目录
一、基本使用
1、ORM框架
2、创建表
二、常用和非常用字段
三、常用和非常用字段参数
四、settings配置
五、基本操作
5.1 增加表记录
5.2 删除表纪录
5.3 更新表纪录
5.4 查询表纪录
六、 多表操作-创建关系
七、基于对象的跨表查询
八、基于链表的跨表查询
一、基本使用
1、ORM框架
ORM ----> 对象-关系映射
- 数据库中:一个个表 :user表,book表,一条条的记录
- 程序中:一个个类,一个个对象
- 以后数据库中一张表 ----->对应程序中一个类
- 以后数据库中一条记录 ---->对应程序中一个对象
2、创建表
在models.py中写一个个类
from django.db import models# Create your models here.
# 写一个个类
import datetime
class Book1(models.Model):id = models.AutoField(primary_key=True) # 自增 primary_key=True不写默认为主键title = models.CharField(max_length=64, db_index=True)# db_index=True表示索引price = models.DecimalField(max_digits=7, decimal_places=2)# DecimalField(Field) ---> 10进制小数# max_digits表示最大位数 decimal_places表示小数点后几位
映射到sqlite中
# 执行命令
python manage.py makemigrations
python manage.py migrate
二、常用和非常用字段
AutoField(Field)- int自增列,必须填入参数 primary_key=TrueBigAutoField(AutoField)- bigint自增列,必须填入参数 primary_key=True注:当model中如果没有自增列,则自动会创建一个列名为id的列from django.db import modelsclass UserInfo(models.Model):# 自动创建一个列名为id的且为自增的整数列username = models.CharField(max_length=32)class Group(models.Model):# 自定义自增列nid = models.AutoField(primary_key=True)name = models.CharField(max_length=32)
SmallIntegerField(IntegerField):- 小整数 -32768 ~ 32767PositiveSmallIntegerField(PositiveIntegerRelDbTypeMixin, IntegerField)- 正小整数 0 ~ 32767
IntegerField(Field)- 整数列(有符号的) -2147483648 ~ 2147483647PositiveIntegerField(PositiveIntegerRelDbTypeMixin, IntegerField)- 正整数 0 ~ 2147483647BigIntegerField(IntegerField):- 长整型(有符号的) -9223372036854775808 ~ 9223372036854775807BooleanField(Field)- 布尔值类型NullBooleanField(Field):- 可以为空的布尔值CharField(Field)- 字符类型- 必须提供max_length参数, max_length表示字符长度TextField(Field)- 文本类型EmailField(CharField):- 字符串类型,Django Admin以及ModelForm中提供验证机制IPAddressField(Field)- 字符串类型,Django Admin以及ModelForm中提供验证 IPV4 机制URLField(CharField)- 字符串类型,Django Admin以及ModelForm中提供验证 URLSlugField(CharField)- 字符串类型,Django Admin以及ModelForm中提供验证支持 字母、数字、下划线、连接符(减号)CommaSeparatedIntegerField(CharField)- 字符串类型,格式必须为逗号分割的数字UUIDField(Field)- 字符串类型,Django Admin以及ModelForm中提供对UUID格式的验证FilePathField(Field)- 字符串,Django Admin以及ModelForm中提供读取文件夹下文件的功能- 参数:path, 文件夹路径match=None, 正则匹配recursive=False, 递归下面的文件夹allow_files=True, 允许文件allow_folders=False, 允许文件夹FileField(Field)- 字符串,路径保存在数据库,文件上传到指定目录- 参数:upload_to = "" 上传文件的保存路径storage = None 存储组件,默认django.core.files.storage.FileSystemStorageImageField(FileField)- 字符串,路径保存在数据库,文件上传到指定目录- 参数:upload_to = "" 上传文件的保存路径storage = None 存储组件,默认django.core.files.storage.FileSystemStoragewidth_field=None, 上传图片的高度保存的数据库字段名(字符串)height_field=None 上传图片的宽度保存的数据库字段名(字符串)DateTimeField(DateField)- 日期+时间格式 YYYY-MM-DD HH:MM[:ss[.uuuuuu]][TZ]DateField(DateTimeCheckMixin, Field)- 日期格式 YYYY-MM-DDTimeField(DateTimeCheckMixin, Field)- 时间格式 HH:MM[:ss[.uuuuuu]]DurationField(Field)- 长整数,时间间隔,数据库中按照bigint存储,ORM中获取的值为datetime.timedelta类型FloatField(Field)- 浮点型DecimalField(Field)- 10进制小数- 参数:max_digits,小数总长度decimal_places,小数位长度BinaryField(Field)- 二进制类型
