代码随想录-刷题第十七天

110.平衡二叉树

题目链接:110. 平衡二叉树

思路:其实是判断左右子树的高度差是否大于1。判断高度的话仍然是采用后序遍历

求深度可以从上到下去查,所以需要前序遍历(中左右),而高度只能从下到上去查,所以只能后序遍历(左右中)。有的同学一定疑惑,为什么104.二叉树的最大深度中求的是二叉树的最大深度,也用的是后序遍历。那是因为代码的逻辑其实是求的根节点的高度,而根节点的高度就是这棵树的最大深度,所以才可以使用后序遍历。

class Solution {public boolean isBalanced(TreeNode root) {maxDepth(root);return isBalanced;}// 记录二叉树是否平衡boolean isBalanced = true;// 输入一个节点,返回以该节点为根的二叉树的最大深度int maxDepth(TreeNode root) {if (root == null) {return 0;}// if (!isBalanced) {//     // 随便返回一个值即可,旨在结束递归//     return -666;// }int leftMaxDepth = maxDepth(root.left);int rightMaxDepth = maxDepth(root.right);// 后序遍历位置// 如果左右最大深度大于 1,就不是平衡二叉树if (Math.abs(rightMaxDepth - leftMaxDepth) > 1) {isBalanced = false;}return 1 + Math.max(leftMaxDepth, rightMaxDepth);}
}

虽然理论上所有的递归都可以用迭代来实现,但是有的场景难度可能比较大。

例如:都知道回溯法其实就是递归,但是很少人用迭代的方式去实现回溯算法!

因为对于回溯算法已经是非常复杂的递归了,如果再用迭代的话,就是自己给自己找麻烦,效率也并不一定高。


257.二叉树的所有路径

题目链接:257. 二叉树的所有路径

思路:求从根节点到叶子的路径,需要进行前序遍历,同时这里要进行回溯的过程。(其实递归都用到了回溯,这里更明显。)通过回溯将已经存入结果的路径节点取出。

class Solution {public List<String> binaryTreePaths(TreeNode root) {// 遍历一遍二叉树就能出结果了traverse(root);return res;}// 记录 traverse 函数递归时的路径List<String> path = new LinkedList<>();// 记录所有从根节点到叶子节点的路径List<String> res = new LinkedList<>();void traverse(TreeNode root) {if (root == null) {return;}// root 是叶子节点if (root.left == null && root.right == null) {path.add(root.val + "");// 将这条路径装入 resres.add(String.join("->", path));path.remove(path.size() - 1); // 回溯return;}// 前序遍历位置path.add(root.val + "");// 递归遍历左右子树traverse(root.left);traverse(root.right);// 后序遍历位置path.remove(path.size() - 1); // 回溯}
}

404.左叶子之和

题目链接:404. 左叶子之和

思路:采用了前序遍历,注意判断是否是左叶子时,要在他的父节点那里进行判断。因为到了叶子节点就无法判断出是否是左叶子节点了。代码随想录中采用后序遍历,直接将符合条件的节点值返回到上层,不需要定义全局变量

class Solution {public int sumOfLeftLeaves(TreeNode root) {traverse(root);return sum;}// 记录左叶子之和int sum = 0;// 二叉树遍历函数void traverse(TreeNode root) {if (root == null) {return;}if (root.left != null &&root.left.left == null && root.left.right == null) {// 找到左侧的叶子节点,记录累加值sum += root.left.val;}// 递归框架traverse(root.left);traverse(root.right);}
}

后序遍历实现:

class Solution {public int sumOfLeftLeaves(TreeNode root) {if (root == null) return 0;int leftValue = sumOfLeftLeaves(root.left);    // 左int rightValue = sumOfLeftLeaves(root.right);  // 右int midValue = 0;if (root.left != null && root.left.left == null && root.left.right == null) {midValue = root.left.val;}int sum = midValue + leftValue + rightValue;  // 中return sum;}
}

这道题目要求左叶子之和,其实是比较绕的,因为不能判断本节点是不是左叶子节点。

此时就要通过节点的父节点来判断其左孩子是不是左叶子了。

平时我们解二叉树的题目时,已经习惯了通过节点的左右孩子判断本节点的属性,而本题我们要通过节点的父节点判断本节点的属性。


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