class Solution {
public:bool isAnagram(string s, string t) {if(s.size()!=t.size()) return false;vector<int> res(26,0);for(int i=0;i<s.size();i++){res[s[i]-'a']++;}for(int i=0;i<t.size();i++){res[t[i]-'a']--;}for(int i=0;i<26;i++){if(res[i]) return false;}return true;}
};

就是判断出现的次数，加上字符串出现次数不多，直接的想法是用哈希表，一遍ac.

进阶: 如果输入字符串包含 unicode 字符怎么办？你能否调整你的解法来应对这种情况？

这里的空间复杂度是O（1），26相比n很小所以是O（1）。

 

可以考虑练习使用set，如果没有限制数值的大小，就无法使用数组来做哈希表了。看了题解才写的，主要是不熟悉unordered_set的写法。

class Solution {
public:vector<int> intersection(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) {unordered_set<int> res;vector<int> ans;for(int i=0;i<nums1.size();i++){res.insert(nums1[i]);}for(int i=0;i<nums2.size();i++){if(res.find(nums2[i])!=res.end()){ans.push_back(nums2[i]);}}unordered_set<int> tmp=unordered_set<int>(ans.begin(),ans.end());;return vector<int>(tmp.begin(),tmp.end());}
};

题解写法：

class Solution {
public:vector<int> intersection(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) {unordered_set<int> result_set; // 存放结果，之所以用set是为了给结果集去重unordered_set<int> nums_set(nums1.begin(), nums1.end());for (int num : nums2) {// 发现nums2的元素 在nums_set里又出现过if (nums_set.find(num) != nums_set.end()) {result_set.insert(num);}}return vector<int>(result_set.begin(), result_set.end());}
};

拓展

那有同学可能问了，遇到哈希问题我直接都用set不就得了，用什么数组啊。

直接使用set 不仅占用空间比数组大，而且速度要比数组慢，set把数值映射到key上都要做hash计算的。

不要小瞧 这个耗时，在数据量大的情况，差距是很明显的。

 

class Solution {
public:bool isHappy(int n) {unordered_set<long long> res;int ans=0;while(n!=1){ans=0;while(n){int tmp=n%10;ans+=(tmp*tmp);n/=10;}if(ans==1) return true;if(res.find(ans)!=res.end()) return  false;res.insert(ans);n=ans;}return true;}
};

空间复杂度和时间复杂度都是o（logn）

一遍ac。就是结果会循环出现，判断出现出现过的结果，就判断为false，如果出现1就判断为true。

 

class Solution {
public:vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) {unordered_map<int,int> ans;for(int i=0;i<nums.size();i++){if(ans.find(target-nums[i])!=ans.end()){return {ans[target-nums[i]],i};}ans[nums[i]]=i;// ans.insert(pair<int,int>(nums[i],i));}return {};}
};

看了map的使用方法，一遍ac。只会出现一种情况，想到哈希。知道目标值，和遍历数组的每个数值的情况下，如果需要的另外一个数值已经插入到map中，就返回该数映射的下标和当前下标。

首先我再强调一下 什么时候使用哈希法，当我们需要查询一个元素是否出现过，或者一个元素是否在集合里的时候，就要第一时间想到哈希法。

下面是题解写法：

class Solution {
public:vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) {std::unordered_map <int,int> map;for(int i = 0; i < nums.size(); i++) {// 遍历当前元素，并在map中寻找是否有匹配的keyauto iter = map.find(target - nums[i]); if(iter != map.end()) {return {iter->second, i};}// 如果没找到匹配对，就把访问过的元素和下标加入到map中map.insert(pair<int, int>(nums[i], i)); }return {};}
};

 空间复杂度和时间复杂度是O（n）。

map.insert 可以加入pair的数据结构。map.find用来查找元素。