三、常用和非常用字段参数
(1)null如果为True,Django 将用NULL 来在数据库中存储空值。 默认值是 False.(1)blank 后台管理---》admin中会用,我们一般用的少如果为True,该字段允许不填。默认为False。
要注意,这与 null 不同。null纯粹是数据库范畴的,而 blank 是数据验证范畴的。
如果一个字段的blank=True,表单的验证将允许该字段是空值。如果字段的blank=False,该字段就是必填的。(2)default字段的默认值。可以是一个值或者可调用对象。如果可调用 ,每有新对象被创建它都会被调用。(3)primary_key如果为True,那么这个字段就是模型的主键。如果你没有指定任何一个字段的primary_key=True,
Django 就会自动添加一个IntegerField字段做为主键,所以除非你想覆盖默认的主键行为,
否则没必要设置任何一个字段的primary_key=True。(4)unique如果该值设置为 True, 这个数据字段的值在整张表中必须是唯一的(5)db_index :该字段建立索引(6)choices
由二元组组成的一个可迭代对象(例如,列表或元组),用来给字段提供选择项。 如果设置了choices ,默认的表单将是一个选择框而不是标准的文本框,<br>而且这个选择框的选项就是choices 中的选项。
get_type_book_display()# 关于Meta中
class UserInfo(models.Model):nid = models.AutoField(primary_key=True,index=True)username = models.CharField(max_length=32)mobile=models.CharField(max_length=32)class Meta:# 数据库中生成的表名称 默认 app名称 + 下划线 + 类名db_table = "table_name"# 联合索引index_together = [("username", "mobile"),]# 联合唯一索引unique_together = (("username", "mobile"),)# admin中显示的表名称verbose_name='图书表'# verbose_name加sverbose_name_plural
四、settings配置
若想将模型转为mysql数据库中的表,需要在settings中配置:
配置文件中的配置
# 默认配置:操作sqlite
DATABASES = {'default': {'ENGINE': 'django.db.backends.sqlite3', 'NAME': BASE_DIR / 'db.sqlite_lyj',}
}
# 操作mysql
# 配置文件:
DATABASES = {'default': {'ENGINE': 'django.db.backends.mysql','NAME': 'day05','HOST':'127.0.0.1','PORT':3306,'USER':'root','PASSWORD':'123',}
}
"""
'NAME':要连接的数据库,连接前需要创建好
'HOST':连接主机,默认本机
'PORT':端口 默认3306
'USER':连接数据库的用户名
'PASSWORD':连接数据库的密码
"""
装模块:mysqlclient/pymsql模块
pip3 install mysqlclient # 其他不需要任何操作 ----》有可能在mac装不上
需要找到项目名文件下的init,在里面写入:
保证它执行,放在配置文件中
pip3 install pymysql --upgrade # 强制装最新
import pymysql
pymysql.install_as_MySQLdb()
五、基本操作
- 新增字段,在类里直接新增字段,直接执行数据库迁移命令会提示输入默认值,此时需要设置
type_book = models.IntegerField(choices=((1, '技术类'), (2, '玄幻类'), (3, '科技类')), null=True)
- 删除,直接注释掉字段,执行数据库迁移命令即可
注:不要轻易删除迁移记录
5.1 增加表记录
方式1
Book.object.create()
- 方式2
book = Book(参数)
book.save()
5.2 删除表纪录
- 方式一:查出来再删
Book.objects.all().delete()
- 方式二:可以重写类中得delete方法
book = Book.objects.filter(pk=1).first()
book.delete() # Book类中有个delete方法,我们没有写---》父类的--》可以重写
5.3 更新表纪录
方式一:查出来再更新
Book.objects.all().update()
方式二:
book = Book.objects.filter(pk=1).first()
book.name = 'ss'
book.save()
5.4 查询表纪录
查询API
