列

// **********中序遍历，形成一个递增数组**************
vector<int> vec;
void inorder(TreeNode *root){if(root == nullptr) return ;inorder(root->left);vec.push_back(root->val);inorder(root->right);
}
// 判断是否中序遍历的数组是递增的
bool isValidBST(TreeNode* root){inorder(root);for(int i = 0; i < vec.size()-1; ++i){if(vec[i] >= vec[i+1])// 二叉搜索树的中序排列是严格递增的return false;}return true;
}// *********************纯递归**********************
bool isValid(TreeNode* current,long left,long right){// 单层逻辑if(current==nullptr) return true;else if(current->val<=left||current->val>=right) return false;// 递归return isValid(current->left,left,current->val)&&isValid(current->right,current->val,right);
}
bool isValidBST(TreeNode* root) {return isValid(root,LONG_MIN,LONG_MAX);
}

530. 二叉搜索树的最小绝对差

思路：中序遍历下，输出的二叉搜索树节点的数值是有序序列。顺序判断相邻值的绝对值，保存最小的即可
双指针在树内应用，双指针本质是对于一个序列的遍历。

int getMinimumDifference(TreeNode* root) {// 初始化条件stack<TreeNode*> st;if(root != nullptr) st.push(root);int res = INT_MAX;TreeNode *prior = new TreeNode(-1000000);while(!st.empty()){TreeNode* cur = st.top();if(cur != nullptr){st.pop();// 中序遍历if(cur->right) st.push(cur->right);st.push(cur);st.push(nullptr);if(cur->left) st.push(cur->left);}else{st.pop();cur = st.top();st.pop();// 节点处理res = min(res, cur->val - prior->val);prior = cur;// 迭代条件}}return res;
}

236. 二叉树的最近公共祖先

后序遍历是一个天然的自低向上的回溯过程
状态的向上传递：通过判断左右子树是否出现了p和q，如果出现p或q则通过回溯值上传到父节点

    TreeNode* lowestCommonAncestor(TreeNode* root, TreeNode* p, TreeNode* q) {if(root == NULL)return NULL;// 每次对返回的结点进行if(root == p || root == q) return root;TreeNode* left =  lowestCommonAncestor(root->left, p, q);TreeNode* right = lowestCommonAncestor(root->right, p, q);// 结点的处理是：尽量返回结点if(left == NULL)return right;if(right == NULL)return left;      if(left && right) // p和q在两侧return root;return NULL; // 必须有返回值}

235. 二叉搜索树的最近公共祖先

思路：自上而下搜索，遇到的第一个节点值在p和q之间的值即为最近公共祖先

TreeNode* lowestCommonAncestor(TreeNode* root, TreeNode* p, TreeNode* q) {while(root) {if (root->val > p->val && root->val > q->val) {root = root->left;} else if (root->val < p->val && root->val < q->val) {root = root->right;} else return root;}return NULL;
}

450. 删除二叉搜索树中的节点

思路：框架

TreeNode* deleteNode(TreeNode* root, int key) {// 健壮性检查if(root == nullptr) return nullptr;// 基本初始化TreeNode *cur = root;TreeNode *prior = root;while (cur != nullptr){// 符合条件值的处理if(cur->val == key){if(cur->left == nullptr || cur->right == nullptr){// 两个都空if(cur->left == nullptr && cur->right == nullptr) return nullptr;// 被删除节点只有一个孩子或均为空if(key < prior->val){// cur是左子树prior->left = cur->right;return root;  }else{prior->right n = cur->right;return root; }}else{// 被删除节点有两个孩子TreeNode *curLeft = cur->left;cur = cur->right;while(cur->left != nullptr){cur = cur->left;}cur->left = curLeft;if(key < prior->val){// cur是左子树prior->left = prior->left->right;return root;  }else{prior->right = prior->right->right;return root; }}}prior = cur;// 前迭代// 左右节点处理if(key < cur->val){if(cur->left){cur = cur->left;}else{// 找不到return root;}}else{if(cur->right){cur = cur->right;}else{// 找不到return root;}}}return root;}

669. 修剪二叉搜索树

// 1. 确定递归函数的返回类型及参数，返回类型是递归算法的输出值类型，参数是递归算法的输入
TreeNode* trimBST(TreeNode* root, int low, int high) {// 2. 递归终止条件if (root == nullptr ) return nullptr;// 3.节点处理：return保留的状态if (root->val < low) {// 保留更大的右半部分TreeNode* right = trimBST(root->right, low, high);return right;}if (root->val > high) {// 保留更小的左半部分TreeNode* left = trimBST(root->left, low, high); return left;}// 4.迭代条件root->left = trimBST(root->left, low, high); // root->left接入符合条件的左孩子root->right = trimBST(root->right, low, high); // root->right接入符合条件的右孩子return root;
}

108. 将有序数组转换为二叉搜索树

TreeNode* traversal(vector<int>& nums, int left, int right) {// 递归出口if (left > right) return nullptr;// 运算int mid = left + ((right - left) / 2);// 防止求和溢出TreeNode* root = new TreeNode(nums[mid]);// 递归迭代root->left = traversal(nums, left, mid - 1);root->right = traversal(nums, mid + 1, right);return root;
}
// 主调函数
TreeNode* sortedArrayToBST(vector<int>& nums) {TreeNode* root = traversal(nums, 0, nums.size() - 1);return root;
}

669. 修剪二叉搜索树

// 1. 确定递归函数的返回类型及参数，返回类型是递归算法的输出值类型，参数是递归算法的输入
TreeNode* trimBST(TreeNode* root, int low, int high) {// 2. 递归终止条件if (root == nullptr ) return nullptr;// 3.节点处理：return保留的状态if (root->val < low) {// 保留更大的右半部分TreeNode* right = trimBST(root->right, low, high);return right;}if (root->val > high) {// 保留更小的左半部分TreeNode* left = trimBST(root->left, low, high); return left;}// 4.迭代条件root->left = trimBST(root->left, low, high); // root->left接入符合条件的左孩子root->right = trimBST(root->right, low, high); // root->right接入符合条件的右孩子return root;
}