据说是字节跳动二面的原题，这题面试要是让我当场手撕，我直接当场去世T_T

给定一个未排序的整数数组 nums ，找出数字连续的最长序列（不要求序列元素在原数组中连续）的长度。

请你设计并实现时间复杂度为 O(n) 的算法解决此问题。

示例 1：

输入：nums = [100,4,200,1,3,2]
输出：4
解释：最长数字连续序列是 [1, 2, 3, 4]。它的长度为 4。

示例 2：

输入：nums = [0,3,7,2,5,8,4,6,0,1]
输出：9

提示：

• 0 <= nums.length <= 105
• -109 <= nums[i] <= 109

思路

题目的意思是让我们找出这个数组里面有多少个是连续，还要在O(n)的复杂度实现

所以我们只能进行一层循环

先铺垫一下思路，一个数可能是一个连续序列的开始，也可能是一个连续序列的结束，还有可能连接起左右两个连续序列形成一个新的序列，序列长度即为left+1+right，基于此，下面开始讲解 

我们的思路是这样的，建立起一个哈希映射，一层循环遍历数组元素，判断这个元素在不在哈希映射表里面，如果不在，我们把这个元素添加到哈希映射里面去，并设置值为1，表示这个连续序列的长度为1

接着判断这个元素减一，即x-1，在不在哈希里面，我们想要看这个元素x是不是一个连续序列的尾巴，如果是，让元素x的值为x-1的值加一，表示这个连续的序列现在又多了一个，但是这样还不行，我们必须把这个序列的另一端，即这个连续序列的头部的值也更新一下，因此我们需要先记录下这个头部的索引，为什么不直接更新呢，因为元素x可能还可以连接起右边的序列使得目前的连续序列变长，因此我们先记录下序列头部的索引，后面再一起更新

然后就是判断x+1在不在哈希里面，看看x是不是一个连续序列的头部，如果是，我们就可以更新这个连续序列的长度，和上面一样，我们同时需要更新另一端，即这个序列的尾巴的值也更新为新序列的长度

在过程中，更新最长的长度

class Solution {
public:int longestConsecutive(vector<int> &nums) {unordered_map<int, int> hashmap;int answer = 0;for (int num: nums) {if (hashmap.find(num) == hashmap.end()) {hashmap[num] = 1;int left = num;int right = num;if (hashmap.find(num - 1) != hashmap.end()) {hashmap[num] = hashmap[num - 1] + 1;left=num - hashmap[num-1];}if (hashmap.find(num + 1) != hashmap.end()) {hashmap[num] = hashmap[num + 1] + hashmap[num];right=num + hashmap[num+1];}hashmap[left] = hashmap[right] = hashmap[num];answer = answer > hashmap[num] ? answer : hashmap[num];}}return answer;}
};