<1> all(): 查询所有结果<2> filter(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件相匹配的对象<3> get(**kwargs): 返回与所给筛选条件相匹配的对象,返回结果有且只有一个,如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。<4> exclude(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件不匹配的对象<5> order_by(*field): 对查询结果排序('-id')<6> reverse(): 对查询结果反向排序<8> count(): 返回数据库中匹配查询(QuerySet)的对象数量。<9> first(): 返回第一条记录<10> last(): 返回最后一条记录<11> exists(): 如果QuerySet包含数据,就返回True,否则返回False<12> values(*field): 返回一个ValueQuerySet——一个特殊的QuerySet,运行后得到的并不是一系列model的实例化对象,而是一个可迭代的字典序列
<13> values_list(*field): 它与values()非常相似,它返回的是一个元组序列,values返回的是一个字典序列<14> distinct(): 从返回结果中剔除重复纪录
六、 多表操作-创建关系
class Book(models.Model):name = models.CharField(max_length=32,null=True)price = models.DecimalField(max_digits=5, decimal_places=2)publish_date = models.DateField(auto_now=True)publish = models.ForeignKey(to='Publish',on_delete=models.DO_NOTHING,null=True,default=1,db_constraint=False)# 这不是个字段authors=models.ManyToManyField(to='Author')def __str__(self):return self.nameclass Author(models.Model):name = models.CharField(max_length=32)age = models.IntegerField()author_detail = models.OneToOneField(to='AuthorDatail',unique=True,on_delete=models.CASCADE)class AuthorDatail(models.Model):telephone = models.BigIntegerField()birthday = models.DateField()addr = models.CharField(max_length=64)class Publish(models.Model):name = models.CharField(max_length=32)city = models.CharField(max_length=32)email = models.EmailField()
关联关系有如下几种
- 一对一:本质就是一对多,只不过多的字段唯一
- 一对多:外键关联
- 多对多:必须要有中间表
OneToOneField,ForeignKey 必须写on_delete,不写报错
on_delete可选的参数有哪些
- 1 models.CASCADE 级联删除
- 删除出版社
- 当前出版社下所有的图书数据都会被删除
- 2 models.SET_NULL 删除出版社
- 当前出版社下所有的图书数据都会的publish_id字段都是置为空
publish = models.ForeignKey(to='Publish',on_delete=models.SET_NULL,null=True)
- 3 models.SET_DEFAULT
- 删除出版社
- 当前出版社下所有的图书数据都会的publish_id字段都设为默认值
publish = models.ForeignKey(to='Publish',on_delete=models.SET_DEFAULT,default=1)
- 4 models.SET(值/可调用对象)
- 删除出版社
- 当前出版社下所有的图书数据都会的publish_id字段都设为SET传入的值,如果是可调用对象,会执行可调用对象,把return的值放在这里
publish = models.ForeignKey(to='Publish',on_delete=models.SET(),null=True,default=1)
- 5 models.DO_NOTHING
- 删除出版社
- 当前出版社下所有的图书数据都会的publish_id字段 原封不动,由于有外检字段的约束,所以必须加上db_constraint=False
publish = models.ForeignKey(to='Publish',on_delete=models.DO_NOTHING,db_constraint=False)
七、基于对象的跨表查询
假设拿到book对象
book.name
book.price
book.publish_id ---->数字---》出版社id号
---》我们可以通过出版社id,再去出版社表,查出当前出版社---》很麻烦
快捷方式
book.publish ---->拿到的是 publish对象---》当前图书的出版社对象
book.publish.继续往后点击
上面这种查询方式,称之为基于对象的跨表查询
对象 = 对象.字段
publish = book.pulish
有正向查询和反向查询 -----》拿到的都是对象
- 正向:当前表中,有那个字段,类似于:book.pulish author.author_detail
- 通过字段
- 反向:当前表中,没有那个字段 author_detail.author
- 通过author_detail拿到author
- 通过表名小写
一对多的正反向
- 正向简单
publish = book.pulish
- 反向
publish对象 ---》拿到当前publish对象下所有出版过的图书 -->反向查询
puhlish.book_set.all() # 如果是反向,多条,就要用表名小写_set.all()
多对多正反向
- 正向: 拿到当前图书所有作者
book.authors.all() # 正向 --》对象.字段.all()
- 反向 拿到当前作者写的所有图
author.book_set.all() # 反向--》多条,就要用表名小写_set.all()
在Python脚本中调用Django环境
import osos.environ.setdefault('DJANGO_SETTINGS_MODULE', 'django_03.settings')
import djangodjango.setup()
from app01.models import Book, Author, AuthorDatail, Publishif __name__ == '__main__':
import os
os.environ.setdefault('DJANGO_SETTINGS_MODULE', 'django_05.settings')
import django
django.setup()
from app01.models import Book,Author,AuthorDatail,Publish
if __name__ == '__main__':# res = Book.objects.all().values("title",'price') # select title,price---》qs中套字典 有key,有value# res = Book.objects.all().values_list("title",'price') # select title,price---》qs中套元组,只有value# print(res)# 一对一正反向# 正向:author = Author.objects.all().first()print(author.author_detail.addr)# 反向:author_detail=AuthorDatail.objects.filter(pk=3).first()print(author_detail.author.name)# 一对多# 正向:book=Book.objects.all().first()print(book.publish.name)# 反向:publish=Publish.objects.filter(pk=2).first()print(publish.book_set.all())# 多对多# 正向:book=Book.objects.filter(pk=3).first()book=Book.objects.filter(pk=2).first()print(book.authors.all())# 反向:author=Author.objects.all().first()print(author.book_set.all())
八、基于链表的跨表查询
想把作者和作者详情链接
- 正:author到 author_detail
- 反:author_detail到author
### 通过 __ 链表
### 一对一链表- 正反向
# 拿出id为1的作者(作者表) 的地址(作者详情表)
# 正向---》字段名 author_detail
res=Author.objects.filter(pk=1).values('id','name','age','author_detail__addr')
print(res)# 反向---》查询 作者地址是 北京 的作者名和作者年龄
# 反向--》表名小写
res=AuthorDatail.objects.filter(addr='北京').values('addr','author__name','author__age')
print(res)
### 一对多正反向
# 查询北京出版社出版过的所有书籍的名字与价格(一对多)
# 反向:表名小写
res = Publish.objects.filter(name='北京出版社').values('name','book__name','book__price')
print(res)
# 正向:按字段
res = Book.objects.filter(publish__name='北京出版社').values('publish__name','name','price')
print(res)#####查询红楼梦这本书出版社的名字#####
### 多对多关系
# 练习: 查询lqz出过的所有书籍的名字(多对多)
# 反向
res=Author.objects.filter(name='lqz').values("name","book__name")
print(res)
# 正向
res=Book.objects.filter(authors__name='lqz').values('authors__name','name')
print(res)# 查询北京出版社出版过的所有书籍的名字以及作者的姓名res = Publish.objects.filter(name='北京出版社').values('book__name','book__authors__name','book__authors__author_detail__addr')
print(res)res = Book.objects.filter(publish__name='北京出版社').values('name','authors__name')
print(res)res = Author.objects.filter(book__publish__name='北京出版社').values('book__name','name')
print(res)